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软件特色

【视频】

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本次发布的暑期产品涵盖了旅游住宿、经典景区、游艇出海、美食餐饮、水上项目以及多元化的海陆空旅游线路等多个优惠套餐，优惠总让利约2亿元。现场还发布了三亚暑期十大研学精品线路信息，包括热带海洋、热带雨林、热带农业、海洋运动、黎苗文化、深海科技等研学旅游资源。具体的优惠折扣信息及使用方法，市民游客可登录“三亚旅文”微信公众号，搜索“暑期游”获取详情；或通过“惠惠游三亚”微信小程序预约使用。

【多元】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内体育直播解析网站|篮球nba直播|足球五大联赛直播|体育直播录像免费在线看，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

【互动】

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当天，台积电在台湾新竹召开年度股东会。魏哲家在公布2023年营业报告书时指出，去年全球半导体产业充满挑战，也见证了生成式AI相关应用的兴起。2024年总体经济、地缘政治的不确定性或将影响消费者信心及终端需求，但预计今年将是台积电健康增长的一年。AI芯片所需先进半导体技术和封装解决方案，强大的芯片设计生态系统等，都是该公司的优势和机会。

【极速】

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如何“润物无声”地让观众身临其境，沉浸于故事之中，是每一个创作者逃不开的考题。经典电视剧则是以其独特的艺术魅力，通过深刻地描绘人性和情感，将精神价值传递给不同时代的观众，让每一位观众都能在其中找到心灵的共鸣。比如你我依然能从《西游记》中领会峰回路转的人生历练与执着果敢的进取之心，从《三国演义》中感受历史风云的浑厚质感与英雄人物的豪迈气概，从《父母爱情》里体悟相濡以沫的真挚爱情和细水长流的生活态度。

当然，经典并非一成不变，不断创新才能展现新的生命力。20世纪80年代末，农村题材剧《篱笆·女人和狗》以枣花、茂源老汉等个性鲜明的人物建构出一组有血有肉的中国农民群像。进入新世纪，军旅剧《士兵突击》反其道而行。剧中没有所谓的明星卖点和爱情故事的噱头，单凭普通士兵“不抛弃、不放弃”的精神，收获超强人气与如潮好评。

更新内容

故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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