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软件特色

【视频】

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本次大选最受关注的是总统选举。共有3位总统候选人参选，包括执政党国家复兴运动党候选人克劳迪娅·辛鲍姆(女)、在野党联盟“墨西哥广泛阵线”候选人索奇特尔·加尔韦斯(女)和公民运动党候选人豪尔赫·阿尔瓦雷斯(男)。其中辛鲍姆和加尔韦斯的支持率在选前民调中一直保持领先地位，因此，舆论普遍预测，此次墨西哥大选很可能将选举产生其历史上第一位女总统。

【多元】

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中国工程院院士、同济大学校长郑庆华作“从大模型的能与不能探索机器智能新路径”主题报告表示，大模型已经成为当前人工智能的巅峰，并提出未来教育新模式将突破现有的“师-生”二元结构，转变成为“师-机-生”三元模式。他还指出大模型也存在过度依赖训练数据中的一些模式从而导致“幻觉”、过度消耗数据和算力、新任务训练中存在灾难性遗忘、黑盒模型逻辑推理能力弱等若干缺陷，为此建议探索建立中国自主可控的机器智能模型，并提出“神经+符号”协同方式、打造人脑记忆启发的机器记忆智能模型等技术路线。

中国科学院院士、北京航空航天大学郭雷教授在“无人系统仿生智能技术：理论与实践探索”主题报告中，从多源干扰系统估计与控制理论出发，介绍干扰对抗环境下无人系统仿生智能系统理论和技术研究框架，阐述研究团队在仿生智能系统的核心技术——仿生导航、仿生操控和智能控制系统等方面的研究进展，并从方法论、系统论和行为论的角度，探讨安全、绿色和免疫等仿生智能技术的基本内涵和发展方向。

中国自动化学会监事长，中国科学院自动化所研究员王飞跃以“低空科技与智慧经济：新思维、新产业、新社会”为题作报告指出，低空科技在促进产业升级、提高经济效益以及增强社会治理能力方面具有巨大潜力，同时也有伴随技术进步而来的挑战，如法规制定、隐私保护和安全问题。他呼吁政府、企业和公众需要共同努力，建立合作机制，以确保低空科技的健康发展，并为构建智慧经济提供坚实基础。

2024国家新质生产力与智能产业发展会议暨2023年度中国自动化学会科学技术奖励颁奖仪式，由中国自动化学会、北京市科学技术学会主办，也是中国自动化学会为庆祝第八个“全国科技工作者日”创设的北京主场活动。本次会议还设有“大模型赋能的智能车辆与智能交通系统平行会议”“具身智能平行会议”“脑机接口与脑机智能创新发展平行会议”“数据要素驱动新质生产力平行会议”“新质生产力和智能产业发展平行会议暨中国自动化学会新质生产力和智能产业工作委员会(筹)筹备会”“企业新质生产力与数智化转型升级平行会议”“中国人工智能教育联席会2024年会暨全国高校人工智能学院院长联席会”“动态学习与智能医学平行会议”等8个平行会议，与会代表围绕相关议题作专题报告，展开讨论。(完)

【互动】

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“格致论道”这期科学家精神专场演讲活动的6位演讲者，有的从事高原科考工作，致力于通过化石研究重建3亿年前的古地理演化模式；有的研究激光装置，为满足中国高能量密度物理前沿科学研究做出贡献；有的打破“洋种子”垄断，为胡萝卜锻造“中国芯”；有的深耕于中亚造山带，在探寻矿产资源的道路上一路前行；有的聚焦量子计算，做成大规模稳定运行的量子计算云平台；有的将粗粮作为原料，合成全球首款“玉米尼龙”，体现出他们以自强不息的精神奋力攀登科学高峰。

激光聚变是人类目前最庞大、最复杂、超精密的超大型科学工程，也是各科技强国争相开展战略部署的制高点。来自中国科学院上海光学精密机械研究所的张攀政研究员总体负责神光Ⅱ激光设施实验运行、维护和技术提升，他详细解读激光聚变的重要意义，重点分析实现激光聚变目前还有哪些科学难题亟待解决，并带领现场观众体验激光点火聚变的高燃时刻。

中国是世界上最大的胡萝卜生产国，但规模化种植中的杂交种子长期依赖进口。如何才能打破国外“洋种子”垄断，实现种子的独立自主？来自中国农业科学院蔬菜花卉研究所的庄云飞研究员从事胡萝卜育种工作20余年，已获国家发明专利6项、胡萝卜新品种权9个。在演讲中，他阐述了种子培育推广团队所付出的不懈努力，诠释了胡萝卜的“中国芯”为什么这么红。

北疆是中国最具潜力的矿产资源集中区之一，来自中国科学院地质与地球物理研究所的申萍研究员，带领团队深耕于中亚造山带，构建了该地区斑岩铜矿不同地壳厚度的三种成矿模式，首次在该地区甄别出还原性斑岩矿床，并发现新疆谢米斯台铜矿。这位北疆大地绿色矿山的“探路者”，在演讲中分享了自己“找矿40年”的科研故事。

在新一轮科技革命和产业变革的前沿领域中，量子科技无疑是最炙手可热的方向之一。量子计算机拥有强大的算力，而来自中国科学院物理研究所的范桁研究员把强大算力的量子计算机进行联网，做成大规模稳定运行的量子计算云平台。在演讲中，他回顾了量子计算的发展历程nba在线直播优|篮球nba直播|足球五大联赛直播|体育直播录像免费在线看，并从国家战略角度出发，强调量子计算云平台的关键作用。

【极速】

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在风险管理中，招行需要对包括企业自身及其关联方进行评估，而企业间复杂的关联关系形成一张互相依赖的图网络结构，信息繁杂分散。图神经网络技术起源于卷积神经网络和图嵌入，重点在于将卷积推广到图领域，并利用深度神经网络进行图节点、边关系、子图的表示学习，与该场景具有较好的契合性。为此，招行利用图神经网络模型处理企业节点间的关联关系信息以及关联企业节点特征，自动识别关联方风险，降低贷前贷中管理的时间成本和经济成本。同时基于风控模型和专家经验，招行还搭建起普惠风控策略体系，在业务开展过程中持续迭代优化，使普惠精细化授信管理能力得以凸显。

她提到，在小微企业板块，招行通过数据整合、模型构建，重新定义传统的小微贷概念，打造标准化、全线上化、普适化的数据融资，实现“普”和“惠”的双重目标。在供应链金融板块，招行希望通过完善的供应链金融服务，将触角延伸到产业链的每个节点上，更多服务好链上中小微企业，发挥供应链金融链接金融与实体经济枢纽的重要作用。在科技金融板块，招行针对科技企业在成长阶段需求特征，联合生态各方，共同打造全生命周期服务。

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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