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进度：高等数学用20天时间看完，线性代数用7天，概率论用7天。 高等数学：听汪诚义老师的强化课程； 线性代数：听尤承业老师的强化课程； 概率论与数理统计：听费允杰老师的强化课程。 与此配套的教材是： 《

二、教学方面 本年度讲授的课程有：概率论与数理统计a，数理统计，贝叶斯统计推断，并指导6名学生毕业论文，完成工作任务。 同时，积极参与教研活动，暑假集体备课，并讲概率论与数理统计4学时， 参与统计专业人才培养方案修订;

法与理论来解决实际经济问题的潜力；该课程要求学生具有必须的经济学、统计学和数学基础，并且需要利用数理统计的相关知识来解决实际问题，因此，计量经济学就成了经济类本科生最头疼的一门课程，构成了“教师难教，

有些专业由原来的两个专业合在一起的，如“概率论与数理统计”、“发展与教育心理学”、“比较文学与世界文学”、“生物化学与分子生物学”，在填写专业时切勿写成“概率论”、“发展心理学”、“比较文学”、“生物化学”，应填写现在专业的全称。

　　经济学中的数学化已经成为不可否认的事实，而且趋势愈演愈烈。当今概率论与经济息息相关,几乎任何一项经济学的研究、决策都离不开它的应用。 　　通过分析一些具体的例子讨论概率论在经济管理决策、经济损失估计、最大经济利润求解

分布函数(Distribution Function)，数学期望(Expectation)及方差(Variance) 第三节 数理统计（Mathematical Statistics） 第一节 矩阵及其二次型(Matrix and

、社会科学、工程技术、系统科学、管理科学等多种学科。如项目风险管理在风险分析和风险评价中使用概率论、数理统计和随机过程的理论和方法。项目风险管理的基础是调查研究，对从事的项目进行调查和收集资料，必要时

程和各种因素属性的数 值（或数量）关系的一种方法。在岗位分析与评价的过程中需要采用模糊数学、概率论、数理统计以及社会经济统计分析等方法，对岗位进行量的分析。不过，应当指出，任何事物都是质与量的统一，只

过程和各种因素属性的数值（或数量）关系的一种方法。在岗位分析与评价的过程中需要采用模糊数学、概率论、数理统计以及社会经济统计分析等方法，对岗位进行量的分析。不过，应当指出，任何事物都是质与量的统一，只

[8]周炯槃，《信息论基础》，北京：人民邮电出版社，1985。 [9]浙江大学数学系高等数学教研组编《概率论与数理统计》 , 人民教育出版社，1979 [10]顾畹仪主编《光纤通信》，北京：人民邮电出版社， 2006

作出的模型是不会有效解决实际问题的，同时也不是一个好的模型。 在数学方面要基本熟悉高等数学，概率论与数理统计及线性代数等的相关内容，并且对这些知识越熟悉越好。运筹学方面主要熟悉一下有关线性规划、整数规

过程和各种因素属性的数值〔或数量〕关系的一种方法。在岗位分析与评价的过程中需要采用模糊数学、概率论、数理统计以及社会经济统计分析等方法，对岗位进行量的分析。不过，应当指出，任何事物都是质与量的统一，只

质量的变异是具有统计规律性的。在生产正常情况下，对产品质量的变异经过大量调查与分析，可以应用概率论与数理统计方法，来精确地找出产品质量变异的幅度，以及不同大小的变异幅度出现的可能性，找出产品质量的分布。这就是质量变异的统计规律。

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。 本年度，上半年承担了__(1)、(2)__，以及__(1)、(2)、(3)六个班的工科《概率论与数理统计》课程的教学任务，__的线代、概率，以及__的期权定价理论与应用教学。指导了___名本科毕业

考的自学考试，目前已顺利通过《马克思主义政治经济学》、《管理经济学》、《计算机网络技术》、《概率论与数理统计》、《线性代数》7门课程，获得相应资格证书。 　　校园活动中，我工作出色，积极负责。xx年9月起任班级学习委员，多次组织计算机、英

方式比较适用于风险数量较少、种类简单、企业对法律风险管理要求不高的中小企业；另一种方式是运用概率论和数理统计方法对风险发生的概率和可能造成损失的严重程度进行分析，通常会给出比较精确的数值，适用于企业风

物的主观认识上的不确定性或不完备性-灰色信息。 有些不确定性因素可以用量化的方法确定，例如，概率论和数理统计理论、模糊数学理论和灰色系统理论，可以利用这些理论对科研项目进行分析、建模，用于项目风险的预测和决策。

考的自学考试，目前已顺利通过《马克思主义政治经济学》、《管理经济学》、《计算机网络技术》、《概率论与数理统计》、《线性代数》7门课程，获得相应资格证书。 　　校园活动中，我工作出色，积极负责。xx年9月起任班级学习委员，多次组织计算机、英

修过财产保险、人身保险、保险法、保险学、税法、会计学、（非）寿险精算实务、利息理论、金融学、概率论与数理统计、经济法等，已经形成了系统的理论知识，并能运用理论初步分析保险案例。我觉得不管做什么工作，我