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软件特色

【视频】

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肉炖土豆、青椒炒肉、小鸡炖蘑菇……荤素搭配均衡，食材新鲜健康。一走进孝老爱亲大食堂，宽敞明亮的环境和丰富可口的菜品就吸引了人们的目光。本次公益助餐活动由沈阳青藤志愿服务团队、铁西区青年联合会、共青团铁西区委共同开展，面向村屯70岁以上老年人，在每个周六、周日免费提供爱心午餐。活动将持续到今年10月，沈北新区、浑南区的两家孝老爱亲食堂也将于近期投入运营。

沈阳青藤志愿服务团队负责人冯腾飞告诉记者，公益助餐活动所需资金由沈阳青藤志愿服务团队的志愿者自筹。“为了保证食堂正常运转，除了青藤志愿服务团队的志愿者外，每周还将有10名高校大学生志愿者加入到食堂的服务中来。”志愿者放弃周末休息，到爱心食堂为老年人提供服务。身体好的老年人可以自行到食堂免费用餐，而针对行动不便高龄老人，青年志愿者和村干部还组成小队，将热乎的饭菜打包送至老人家中。

“孝老爱亲食堂的公益助餐活动旨在为村内老人提供更加温馨、便捷、健康的就餐服务，助力村屯居家养老，推进文明乡村建设。”团铁西区委书记刘亿介绍，下一步，团区委将持续做好项目跟进，切实做到持久化、品牌化，力求形成能复制、可推广、影响力强且具有铁西特色的青年志愿服务精品项目，为沈阳铁西品质养老和乡村振兴贡献青春力量。(完)

【多元】

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论文第一作者兼通讯作者、阿拉伯联合酋长国哈里发大学Hamed Gamaleldien和中国及澳大利亚合作者一起，检测了来自澳大利亚西部杰克山(Jack Hills)的锆石的氧成分，锆石是一种矿物，形成于32亿至42亿年前组成地球早期大陆地块的部分岩石内部。研究分析这些锆石氧同位素组成时发现有保存下来的证据表明，它们所生长的高温熔融岩石在它们形成期间曾与水接触。

【互动】

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“云南省文旅执法”微博通报称，多条题为《定了！XXX已明确！每人补贴3169元！》的信息声称，云南官方正在发放大额旅游补贴，游客499元就可享受6天5晚云南深度游。这些推文的内容基本一样，开头附一张《中共云南省委办公厅云南省人民政府办公厅印发<云南文化和旅游强省建设三年行动(2023—2025年)>》截图，文末还有“两人同行再减200元，限量50份”的大字。经核实，相关推文均为不实消息。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下云雀直播nba赛事|篮球nba直播|足球五大联赛直播|体育直播录像免费在线看，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

更新内容

故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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