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浦东森兰板块邻近自贸区,改善型住房需求较多。“新政出台之后,门店带看量翻倍。”上海中原地产森兰板块负责人宋沪雄说,在新政发布当晚,门店10名经纪人立刻向所有意向购房人转发政策内容。短短一两个小时内,就有客户赶来看房。从5月28日至30日,门店已经成交两套二手房。“这两套住房的买家,早有购买意向,新政给他们传递了很大信心,所以立刻决定签约。”他说。
内环内中介门店也迎来带看量增长。上海链家汇师门店在宜山路地铁站附近,位于徐家汇板块,教育、医疗和交通配套比较成熟。周六白天,全店25名经纪人几乎都有带看任务。店长崔立夫告诉记者,从5月27日至今,带看量明显增加,不少业务正在洽谈中,暂时没有成交。“原来一名经纪人平均7天才能完成3组客户带看量,现在两天就能完成。”他说。
新政施行时间尚短bob网app,各个市场机构还没能全面统计全市的二手房带看和交易数据。不过,记者从上海市房地产交易中心官网“网上房地产”公布数据可以发现,自28日新政施行至31日,二手房单日网签有明显增加。5月二手房成交量为18692套,日均602套,28日至31日,网签套数分别为701套、877套、984套和961套。
业内人士告诉记者,网签数据增加主要因为新政利好,一些购房者因为新政出台,将原计划的网签时间延后了几天,可以享受更优惠的贷款利率。一些购房者决策快,立刻“下单”了。毛女士就是新政受益者,她原来需要连续缴纳5年以上社保才能买房,现在只需要满3年即可,且首付比例从30%下调至20%,于是在新政落地24小时内,她迅速在松江九亭三盛颐景园看房、签约购置一套二手房。
记者走访发现,有个别卖家在中介门店询问经纪人是否有涨价空间。受访中介门店负责人纷纷告诉记者,新政执行以来还没有遇到卖家抬高价格的情况。“上海楼市此前经历了一波低迷行情,大多数卖家还是理性的,希望能够尽快促成交易。”宋沪雄说。记者碰到一位前来咨询的卖家黄先生也坦言,二手房挂牌一年多没有成交,希望趁新政利好,能够尽快卖出。业内人士说,连夜涨价的卖家是极少数,但是市场走势仍以“以价换量”为主。
多子女家庭成员名下住房套数0,现购买第一套住房,享受首套房贷政策;成员名下住房1套且贷款还清,购买第2套,享受首套房贷政策;成员名下住房1套且贷款未还清,购买第2套,享受首套房贷政策;成员名下住房2套且贷款都还清,购买第3套,享受首套房贷政策;成员名下住房2套且只有1套贷款还清,购买第3套,享受首套房贷政策;成员名下住房2套且贷款均未还清,其中1套享受首套房贷政策,1套享受二套房贷政策,购买第3套,享受首套房贷政策;成员名下住房2套且贷款均未还清,且两套均享受首套房贷政策,购买第3套,享受二套房贷政策。
多位从业近20年的房地产经纪人告诉记者,此次新政力度超出了从业者预期。克而瑞研究发现,此次新政是上海2011年以来房地产政策调整幅度最大的一次,力度也超出市场预期。据其分析,过去13年里,住房限购政策做过调整优化,力度不算太大,如2021年1月提出离婚限购和法拍限购,2023年10月以来金山、奉贤、青浦局部松绑限购,2024年1月放松外环外单身限购。除了限购之外,上海房地产调控政策的松绑主要集中在2022年以后,其中影响最深远的是以下三次:2023年9月执行认房不认贷,12月调整普宅标准不再看总价、下调首付比例和房贷LPR加点,以及今年1月允许单身非户籍人员缴满5年社保后购买外环外住宅。
这三条举措分别是:企业购买小户型二手住房(系指2000年前竣工、建筑面积在70平方米及以下的二手住房)用于职工租住,不再限定购买住房套数。探索通过国有平台公司等主体收购、趸租适配房源,优化住房保障供给。在“以旧换新”方面,对符合条件的家庭提供补贴,如住房置换期间过渡租房、装修搬家等。不过,补贴也有门槛bob网app,即在一年内出售外环内2000年前竣工、建筑面积在70平方米及以下的唯一住房,并购买外环外一手住房的居民家庭。
【多元】
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这并不是季家葆经历过的最大失败。2022赛季第29轮深圳队0比8惨败给山东泰山队一战中,季家葆正是深圳队门将,他的第一次中超登场堪称噩梦。在深圳队担任两年替补后(总计中超出场2次),季家葆今年转投青岛西海岸,得到新东家信任的他已出战12场中超,失球23个;以43次有效扑救排名中超第四位bob网app,排在他身前的是三位老将——程月磊(36岁)、牟鹏飞(35岁)和刘殿座(33岁)。
使用U21球员最多的球队是财政状况不佳的武汉三镇,该队共注册12名U21球员,以1264分钟的出场总时间排名榜首,其次是青岛西海岸(1210分钟),深圳新鹏城(711分钟)排名第三,此外没有一家俱乐部的U21球员出场总时间超过400分钟。从球员数据来看,除季家葆外,武汉三镇的吾米提江·玉苏普(511分钟)和艾菲尔丁(416分钟)、深圳新鹏城的王浩(379分钟)成为出场时间最多的U21球员。
