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软件特色

【视频】

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作为“关键少数”，法院领导干部的履职能力水平，直接关系到以审判工作现代化支撑和服务中国式现代化的践行与实效。如何结合正在开展的党纪学习教育，进一步学深悟透做实习近平法治思想，发挥好“关键少数”的关键作用？“关键少数”如何把握忠诚、干净、担当的内在要求，扛起应尽之责？“关键少数”如何做深做实能动履职，跟上、适应、引领审判工作现代化？6月3日，最高人民法院党组书记、院长张军在国家法官学院举办的第二期法院领导干部学习贯彻习近平法治思想推进审判工作现代化培训班暨人民法院大讲堂上作专题辅导报告。

审判自觉就是在审判工作中体现政治自觉、法治自觉，履行好宪法法律赋予的法定职责。要在依法妥善审理案件的基础上，加强分析研判，主动与有关部门沟通，促进解决引发案件的深层次问题。要积极能动落实党中央关于促进民营经济发展壮大的决策部署，进一步做实涉案企业合规改革，把依法平等保护的要求落到个案办理中，最大限度保企业、保民生。

要有破解难题的担当。忠诚干净担当，根本是担当。担当是目的，忠诚要看担当与否，干净才可能担当。遇到问题怎么看、怎么干？不仅是一般的态度问题，也不是能力问题，根本是忠诚与否的问题，考验我们是否把党的事业、人民的利益放在首位。各级法院、各业务条线都要把自身的责任担起来，不能搞矛盾下放、上交、推诿。做好工作离不开担当作为，不作为就是不担当。思路不能及时跟上、对存在的问题见怪不怪、抓落实停留在口头上、干工作满足于完成任务就行，实际无异于“躺平”，是无所用心、无所作为，也是新修订的党纪处分条例所不允许的。“关键少数”不仅要严于律己，做到“打铁还需自身硬”，更要进一步把敢抓敢管、严抓严管、常抓常管的主体责任、监督责任担起来，营造风清气正、干事创业的良好氛围。

要有发现问题的敏锐。不能自觉、主动、敏于发现问题、分析问题，甚至掩饰问题，是更突出的问题。无论是无所用心不想发现问题，还是不敢担当不愿发现问题，亦或是粉饰太平不去面对问题，都是政治责任担当、主体责任落实出了问题。要善于通过实地调研、数据会商、总结分析等方法，发现司法审判工作中的问题。发现问题的目的是解决问题。

要有解决问题的智慧。解决问题靠担当，也要靠智慧。要充分发挥党的领导的政治优势，争取党委领导支持，协调各方面力量，以“我管”促“都管”，形成诉源治理工作合力。要善于运用双赢多赢共赢思维，讲究方式方法，团结凝聚共识，汇聚工作合力，与有关单位协同推进法治建设。要善于牵住“牛鼻子”，在千头万绪的矛盾中抓住根本，通过加强相对薄弱基层法院建设、力推交叉执行等关键工作，以点带面、推动全局，带动法院工作整体迈上新台阶。

从事党领导下的司法审判工作，不是简单地“依法”审判就可以，必须遵循司法规律。张军以《人民法院报》法律文化版刊载的“英国法院系统2023年年度报告”为例，介绍了相对保守的英国司法系统改革情况。英国法院通过加强审判管理、开展远程审理等努力提升审判效率，解决同样存在的案多人少问题；英国最高法院首次到首都之外的地区开展巡回审判，便于更好化解矛盾纠纷。张军强调，“关键少数”应当将司法规律体现和贯穿在能动履职、审判管理、队伍建设等方面。

正确认识和把握审判管理中的司法规律。要正确认识和把握审判质量管理指标体系的基本考量、价值导向及工作要求，通过科学合理的考评指标让法官感到压力，通过“体检表”“合理区间”、不搞简单排名等措施防止盲目攀比，解决“反管理”的问题。要充分用好“法答网”、人民法院案例库。凡有争议案件、当事人有异议的，都可从网、库中找依据，提高裁判说理的接受度。要正确认识和把握全链条全周期管理的要求，上级法院要扛起监督指导的责任，善于从源头、立案、首办、一审解决问题，把必须承担的压力担起来，一体充分、能动履职，做优做实审判工作提质增效。

