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软件特色

【视频】

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The 75th anniversary of the establishment of China-Hungary diplomatic relations is “crucial”, because Hungary was among the first countries to recognize the People's Republic of China in 1949, “which reflects the friendship between the two peoples”, said Peter Medgyessy, former Hungarian Prime Minister, in a recent interview.

Medgyessy also believes that China will bring broad prospects to the world politics and the world economy. That’s why the two countries, which share a history of solid friendship, should take a joint hand.

Medgyessy shared his honor to be the icebreaker and promoter of bilateral cooperation of the two countries in 2002, and he was “particularly happy” to see that the two countries signed the agreement in 2017 to upgrade diplomatic relations. In his view, it means that Hungary will play a vital role in China's relations with Europe.

“Hungary was a stop on the Silk Road, which is not a coincidence”, Medgyessy highlighted that from medical to educational cooperation, the two countries, which have such a wonderful history and prospect, will develop their ties smoothly in the coming years. (Meng Xiangjun)

【多元】

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除了名将马龙退赛，国乒阵中参加巴黎奥运会的选手均在本站比赛亮相。其中樊振东、王楚钦均进入男单四强，孙颖莎、王曼昱、陈梦、王艺迪则包揽女单四强，仅有持P卡参赛的梁靖崑因伤病在身不敌巴西名将雨果·卡尔德拉诺未能进入半决赛。虽然梁靖崑未能跻身四强，但他在前两轮淘汰了法国队两位主力男单西蒙·高茨、艾利克斯·勒布伦，其表现同样可圈可点。

作为国乒在奥运会上的主要竞争对手之一，日本队本次也派出了全主力阵容出战。在两队球员遭遇时，国乒选手往往能在比赛中占据统治性优势。孙颖莎在1/4决赛零封早田希娜，保持了双方交手以来的15连胜；陈梦3:1击败新星张本美和，实现对后者的4连胜；王曼昱一人先后零封两位日本选手伊藤美诚和平野美宇。男队方面，樊振东压制住了张本智和将其挡在4强门外。

除了队伍整体发挥出色，纵观整场比赛，国乒主力均状态在线，面对挑战时的临场调整能力出众。以樊振东为例，尽管他在2024年状态有所起伏，但本站比赛他连克巴西高手雨果·卡尔德拉诺和日本主力张本智和，并在最终决赛力克队友王楚钦摘得赛季首冠，状态明显回升。上届女单奥运冠军陈梦也坦言通过比赛发现了问题，为更好备战奥运提供了启发。

17岁的松岛辉空是2024年全日锦标赛青年组男单冠军，客场作战的他发挥出色将王楚钦逼进决胜局。王楚钦承认，松岛辉空年龄小打法先进，是整体实力很强的对手。陈梦同汉娜·高达的比赛同样是决胜局决出胜负。作为非洲锦标赛历史上最年轻的女单冠军，汉娜·高达正手质量高、冲劲十足，决胜局逼迫陈梦在落后情况下叫出暂停，展现了出色潜力。放眼巴黎，国乒当警惕相对陌生的年轻选手带来的冲击。

【互动】

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为规范全省煤矿复产复建验收工作，山西省政府办公厅于2016年制定《山西省煤矿复产复建验收管理办法》(以下简称《办法》)。随着机构改革、部门职能调整，以及新的政策文件出台，该《办法》部分条款已不再适用，亟需修订。《管理办法》坚持总体稳定、局部细化原则，以适应新要求、解决新问题为导向，从具体化、可操作化角度出发，作出修订完善。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

更新内容

故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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