根据本报统计bob网app,本赛季中超球队注册的所有68名U21球员,在前14轮的出场总时间合计为4243分钟,平均每人每场仅能获得不到5分钟的比赛时间。依照足球数据统计的通用规则,所有在伤停补时前登场的球员,伤停补时时长不计入出场时间;在伤停补时登场的球员,无论伤停补时时长,只计算1分钟出场时间。这意味着统计数据与实际登场时间有一定误差,但并不影响大局。
即便将年龄段放宽到23岁以下,情况同样不容乐观。本赛季中超球队注册的22岁和23岁本土球员总共仅为57人,其中人数最多的是上海申花队,共有包括朱辰杰、蒋圣龙、汪海健等在内的七人。在22-23岁球员总出场时间方面,上海申花也以3024分钟排名第一。天津津门虎该年龄段球员的使用情况也不错,中场球员黄嘉辉(12次出场、9场首发)、后卫王政豪和杨梓豪(均为9次出场、6场首发)都获得了较多的实战机会。另有多支中超球队起用了22-23岁的门将担任主力,如深圳新鹏城的彭鹏(11次出场、10场首发)、南通支云的薛庆浩(9场全部首发)和成都蓉城的蹇韬(7场全部首发)。
上海申花35岁的吴曦(14次出场、12场首发)、上海海港33岁的颜骏凌(13场全部首发)、北京国安33岁的张稀哲(10次出场、9场首发)和35岁的侯森(14场全部首发)、山东泰山35岁的王大雷(10场全部首发)、浙江队34岁的李提香(14场全部首发)、梅州客家36岁的程月磊(13场全部首发)和34岁的陈杰(12次出场、7场首发)都是各自球队的主力甚至核心。
【互动】
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对大模型推理成本的优化,可通过很多技术手段实现。首先是模型本身,模型结构、训练方法都可以持续改进,包括业界很关注的MoE(混合专家模型),就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大,优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理,大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好,推理成本就会大大降低。
从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看,其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础,创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术,构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE),并大幅提升了模型算力效率,模型运行时激活参数为37亿,在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。
【极速】
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新京报讯(记者慕宏举 通讯员青吉好 雷雨)新京报记者获悉,6月1日21时32分许,四川省彭州市通济镇政府专职消防救援站接到报警称:位于彭州市龙门山镇铁瓦殿有1名驴友,登山时因山路湿滑脚被扭伤,无法自行下山,需要救援。接警后,通济镇政府专职消防救援站立即出动2车10人,前往救援。新京报记者了解到,当天22时24分,消防救援人员与当地政府、派出所、120等救援力量在龙门山龙源村村委会会合,商讨救援方案。23时,救援小队携带救援物资和装备登山搜寻。由于铁瓦殿地势险峻,海拔3350米,加之龙门山连日降雨,山路崎岖湿滑,四周一片漆黑,稍有不慎就有摔伤坠崖的危险。消防救援人员在当地向导的带领下,借着强光电筒的光亮bob网app,冒雨踩着泥泞一步步前行。因铁瓦殿尚未开发,森林植被茂密,每走一步可谓寸步难行。6月2日0时35分左右,救援人员在经历了一个半小时的艰难跋涉之后,终于在铁瓦殿一处陡坡上发现了穿黄色雨衣的被困者。消防救援人员询问得知,被困的吴女士左脚被扭伤,不能继续前进,吴女士浑身湿冷。因山路陡峭、森林植被茂密且非常湿滑,不能利用救援担架护送下山,在确保吴女士不受二次伤害的情况下,先后采取搀扶、背等措施,一步步走向山下安全地带。6月2日3时30分,成功将被困者转移到山下安全地点,将其送上了120救护车。消防救援部门提醒广大户外登山爱好者:龙门山铁瓦殿属尚未开发的自然区域bob网app,受5·12地震影响,地形地貌较为复杂,请勿擅自前往攀登,以免带来不必要的麻烦。编辑 杨海 校对 赵琳
据悉,在“王蓉蓉京剧艺术传承基地”,王蓉蓉将担任艺术指导、主教老师,以口传心授、教学排戏相结合的方式,为烟台京剧院青年演员传授、排练《四郎探母》《状元媒》《西厢记》等经典传统剧目,对剧目整体排练工作做出艺术指导;同时通过“传、帮、带”的方式,带领剧团中青年演员同台演出传承的经典剧目,赓续流派艺脉。
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故事情节让我着迷
我非常喜欢游戏中的多人PVE模式,需要玩家合作共同战斗!
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