正确认识和把握队伍建设中的司法规律。要把队伍建设融入审判管理，把管住“案”作为管住“人”、治好“院”的落点。要把评案和考人贯通起来，合理设置考核指标，形成员额能进能出的局面，特别是“出”一定要落实。要把党的“六大纪律”融入、落实到司法审判全过程各环节，紧盯以案谋私、枉法裁判、权钱交易等问题多发环节，有针对性地解决审判管理不到位、制度规定不落实等问题，以铁的纪律确保司法审判公正高效权威。

【多元】

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联合国驻华协调员常启德发表视频致辞表示，尽管地球上超过五分之一的土地面积正在退化，但这种退化并非不可避免，人类拥有扭转危害、恢复环境的知识和能力。中国一直致力于开展大规模的生态修复工程，并取得了显著成效。中国政府推动实施的山水林田湖草沙一体化保护和修复工程——“中国山水工程”，已被评为联合国首批十大世界生态恢复旗舰项目之一。

【互动】

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新京报讯（记者张静姝 通讯员石新婉 吴明慧 刘海瞳）6月3日，在第53个“世界环境日”（6月5日）来临之际，北京市房山区人民法院、河北省涿州市人民法院、河北省涞水县人民法院相聚北京房山长沟基金小镇，召开拒马河源头生态环境保护京津冀司法协作研讨会。研讨会现场。 图源：房山法院“拒马河流经房山、涿州、涞水三地，流域的生态系统质量与功能状况对于维护京津冀生态安全具有重要作用。”活动伊始，房山、涿州、涞水三地法院共同召开涉环境资源审判典型案例新闻通报会。房山法院党组成员、政治部主任、新闻发言人肖婧通报了三家法院环境资源审判工作情况，并结合房山、涞水、涿州三地灾后恢复重建和拒马河流域生态保护的现实情况，介绍了三家法院环境资源审判的工作方向。会上，三家法院通报了各院涉环境资源审判典型案例。“环境资源审判类案件涉及刑事、民事、行政三大诉讼，这对法官提出了更高的要求。环境资源审判工作涉及面广，需不断加强案件审判所需的支撑体系建设。”河北涿州法院党组成员、副院长孙志新介绍了涿州法院在环境资源审判方面的探索和创新做法，并从司法保护力度、审判支撑体系、司法宣传氛围等方面提出了完善建议。“作为白洋淀上游河流，开展好拒马河源头生态环境保护工作是服务和保障雄安新区建设的政治责任和光荣使命，在京津冀司法协同发展中承担着重要角色。”河北涞水法院党组成员、副院长李虹桥介绍了涞水法院在推进环境资源审判专业化、严惩破坏生态环境犯罪、践行“两个延伸”理念、搭建多元共治格局等方面的突出做法，持续为拒马河流域生态环境保护贡献司法智慧。北京房山法院党组书记、代院长齐莹重点介绍了房山法院推进环境资源案件“三合一”审判方式改革、践行一体化司法保护模式的工作实践，并提出拒马河流域一体化司法保护的路径规划。房山法院环境资源法庭作为北京市“1+7”环境资源审判专门机构，以“绿色发展+恢复性司法”理念推进生态环境司法一体化保护与协同治理，今后将进一步做实做细环境资源审判工作，服务保障区域绿色发展。据悉，此次研讨会前，与会人员前往北京市房山区长沟泉水国家湿地公园，对房山法院生态法治公园进行了实地调研，亲身感受到湿地的自然景观与法治教育融为一体，共同见证京西南地区延伸生态环境司法保护的实践。下一步，房山、涿州、涞水法院将以本次研讨会为契机，积极落实京津冀司法协同机制，为推进美丽中国建设提供精准高效的司法服务和保障。编辑 彭冲 校对 贾宁

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

更新内容

故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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