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软件特色

【视频】

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同时，在内容上应更加注重文化内核，实现从传统的物理空间“搭框架”到文旅深度融合的化学空间“造芯片”。贾云峰提到，框架容易搭建，但芯片却难以制造，对文化内容的挖掘并利用多种技术手段得以呈现是关键。例如，可运用增强现实、虚拟现实、人工智能等数字科技并融合文化创意等元素，让游客深度介入参与互动体验，形成旅游新产品、消费新场景。

【多元】

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中新网凉山西昌6月3日电 (单鹏)位于四川省凉山州西昌市的建昌古城，呈现着古朴与现代交织的生活场景：百年古树在城墙的缝隙中长成参天之势，甘甜的古井水孕育了豆花等传统美食，老城墙下的人们在老式理发店理发，在茶馆喝茶，在城墙周边和城楼上晒太阳；同时，现代的生活方式正悄然融入：年轻人在古城开一场读书会，在酒吧品一杯莫吉托，或在火锅升腾氤氲的雾气中享受时光。

时至今日，建昌古城内仍生活着大量老百姓，因此古城的人间烟火得以保留和延续。为重塑老城历史文化风韵，提升街区文化价值，构建“上有古城、下有邛海”的文旅新格局，2021年，西昌市启动建昌古城保护性修缮明升体育，以“修旧如旧、修旧如故，以存其真”的理念，遵循保持原有形制、风貌、工艺和结构的文物古建修缮原则，梳理原有街巷肌理，拆除违规建筑，完善基础设施，提升街区功能，保护建昌古城历史风貌。

多元的民族文化是建昌古城的一大特色。历史上，汉族、回族、彝族、藏族、满族等14个民族在建昌交往交流交融。作为南方丝绸之路和茶马古道上的重镇，建昌见证了盐、茶叶、丝绸、皮革等商贸交易在此地发生，南来北往的商贾促使建昌逐渐形成民族文化交流互鉴的特征。“在建昌古城，能看到不同民族文化交流互鉴的缩影，所以建昌古城是一座民族交往交流交融的古城。”马玉萍说。

在建昌古城明升体育，走上三五步就能看到一处具有民族色彩的店铺。彝族漆器髹饰技艺国家级非遗传承人吉伍巫且在古城内经营着一家漆器店铺，店内陈列的碗、杯子、勺子等器皿，涂上了彝族人所崇拜的红、黄、黑三色。器皿上勾勒着日月星辰、山河树木、花虫蛇鸟、家畜野兽等图案，也有反映人们生产生活的纹饰和彝族宗教祭祀的原始图腾。漆器色泽明快艳丽、对比鲜明，具有强烈的视觉冲击力。

在蜀绣的基础上，李德鹏将蜀绣与苏绣、湘绣、粤绣中较好的针法融会贯通明升体育，并结合了彝绣和羌绣明升体育，独创了建昌景绣。在内容上，景绣描绘了许多生动的画面，例如身穿彝族服饰的游人，在田野里劳作的农民。“为了展示凉山特色，我们融入了彝绣和羌绣，特意准备了部分有着凉山民族特色元素的作品。”她表示，景绣把中国四大名绣很多优秀宝贵的针法和技艺都融入了进来，是一种新绣，“现代人的审美要求越来越高，我们也在不断创新，希望能够适应大家审美的提升。”(完)

【互动】

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夏日，随着气温的升高，位于青海省海东市互助土族自治县的互助北山国家森林公园林间、河中水汽不断上浮，山峦、森林、公路在晨雾中若隐若现，宛若仙境，美不胜收。互助北山国家森林公园，总面积为11.27万公顷，森林覆盖率达77.5%，是青海省内保存最完好的天然森林资源之一，被誉为青海高原上的“植物王国”和“天然动物园”。图为6月1日，航拍互助北山国家森林公园薄雾聚拢，笼罩着山峦。

【极速】

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“我们面向气象导航对伏羲大模型进行优化，提高时空分辨率，实现未来15天0.1度逐小时气象预测；构建海气耦合模型，纳入风浪、涌浪、海温等要素，提升全球风、浪、流、能见度等预测精度；进行极端天气优化，提升台风、极端降水等更多灾害性场景的预测精度。” 李昊介绍，多层次焕然升级的“伏羲”2.0，有望助力解决远洋气象导航长期依赖国外服务厂商问题，落实“国船国导”、实现“国产替代”。

“在极端天气预报方面，伏羲通过采用扩散模型优化，有效缓解模型预报的平滑问题，提高对极端降水和大风等极端天气现象的预报精度，超越ECMWF的数值天气预报精度。” 中国气象局党组成员、副局长熊绍员指出，中国气象局高度重视气象与人工智能深度融合发展，联合相关高校、科研机构、企业共同推进气象大模型以及人工智能气象应用关键核心技术攻关。

“伏羲”的升级之路仍在继续。下一步，团队将推进“端到端”气象大模型，构建基于气象大模型的同化系统，实现多种卫星资料同化（微波、红外等），摆脱对传统模式的依赖；开发地球系统大模型，实现大气、海洋、陆面、冰冻圈的预报，探索大气污染、气候风险预报；构建基于大模型的国产化再分析数据集，利用大模型构建完全独立自主的国产化再分析数据，摆脱模型训练对国外数据的依赖。

女娲医药大模型包括DNA大模型和动态蛋白大模型。其中，DNA大模型，以全球最长序列、最细粒度的基因调控关系理解，促进生物机制的发现。它基于状态空间模型，捕捉长序列关联，构建2亿参数的DNA模型，相比DeepMind等团队发布的高精度基因表达预测模型Enformer，分辨率和调控距离提升4倍，将应用于药物靶点发现。

“伏羲”和“女娲”两大模型分别是上智院地球科学、生命科学领域的代表性成果。在物质科学领域，上智院则构建物质科学大模型，致力于数据、工具、机理融合，已构建第一性原理（QM）数据库，4000万分子构象数据库具备全球最大规模。团队开发出薛定谔方程AI求解模型，高精度近似求解薛定谔方程，拥有被称为小分子药物亲和力预测精度持平“世界最好的商用软件”薛定谔FEP+。另有AI驱动的多孔材料模型、计算物质科学通用模型。

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