《个人金融信息保护技术规范》解读
账户开立时间、开户机构。融业机构内部使用的个人金融信息。该类信息一旦遭到未经授权的查看或未经授权• 基于账户信息产生的支付标记信息。的变更,会对个人金融信息主体的信息安• C2和C3类别信息中未包含的其
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账户开立时间、开户机构。融业机构内部使用的个人金融信息。该类信息一旦遭到未经授权的查看或未经授权• 基于账户信息产生的支付标记信息。的变更,会对个人金融信息主体的信息安• C2和C3类别信息中未包含的其
互能力——支撑面向企业场景需求的业务中台采集能力——实现业务数据化、以及数据的对接数据中台 5. 基于数据中台的企业数字应用关系大中台 中通软数据中台小前端产品数据中心线下渠道 线上渠道渠道数据中心客户数据画像企业客户数据公共关系数据
Knowledge Management Platform 史忠植 2003年12月9日 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室Date1 2. 大纲 引言 CKMP系统结构 CKMP基本工具 成果应用
去时,反射信号频率将低于发射机频率。如此即可借由频率的改变数值,计算出目标与雷达的相对速度。 参考算法公式如下:雷达测速原理ƒD=2 ƒ0··cosα ƒD 多普勒频率或差频 ƒ0 雷达的发射频率 v
developing 3G Mobile in ChinaDr. Shihe Li信息产业部电信科学技术研究院 2. 内 容IMT-2000 中国为什么要发展第三代移动通信 TD-SCDMA的特点和优势 从GSM向3G的演进策略
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设备管理的定义是指通过设备的调查、研究、设计、制作、设置,经过运转、保养,到最后废弃的设备的全寿命周期中,以有效地运用设备提高企业生产线的活动指设备的安置完成后的设备保养、维修活动广义的 设备管理狭义的
结构模拟,神经计算根据人脑的生理结构和工作机理,实现计算机的智能。(局部或近似) 关键词:人工神经网络 数值计算 微观性 低级感知(图象和声音) 15. 一 结构模拟,神经计算人工神经网络:采用物理可实现的模型来模仿人脑神经细胞的结构和功能的系统
相关程序软件及链接 3. 概 述深度学习:一种基于无监督特征学习和特征层次结构的学习方法 可能的的名称: 深度学习 特征学习 无监督特征学习 4. 动 机良好的特征表达,对最终算法的准确性起了非常关键的作用; 识别
三、信号数据是借助信号来传输的,是通信中传输的主体,是数据的具体表现形式。 26. 四、信号的频率、频谱和带宽1.信号时间范畴的概念 连续信号和离散信号 信号是确定的时间函数。如果在某一时间间隔内,对一
平台方面-2价值初现,功能和服务模式不断完善产业界普遍看好物联网平台价值物联网产业链各环节主导企业均展开布局。感知设备/芯片制造通信设备制造The Intel IoT PlatformBosch IoT Suite
2. 提纲深度学习(DL)及其应用前沿 DL在CV领域应用的启示 关键算法介绍 Perceptron及学习算法 MLP及其BP算法 Auto-Encoder CNN及其主要变种 关于DL的思考与讨论 2
山东省建设厅建筑智能化技术 培 训 班智能建筑与智能小区 应用技术 哈尔滨工业大学建筑设计研究院 建筑智能化技术研究所 所长 刘晓胜 (博士后 • 副教授) 手 机: 1361-365-1278 电 话:0451-6281166*1
信系统GSM(Global System Mobile); 1993年,美国高通和AT&T联合推出基于CDMA的第二代数字调制蜂窝系统IS-95; 传送语音和低速数据业务为主; 4. 11.0 引言—
的目的地后,汽车提高了一天参考行车路线,行车过程中不断与道路对话,感知拥堵病不断变化最佳行车路线;汽车同事通过与其他车辆进行对话,感知车距以免发生事故。 当你到达办公室时,今天的工作日程早已经发生到了
e-mail : shenjiehw@huawei.com 3. *3G发展与演进介绍3G发展概述 3G频谱分配 3G业务应用 4. *第三代移动通信的提出 IMT-2000是第三代移动通信系统(3G)的统称
http://www.原链接已经失效或不安全 (海量营销管理培训资料下载) *移动通信技术的发展趋势高频谱效率(容量大) 支持分组数据业务,且逐渐向更高速率发展; 技术上逐渐IP化,从网络向无线延伸,从高层向低层延伸。
n利润导向n市场和客户导向 l面向目标组n当前汇总数据n决策相关的数据n有意义, 易于理解的显示l循环控制模型7 8. coFIAM范围目标特性费用控制产品和生产 成本控制利润控制- 组 - 层次 -
帧)。每一个时分复用的用户在每一个 TDM 帧中占用固定序号的时隙。 每一个用户所占用的时隙是周期性地出现(其周期就是 TDM 帧的长度)。 TDM 信号也称为等时(isochronous)信号。 时分复
5即单位冲激函数频谱是常数1,其时域、频域图形如图所示。也就是说,在时域中变化异常剧烈的冲激信号包含幅度相等的所有频率分量,即其频谱密度在整个频率范围内是均匀分布的。这样的频谱常称为“均匀谱”或“白色频谱”。01