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性，使其控制稳定成为控制界公认的难题。 许多新的控制理论，都通过倒立摆实验加以验证，如模糊控制、神经网络控制、拟人控制都受到倒立摆的检验。通过对倒立摆的控制，我们能用来检验新的控制方法是否有较强的处理

转换为 好信息 13. LDC数字神经系统LDC digital nerve systemLDC数字神经网络系统LDC digital nerve network systemIntranet 及应用 Intranet

急抢险救援工作面临许多新问题、新考验、新课题，灭火和应急救援工作中通信联络作为消防部队指挥作战的神经网络和中枢系统，从某种意义上说，消防应急通讯是部队面对各类灾害事故现场进行指挥调度、抢险救援的基础支撑，在关键时刻发挥着至关重要的作用。

孩子之所以能感受到喜悦和愉快，是因为脑内分泌了一种名叫多巴胺的物质，这种物质还能增进神经脑细胞的发育、扩展神经网络。当孩子一想起这些令人愉快的目标，Ta的大脑就会分泌多巴胺，也能更高效地完成工作。孩子大脑发育 20、判断宝贝是右脑型还是左脑型

）的人工智能优势，增强英国国力。  A.特殊  B.独特  C.先进  D.高超 35.以前的神经网络，由于算法的局限性，只能处理（ ）的神经网络。  A.一层以内  B.三层以内  C.两层以及两层以内  D.三层以及三层以内

算法来解决客户端的学习节能问题，可以将机器学习推广到更多领域。通过强化学习的方式，还可以动态优化神经网络结构，使得机器学习能够更高效，更有目的地处理指定问题，缩短机器学习的学习周期，减少能耗。如果强化

式，创新实践育人的方式，努力帮助学生扣好“人生的第一粒扣子”。脑科学表明，经验可以形塑大脑神经网络，而神经网络影响心智与行动，心智与行动又决定着个人获得什么样的新经验及如何获得这些经验。课程要为造就学

新的边缘检测方法，比如基于分数阶微分法、小波变换法、snake模型法、模糊检测法、数学形态学法、神经网络法等。这些边缘检测方法最终目的都是检测出图像的边缘信息.但在解决特定特征图像时也显现出各自的优势和不足之处[13]。

型标定方法的改进上。而国内这方面的研究很少，在发表的刊物上常见的研究多集中在增长率法、回归模型和神经网络模型之上。 分布模型就是用于预测各小区之间的货运量。使用得最广泛的是重力模型，即两小区之间的货运

sizes 　　D.its neurons are artificial 　　答案：A 　　解析：本题问到神经网络计算机的主要特点，从第二段这句The processors in a neural—network

式，创新实践育人的方式，努力帮助学生扣好“人生的第一粒扣子”。脑科学表明，经验可以形塑大脑神经网络，而神经网络影响心智与行动，心智与行动又决定着个人获得什么样的新经验及如何获得这些经验。课程要为造就学

业集群。” 这是“人工智能”这一表述第一次进入政府工作报告。百度、阿里、腾讯等公司在语音 识别、神经网络、图像识别、自然语言处理等方面都有重要的突破，小米公司也设立了探索实验室， 试图尽快．．推出人工

工智能方法进行归纳，可以分为以下几类：基于专家系统(Expert System)的方法、基于人工神经网络(Artificial Neural Network)的方法、基于模糊理论(Fuzzy Theo

[10]。采用混合推理方法能够同时提高该系统的自学习能力与适应性。 （2）基于人工神经网络的诊断方法 基于人工神经网络（ANN-artificial-neural-network）的诊断方法是由美国P

车牌字符的识别算法分析 29 5.2 归一化 29 5.3 神经网络对车牌字符的识别 30 5.3.1神经网络概述 30 5.4.2神经网络的工作过程 30 5.5 汉字部分字符识别 32 5.5.1

出现，机器代替人 思考、工作以及人 机交互成为可能。 技术进步但无法走进现实 80年代Hopfield神经网络和 BT训练算法提出，人工智能 再次兴起，出现了语音识别、 语音翻译计划，以及日本提 出的第五代计算机。虽技术

1、研究如何利用计算技术研究生物现象。 2、研究如何利用生物技术研究计算问题。 现在已经有很多源于生物现象的计算技巧。 例如，人工神经网络是简化的大脑模型。遗传算法是模拟基因进化过程的。现在我们讨论另一种生物系统- 社会系统。也可称做“群智能”(swarm

求，这就需要寻求更好的适于非线性系统的方法。神经网络能够充分逼近复杂的非线性映射关系，能够学习和适应不确定系统的动态特性，具有较强的鲁棒性和容错性。神经网络的这些特点使其成为非线性系统建模与评估的重要方法。

）的人工智能优势，增强英国国力。  A.特殊  B.独特  C.先进  D.高超 35.以前的神经网络，由于算法的局限性，只能处理（ ）的神经网络。  A.一层以内  B.三层以内  C.两层以及两层以内  D.三层以及三层以内

所有的分类回归算法都是有监督算法，常见的算法有：SVM,KNN,决策树算法,朴素Bayes算法，神经网络，最小平方拟合，最大熵等。 无监督学习：对没有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以发现训练样本