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或微动状态。所以尽管非人类灵长类动物也会笑，但人类的笑似乎还需要其他物种不具备的、更加特殊的认知神经网络的参与。 ⑤可以肯定，有许多灵长类哺乳动物已经在表达不同情绪的笑和笑以外的其他情绪，只是人类还没

、开展业务，可以促进原来分散的业务系统的整合，加速不同部门之间、不同行业之间的信息交流，紧密的将神经网络中的各级政府部门政务内网（含业务系统），企事业单位结合在一起，实现协同政务，资源共享，科学决策。

管理的理念及相关法律。并且在分析技术方面做了深入细致的研究，提出了数据挖掘、数据仓库、遗传算法、神经网络、决策树等最新的信息技术成果。该著作不同于以往信用卡风险管理以理论分析为主的惯例，而采取不同的思路为风险分析提供技术基础。

释复杂现象。他们已经发现，很多自然系统(大脑系统、免疫系统、生态系统、社会系统)和很多人工系统(并行分布式计算系统、人工智能系统、人工神经网络)以复杂行为为特征，这种复杂行为是在它们组织的不同层次上，各组成系统交互的结果。 　　在自然界，

。由此根据矩阵（2），我们可假定产品开发过程管理系统的能力运动矩阵E为 若给定一组学习数据，可由神经网络方法找出以上能力运动矩阵（4）的影射关系，从而得到其事件矩阵为矩阵（5）⑦⑧。其中第一行的非零元

蒋传海** 蒋传海, 1970年生, 博士. 主要研究方向为金融市场上计量经济分析和博弈分析、神经网络理论及应 用、小波分析等。 * （上海财经大学会计与财务研究院，上海财经大学经济信息管理系） 摘要

常处理，过滤出来的异常业务和特例业务则被提升，留给人做例外的手工处理。在处理特例业务过程中，利用神经网络技术、自学习/自适应技术、知识管理和学习曲线等技术，可使异常业务向普通业务转化，从经验中学习和获

要依赖工程师的判断，但是，不同的工程师对不同风险问题的理解不同，给出的数字也是不同的，所以，引入神经网络系统对相应的风险等级和发生的可能性进行判断，将是我们下一步要研究的问题之一。我们明确，企业中项目

语音合成技术发展最早，应用已较为普遍，除了合成音仍偏机械之外，基本不存在太大技术问题；语音识别在2012年卷积神经网络（CNN）应用之后，准确率大幅提升，已经在C端、B端得到了广泛应用，但效果和体验还不够理想；NL

为了提升广播节目的生产效率，改变广播内容的生产方式，缙云广播电台融合媒体平台广泛引入了AI技术及应用。例如，引入AI主播功能，通过深度神经网络学习技术，将文本转换成自然流畅、富有情感、人声逼真的语音，并可以选择多种音色。基于该功能，可以实

子做得极其精彩。约翰尼·德普终被追杀，而这使他成为人工“超验”的参与者。他实验成功了，一个独立的神经网络，将潜意识存于电脑间，让他“意识”活下去。约翰尼·德普飘忽不定，无处不在的身影，慢慢地变成了一场

能化的方向迈进。在机电工程自动化的发展道路上，一些新的无线通信技术、智能传感技术、各种仿生算法和神经网络算法不断被提出和应用，大大提高了机电工程自动化的效率。随着人工智能技术的进一步发展及在机电工程自

来保证电池高效的工作，所以它是电池管理的核心。 目前SOC估算主要有开路电压法、安时计量法、人工神经网络法、卡尔曼滤波法等，我们以后再详细解读。 内阻  内阻是指电池在工作时，电流流过电池内部受到的阻力。

计算机控制系统基本框图 当前，在计算机控制系统中最常见的控制算法有三种，分别是模糊控制，PID控制，神经网络算法等。传统的PID控制广泛地应用于工业过程控制，并过调整PID控制器的参数k、Ki、‰，取得了

空观地球、科技与人类之价值观、科技与管理、宇宙、学术与人生、航空科学、太空科技、芯片与你、神经网络与类神经网络、材料特性、声光电、海洋工程。 　　通识教育在台湾的大学中占有较大的比重。一般来说，台湾大

邹建奇等人以柔韧性机械臂为例,进行简单的逆运动学分析,并采用小脑模型神经网络方法对机械臂的逆运动学进行了数值仿真分析,小脑模型神经网络可在较短的学习次数中有效地控制机械臂的震动。 在当今社会科技飞速发展

究和工程应用的诸多领域诸，如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑

讲述了蚂蚁利用对环境和太阳位置的视觉记忆来寻找回家的路。它们甚至可以在返回时找到回家的路。科学家们已经能够复制蚂蚁大脑中的神经网络,希望能发明出能够在森林等自然区域自主探索的机器人。 32.D　细节理解题。根据文章第二段中的According

规划模型预测模型评价模型概率模型 微分方程模型 计算方法 智能计算 1. 预测模型 回归模型 灰色预测 神经网络 时间序列 马尔可夫链 2. 分类评价模型 层次分析法 模糊评价 主成分分析 因子分析 聚类分析

如根据车牌区纹理及灰度跳变等特征来定位[19]，或基于扫描行经过车牌区域时会产生有规律的起伏特点定位。②基于遗传算法、神经网络等数学工具的车牌定位方法[19]，该方法可以对传统方法进行较好的改进,具有一定抗噪性, 但计算量较大；