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软件特色

【视频】

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如何“润物无声”地让观众身临其境，沉浸于故事之中，是每一个创作者逃不开的考题。经典电视剧则是以其独特的艺术魅力，通过深刻地描绘人性和情感，将精神价值传递给不同时代的观众，让每一位观众都能在其中找到心灵的共鸣。比如你我依然能从《西游记》中领会峰回路转的人生历练与执着果敢的进取之心，从《三国演义》中感受历史风云的浑厚质感与英雄人物的豪迈气概，从《父母爱情》里体悟相濡以沫的真挚爱情和细水长流的生活态度。

当然，经典并非一成不变，不断创新才能展现新的生命力。20世纪80年代末，农村题材剧《篱笆·女人和狗》以枣花、茂源老汉等个性鲜明的人物建构出一组有血有肉的中国农民群像。进入新世纪，军旅剧《士兵突击》反其道而行。剧中没有所谓的明星卖点和爱情故事的噱头，单凭普通士兵“不抛弃、不放弃”的精神，收获超强人气与如潮好评。

【多元】

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“我们面向气象导航对伏羲大模型进行优化，提高时空分辨率，实现未来15天0.1度逐小时气象预测；构建海气耦合模型，纳入风浪、涌浪、海温等要素，提升全球风、浪、流、能见度等预测精度；进行极端天气优化，提升台风、极端降水等更多灾害性场景的预测精度。” 李昊介绍，多层次焕然升级的“伏羲”2.0，有望助力解决远洋气象导航长期依赖国外服务厂商问题，落实“国船国导”、实现“国产替代”。

“在极端天气预报方面，伏羲通过采用扩散模型优化，有效缓解模型预报的平滑问题，提高对极端降水和大风等极端天气现象的预报精度，超越ECMWF的数值天气预报精度。” 中国气象局党组成员、副局长熊绍员指出，中国气象局高度重视气象与人工智能深度融合发展，联合相关高校、科研机构、企业共同推进气象大模型以及人工智能气象应用关键核心技术攻关。

“伏羲”的升级之路仍在继续。下一步，团队将推进“端到端”气象大模型，构建基于气象大模型的同化系统，实现多种卫星资料同化（微波、红外等），摆脱对传统模式的依赖；开发地球系统大模型，实现大气、海洋、陆面、冰冻圈的预报，探索大气污染、气候风险预报；构建基于大模型的国产化再分析数据集，利用大模型构建完全独立自主的国产化再分析数据，摆脱模型训练对国外数据的依赖。

女娲医药大模型包括DNA大模型和动态蛋白大模型。其中，DNA大模型，以全球最长序列、最细粒度的基因调控关系理解，促进生物机制的发现。它基于状态空间模型，捕捉长序列关联，构建2亿参数的DNA模型，相比DeepMind等团队发布的高精度基因表达预测模型Enformer，分辨率和调控距离提升4倍，将应用于药物靶点发现。

“伏羲”和“女娲”两大模型分别是上智院地球科学、生命科学领域的代表性成果。在物质科学领域，上智院则构建物质科学大模型，致力于数据、工具、机理融合，已构建第一性原理（QM）数据库，4000万分子构象数据库具备全球最大规模。团队开发出薛定谔方程AI求解模型，高精度近似求解薛定谔方程，拥有被称为小分子药物亲和力预测精度持平“世界最好的商用软件”薛定谔FEP+。另有AI驱动的多孔材料模型、计算物质科学通用模型。

【互动】

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当天，台积电在台湾新竹召开年度股东会。魏哲家在公布2023年营业报告书时指出，去年全球半导体产业充满挑战，也见证了生成式AI相关应用的兴起。2024年总体经济、地缘政治的不确定性或将影响消费者信心及终端需求，但预计今年将是台积电健康增长的一年。AI芯片所需先进半导体技术和封装解决方案，强大的芯片设计生态系统等，都是该公司的优势和机会。

【极速】

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做好“五篇大文章”，已成为我国金融业当前及未来一段时间的重要发展方向。科技金融是“五篇大文章”之首，作为现代金融业的主体，银行在科技金融生态中扮演着重要角色。近日，《科技日报》记者走进中国建设银行总行及上海、深圳等分行进行采访，5月31日在《视点》专版刊发采访报道《发展科技金融服务企业创新》。内容如下：

