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 《数据科学与大数据分析, 数据的发现 分析 可视化与表示》 曹逾，刘文苗，李枫林 译， 2016年。 8. 《神经网络原理(Simon Haykin: Neural Networks) 》 叶世伟, 史忠植 译. 机械工业出版社

B、内心对他人的投射 C、对生活情境的评价 D、大脑的自动反应 本题答案：C 16、根据本讲，提出深度卷积神经网络新算法的是（）。 A、Hinton B、Yann LeCun C、Demis Hassabis D、Andrew

图与网络流，组合优化，排队论，可靠性理论，存储论，供应链，马氏决策理论，随机模拟，管理信息系统，神经网络理论，决策分析 9. 提纲一、历史背景、实际价值和理论意义 二、解决的问题 三、工作基础 10.

离的较多。这些算法识别速度快、需要的内存小，但识别率较低。除此之外还有基于特征脸的人脸识别方法、神经网络的人脸识别方法、弹性图匹配的人脸识别方法等。 人的容貌会变，表情会变，胖瘦会变，拍摄环境会变，在

局部化特征，能准确抓住瞬变信号的特征，因此在动态信号的分析上有着明显的优势。另外，专家知识方法的神经网络具有自学习和能拟合任意连续非线性函数的能力，以及并行处理的能力，使它在处理非线性问题和在线估计方面有很强的优势。

供应链合作伙伴选择的方法有( )。 A. 直观判断法 B．招标法 C．协商选择法 D．成本分析法 E．神经网络算法 14．以下对客户内涵的表述正确的有( )。 A．客户就是产品或服务的最终接受者 B．客户就是用户’

供应链合作伙伴选择的方法有( )。 A．直观判断法 B．招标法 C．协商选择法 D．成本分析法 E．神经网络算法 13．供应链的库存与供应链的不确定性有很密切的关系，供应链上的不确定性表现形式有两种，分别是(

是给它们设定优先级，即根据我的学习需求排序，先着重选修一个相关领域开始学习之旅，比如我首先选修了神经网络，历经三个月的学习，感觉入门差不多了，就可以接着学习第二优先级的内容，事实也证明了我的这种方法是比较靠谱的。

建立模型：经验统计模型；有物理基础的模型；模糊数学模型；系统动力学模型；灰色系统模型；分形模型；人工神经网络模 型等。 ? 在资料分析的基础上，提出新概念、新方法、新理论。 ? 在GIS平台上进行研究成果的集成与表达。

设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中） 　　6）最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）

它只是在理想情况下的一种模式.为了弥补这个模型的缺点,我们又分别建立了[1]L eslie人口模型, 微分差分混和模型,神经网络模型,灰色模型,等多种模型方式. 建立Leslie模型来预测未来中国大陆人口增长模型。根据死亡率

动驾驶汽车元年。 A、正确 B、错误 本题答案：A 11、在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或超过了人类水平。 A、正确 B、错误 本题答案：A

统计分析系统(SAS，SPSS) (2) DSS，EIS，ES (3) 多维电子表格及数据库 (4) 神经网络 (5) 数据可视化 32. 数据挖掘技术(Data -mining)数据挖掘的应用 商品销售 制造

13．供应链合作伙伴选择的方法有( )。 A．直观判断法 B．招标法 C．协商选择法 D．成本分析法 E．神经网络算法 14．对应于供应链的上游成本( )。 A．用户成本 B．供应成本 C．制造成本 D．销售成本

程是机器学习中研究最多的一个方向，也是模式识别采用的最主要方法。顾名思义，ANN也就是大名鼎鼎的神经网络。模式识别的研究范畴，存在两个极端，要么分类和特征之间的关系完全确定，要么完全随机。 2.2 监督与无监督

13．供应链合作伙伴选择的方法有( )。 A．直观判断法 B．招标法 c．协商选择法 D．成本分析法 E．神经网络算法 14．对应于供应链的上游成本( )。 A．用户成本 B．供应成本 C．制造成本 D．销售成本

息化建设。其最终目的是在统一的信息平台上建成集成化、网络化的信息系统，从而形成大型工程项目管理的神经网络。 信息资源规划建设步骤 首先，应根据工程的实际情况进行信息需求分析和数据流分析。这是按职能域进

定性方法：专家会议法、直觉判断法、主观概率法等； 定量方法：运筹学、计算机模拟、决策树、人工智能、神经网络等等。 21. 优点： 1） 提出更完整的信息 2） 产生更多的方案 3） 增加决策结果的可接受性

叫神经末梢。通常人们讲的神经纤维就是好些轴突合起来的。神经纤维虽然很细,却很长,最长的可以到一米多，形成了一张巨大的神经网络。在大脑中进行的心理活动和其它活动,就靠着这个网来组织、来联络、来控制。人的活动没有神经网的组织、联络和控制根本无法进行。

定性方法：专家会议法、直觉判断法、主观概率法等； 定量方法：运筹学、计算机模拟、决策树、人工智能、神经网络等等。 21. 优点： 1） 提出更完整的信息 2） 产生更多的方案 3） 增加决策结果的可接受性