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【视频】

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实际上，上半赛季浙江队虽在日常训赛中依然专注和全力以赴，但俱乐部股改尚未有结果，对球队的人员补强、前途信心等还是不可避免地产生了一定影响。浙江FC虽没有历史债务堆积，内部管理较为科学规范，股改涉及的俱乐部账目和资本清查评估工作也已完成，但年初就已开启的股改工作，因为审批过程复杂，至今尚未有结果。

本赛季，俱乐部引入为亚运会服务的体育展示工作团队，充分利用黄龙体育场的各项设施设备，提升球迷观赛体验。其中，带有江南特色的炫酷灯光秀以及温暖人心的歌曲《梦想天堂》给各队球迷留下了深刻印象欧宝体育平台在线登陆，也让主场观众感到更为强烈的归属感。此外欧宝体育平台在线登陆，俱乐部吉祥物GoGoal“菜狗”也因可爱形象收获了一大波流量，进一步联络了球队与球迷之前的感情。

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中新网长春6月3日电 (高龙安)3日，吉林省生态环境厅厅长张旗威在长春介绍，去年，该省环境空气质量继续保持在全国第一方阵，全省无酸雨城市；水环境质量再创历史最好水平，实现2021年以来“三连升”，改善幅度位列全国第二；全省生态质量指数(EQI值)为66.99，优于全国平均水平，生态质量状况连续20年保持良好。

张旗威介绍，去年该省地级及以上城市优良天数比例为92.4%，优于全国平均水平5.6个百分点。细颗粒物(PM2.5)年均浓度为26.5微克/立方米，优于全国平均水平3.5微克/立方米，以上两项指标连续8年优于全国平均水平。可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧等6项主要污染物平均浓度连续6年达到国家二级标准。

去年，吉林省水环境质量持续提升。张旗威介绍，全省111个国考断面中，18个断面水质类别同比提升，46个断面水质类别优于国家考核目标。地表水国控断面优良水体(Ⅰ-Ⅲ类)比例达到86.2%，同比上升4.4个百分点，优于国家年度考核目标10.1个百分点，全面消除劣五类水质断面。18个地级及以上城市(含延吉市)在用集中式生活饮用水水源水质保持稳定，地下水国家考核点位水质保持稳定。

吉林省自然生态系统生物多样性较丰富、生态结构较完整、生态功能较完善。张旗威表示，去年全省森林覆盖率为45.42%，草原综合植被覆盖度为67.06%。共有国家级自然保护区22个、省级自然保护区17个。长白山国家级自然保护区、吉林龙湾群国家森林公园，入选世界自然保护联盟绿色名录，获评“世界最佳自然保护地”。

【互动】

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在四川南充，国家重大水利工程——亭子口灌区一期工程建设正抓紧推进，力争今年年内实现总干渠隧洞全面贯通。该工程总投资约154亿元，建成后，能有效保障川东北地区4个市13个县区用水问题，受益人口超过400万。在辽宁，辽阳灌区升级改造工程总工期已经接近70%，预计今年年底前完工，完工后，沿线农业灌溉保证率将达75%以上。

在重庆，成渝地区双城经济圈建设重大项目——藻渡水库首个控制性工程导流洞正式完工。藻渡水库总库容超2亿立方米，将新增灌溉面积17万亩，改善灌溉面积6.5万亩。在黑龙江牡丹江，林海水库工程重力坝、导流洞等工程的施工同步展开，工程总投资超过38亿元，完工后，将有效改善区域水生态环境，提高灌溉保障率。在河南信阳，袁湾水库工程建设一片繁忙，施工人员正抓紧水利施工黄金期，力争明年10月水库下闸蓄水。

一批重要防汛工程也在抢抓工期。在河北保定，多个水毁河道加紧施工。目前，河北省216个水毁修复项目加紧推进，预计6月底前全部完工。在湖北武汉，全国150项重大水利工程之一的杜家台分蓄洪区工程，竹林湖泵站主体工程已完成，预计七月底达到排水标准。在上海，苏州河西闸、新川沙泵闸等10座水闸建设加快推进，计划今年汛期前通水，保障城市安全度汛。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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