近日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业做好金融“五篇大文章”的指导意见》，为落地落细科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章提出具体举措。从中央金融工作会议上首次提出，到政府工作报告再次强调，再到国家金融监督管理总局的推动落实，做好“五篇大文章”已成为我国金融业当前及未来一段时间的重要发展方向。

做好科技金融这篇“大文章”，首先要理解科技金融的内涵。在上海金融与发展实验室主任曾刚看来，科技金融是指金融机构和市场运用特定的金融工具和服务，以促进科技创新和成果转化为目标，为高新技术企业发展提供全方位金融服务的体系。科技金融主要服务于技术壁垒高、创新能力强的企业，具有高风险、高回报的显著特征。

然而，发展科技金融并非易事。“难题之一就是信息的不对称。”曾刚表示，传统金融机构往往缺乏评估科技项目的专业能力，难以准确判断其技术成熟度和市场潜力。同时，初创科技企业通常缺乏充分的历史经营数据等信息，这进一步增加了投资判断的难度。因此，曾刚认为，金融机构在推进科技金融时，不仅需掌握金融工具的运用，还需深入理解科技创新的市场前景和技术可行性。

作为现代金融业的主体，银行在科技金融生态中扮演着重要角色。“过去银行在评估金融业务时，主要关注企业的现状，即资产负债表、利润表和现金流量表这‘三张表’，较少考虑企业的未来。”中国建设银行公司业务部相关负责人表示，在科技金融领域，企业的未来潜力和技术创新能力往往更为重要。因此，银行需要调整风险管理策略，更加注重对科技企业未来发展的评估。

理解和评估科技企业是银行面临的一大挑战。中国建设银行公司业务部相关负责人介绍：“银行要深入了解企业技术周期，了解技术研发到应用推广的整个过程。”为了解决这一难题，中国建设银行创新推出第四张表——科技创新表，突出科技属性，围绕知识产权这一核心创新要素，从专利含金量、创新成果含量等多个维度，打造了“技术流”科技企业创新能力评价体系。

技术的生命周期可大致分为“从0到1”的样品阶段、“从1到10”的产品阶段和“从10到100”的商品阶段。中国建设银行上海市分行副行长周涛表示，在“从10到100”的商品阶段，金融服务相对成熟，而在“从0到10”阶段，目前金融支持较为薄弱。为此，上海市分行创新性地提出了支持科技创新“从0到10”的金融方案。

据介绍，该方案从技术的“供给方、需求方、资本方、服务方”4个维度出发，设计了包含4大类18项产品的融资解决方案。方案向技术的供给方提供研发资金；向技术的需求方提供资金用于成果转化和技术转让；对资本方，通过投资、融资担保、风险补偿等手段，以及法人自身增信，满足科创主体的融资需求；对服务方，为科创服务平台，如实验检测、概念验证、中试基地、企业孵化器等提供贷款支持，推动科技创新服务行业的发展。

“在营业收入不足200万元的情况下，我们为天域光联提供了330万元的纯信用额度支持。”中国建设银行上海宝钢宝山支行副行长江文东介绍，中国建设银行针对科技企业的发展困境，推出了“善科贷”产品，通过精准授信的方式，在企业营收规模尚未形成时，从4个维度对企业进行银行授信评估。这包括基于企业的专利技术价值及数量、企业获得的科技企业称号、企业主及其主创团队的人才称号及企业主个人学历，以及结合知名创业投资机构的股权投资。

例如，中国建设银行深圳市分行与比亚迪合作打造“迪链”数字化平台，实现了比亚迪产业链的全流程数字化管理。平台为比亚迪集团、B端产业链、C端购车者提供了一站式服务。目前，该平台已服务上游企业3400多家，累计贷款投放量超过670亿元；服务下游经销商800家，累计开票量达357亿元；C端累计申贷20087笔，累计投放金额达10.32亿元。

曾刚表示，商业银行积极构建科技金融生态圈，与风投机构、政府基金、上下游企业等形成联动机制，能有效促进资源流动，降低单一机构风险。他预测，未来科技金融机构将朝着专业化、差异化和精细化的运营模式转型。同时，人工智能、大数据等新兴技术将在风控、运营等环节广泛应用，进一步推动科技金融的健康和持续发展。(宗诗涵)

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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