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软件特色

【视频】

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中国科学院大学科技与法律研究中心主任方新观察指出，随着人工智能不断取得突破，在技术赋能的同时，先进技术的双刃剑效应也逐步显现，带来了一系列社会治理问题，频繁导致纠纷和诉讼，例如人工智能通过收集和分析海量数据，可能导致个人信息泄露、数据泄露、商业秘密泄露、肖像权侵权、著作权侵权、算法边界等一系列的问题。

“我国近年来也出台了多部关于人工智能和网络数据相关法律法规和指导意见，但是对于人工智能的许多法律问题，尚未达成共识，人工智能相关法律法规散见于各部门法中，尚未形成系统完备的人工智能立法。”方新直言，人工智能相关的法律政策和治理体系的完善是一个长期的过程，不可能一蹴而就，建议要适时出台并不断调整完善，努力为各类主体提供更明确、稳定的规则导向，以高效能治理促进人工智能的高质量发展。

“《人工智能法案》不是一蹴而就的，此前欧盟已经通过了人工智能的责任法令和产品责任法令（AIOD和PIOD），这充分表明了法案的出台是有一定的基础。”清华大学法学院教授，清华大学智能法治研究院院长申卫星也表示，这两部指令已经对人工智能分级的风险管理做出了划分，并且规定了相应的过错责任和严格责任以及替代责任，法案也并不是马上就实施，它还有一个缓冲期leyu乐于官网，是分阶段的。

与此同时，还要加强人工智能技术应用源头治理，促进相关标准的制定和完善。一方面，应当制定和完善国内标准leyu乐于官网，根据国内实际情况和需求，制定和完善人工智能相关标准准则leyu乐于官网，包括技术标准、应用标准、安全标准等；另一方面，应当积极参与国际标准制定，鼓励国内企业、科研机构积极参与国际人工智能标准的制定工作，推动国内标准与国际标准接轨。

“面对人工智能的蓬勃发展，呼吁加快人工智能立法的呼声应该很高，特别是欧盟已经出台了人工智能法，我们国内要求很高，但是国情不同。”彭森认为，我们现在对人工智能的认识远远达不到立法的认知水平，但是又有很多立法空白需要我们填补，在这种情况下leyu乐于官网，简单地通过一部法典的方式来解决可能条件不成熟，我们可以灵活运用各种立法机制。比如，对某一个问题看准了，人大常委会可以通过决定的方式来解决。比如前些年人大也通过了这些决定，小步走不停步，最终形成一个人工智能的知识法律规范体系。

中国人民大学信息法中心主任、中国法学会网络信息法学研究会副会长张新宝也直言，人工智能立法前无古人，它涉及社会生活的方方面面，也涉及与诸多法律体系的协调，这一法律首先可能是产业促进法，其次是一个风险防控的法律，将是一个极其特殊的结构，“这一立法不仅仅是靠几条大的法律粗线条能够解决的，还需要有更多的配套法规。而且，不能规定得太细，有些看不准的leyu乐于官网，需要通过部门规章、法规、规范性文件以及国家标准等不断地摸索实践，最后使它进一步完善”。

【多元】

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中国工程院院士、中国图象图形学学会理事长、湖南大学教授王耀南致辞指出，图像图形技术作为新一代信息技术领域的核心技术，通过赋能工业、农业、医疗等关键领域形成新质生产力，对于推进数字经济创新发展，助力培育发展新质生产力，促进中国经济高质量发展意义重大。此次大会聚焦视觉大模型、机器视觉、医学影像等热门领域，宏观论述技术趋势，开展高端学术研讨，加强关键核心技术与产业融合，为促进图像图形领域发展。

大会主旨报告环节，中国科学院院士、国防科技大学教授于起峰，中国科学院院士、南京大学副校长郑海荣，西安电子科技大学教授焦李成，北京空间飞行器总体设计部研究员王大轶，上海科技大学教授虞晶怡等，应邀分别作《极端条件光学测量技术》《数据智能驱动高场磁共振成像》《物理启发的深度表征学习与优化》《航天器序列图像自主导航技术》《生成我们的数字未来》主题学术报告。

本次大会共设置34场论坛，以及200余项成果和海报展示。其中，25场学术论坛涵盖生成式人工智能、大模型、数字人、机器学习、类脑计算、空间信息感知、医学影像、遥感影像等热点领域；7场特色论坛分别为图象图形战略研讨会、航天信息智能处理与应用论坛、女科学家论坛、青年学者论坛、奖励论坛、年度学科发展报告和CSIG英文刊论坛；2场企业论坛主题分别为“大模型时代的图象图形技术创新与产业实践”和“芯有灵犀智创未来”。大会开幕式上，中国图象图形学学会与陕西省科学技术协会签约合作。

【互动】

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作为易地扶贫搬迁配套工程，瑶望天下景区以白裤瑶民俗为主题，探索出“移民搬迁＋民俗文化＋全域旅游”的发展新模式。吴华清说：“我们让搬迁的白裤瑶民众到景区表演、展销旅游产品leyu乐于官网，增加他们的收入，也解决了我们的用工问题。”白裤瑶的搬迁民众，生活“一步跨千年”，从原始的农耕生活，成为现代旅游服务从业者。瑶望天下·歌娅思谷联合景区安置和带动了2000多名白裤瑶民众就业。

【极速】

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在本项研究中，合作团队提出“神经形态动态计算”的概念，通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算，在硬件层面做到“没有输入，没有功耗”，在算法层面做到“有输入时，根据输入重要性程度动态调整计算”，从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦，进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片，采用全异步设计，在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片，具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息，以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号，避免时钟空翻带来的能耗开销，仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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