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软件特色

【视频】

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中新网北京6月3日电 (记者 应妮)荔枝有“一本万利”“大利”之意，“柿子”代表“事事如意”，葫芦寓意“福禄”，柏树、柿子和如意在一起便有“百事如意”之寓……三联书店出版社日前推出的《应物而祥——明清花鸟画的另类视野》择取了明清及近代40余位画家所绘祥瑞题材的花鸟画，以另类视角来解读不一样的明清花鸟绘画史。

在现存清代绘画中，明显具有“岁朝图”模式的花鸟画已不可胜数，但在这些花鸟画中，出现“柿”的作品却是可以统计的。据朱万章研究统计，海内外所藏绘画中带“柿”之“岁朝图”大概有三十一件，绘制者从宫廷画家到民间画师，从文人画家到职业画家，不一而足，包括陈书、蒋廷锡、邹一桂、金廷标、乾隆、吴文徵、吴昌硕等共二十四人。

在传统文化语境中，花鸟被赋予不同的吉祥寓意。作者在书中不仅探讨画作的艺术和鉴藏价值，也梳理了祥瑞题材绘画的审美与民俗等影响因素。同时湖人vs今日直播在线观看免费857|篮球nba直播|足球五大联赛直播|体育直播录像免费在线看，该书中的图片来自故宫博物院、中国国家博物馆、首都博物馆、上海博物馆、天津博物馆、广东省博物馆、台北故宫博物院、美国旧金山亚洲艺术博物馆、美国弗利尔美术馆等几十家博物馆，有的图片为首次发表。(完)

【多元】

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记者从南京海关了解到，中哈(连云港)物流合作基地正式运营十年来，中欧(亚)班列累计开行超6000列(6088列)，运量突破53万(53.1万)标箱。目前，哈萨克斯坦过境中国进口的日用消费品，出口的矿产品、粮食等优势贸易商品80%以上通过这里集散分拨，培育形成汽车配件、书籍、家用电器、铁合金等特色货物专列20多种，有力促进了中国同中亚国家的互联互通、贸易往来。(数据截止到6月2日)

【互动】

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中新网西宁6月3日电 (马红璐 梁奔奔 孙睿)记者3日从青海省气象科研所获悉，中国气象科学研究院和青海省气象科学研究所联合组成的综合科学考察队(以下简称“科考队”)日前赴青海玉树、西藏山南和阿里地区开展野外科学考察，圆满完成了围绕第二次青藏高原综合科学考察(以下简称“第二次青藏科考”)十大任务之一——“西风-季风协同作用及其影响”中的水环境子专题研究。

青藏高原湖泊、冰川受人类活动影响较小，且对环境变化非常敏感，被认为是区域及全球气候变化的指示器。通过近距离接触湖泊、冰川，科考队员更加深刻地认识到气候变化对青藏高原湖泊、冰川带来的显著影响，科考期间采集的实测数据对于分析理解青藏高原水文循环、湖泊水质演变和生态系统动态过程，预测未来湖泊、冰川的发展趋势和可能影响具有重要科学意义。(完)

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来湖人vs今日直播在线观看免费857|篮球nba直播|足球五大联赛直播|体育直播录像免费在线看，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

更新内容

故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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