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6、在我的水族箱饲养你所钓来的宝贝鱼儿!

软件特色

【视频】

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为满足旅客出行需求，中国铁路昆明局集团有限公司利用客票预售和候补购票大数据进行动态分析，不断优化列车开行和售票策略。实施“一日一图”的灵活调度方式，确保运能供给的充足与高效。今年泼水节期间，中老铁路还特别增开了中国西双版纳至老挝琅勃拉邦两大旅游城市间的国际旅客列车，为旅客提供当日往返服务。(完)

【多元】

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高温同时导致用水紧张。印度中央水利委员会日前表示，印度150座主要水库目前的储水量仅相当于设计储水量的24%，为五年来最低。为了在极端高温下节约用水，德里水务部长宣布，部署200支团队，打击浪费和滥用水资源行为。她说，用水管洗车、“水箱溢水”和“将生活用水用于建筑或商业”等行为将被处以罚款。(制作 王小婷）

【互动】

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中国中小企业发展促进中心政策研究处处长 金铁鹰：各级政府始终高度重视中小企业发展，加大支持力度，出台诸多政策，也取得积极成效。评估结果显示，减税降费政策和稳岗返还政策的知晓率高达85%，中小企业的获得感和满意度稳步提升。随着各项政策的落实落细，各地中小企业发展环境持续优化，企业的活力和韧性得到进一步提升。

中国中小企业发展促进中心中小企业发展环境研究所研究员 赖晓：各地不断加大力度，支持中小企业服务体系建设，推动服务供给能力提升，具有非常重要的意义。短期来看，能够有效助企脱困；长期来看，能够帮助企业形成核心竞争力，实现可持续发展。下一步，将聚焦中小企业服务线上线下融合，完善各项基础数据库和功能模块，提升企业服务的响应速度和精准程度。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡JRS-jrkan直播|篮球nba直播|足球五大联赛直播|体育直播录像免费在线看，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

更新内容

故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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