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，具有博士学位我准备计划。我今后的研究方向包括：网络调度问题，启发式算法研究(异常是在遗传算法和神经网络)，供应链网络的研究，混杂系统的Petri网和数据挖掘性能分析。 · · · · · · · ·

3、物联网信息的常见形态？ 标签数据,多媒体数据。 4、传感器信息融合的一般方法有哪些？ 嵌入约束法、证据组合法、人工神经网络法。 5、物体识别方法中图匹配法的根本原理？ 图匹配法（Graph matching） n 当且

息化建设。其最终目的是在统一的信息平台上建成集成化、网络化的信息系统，从而形成大型工程项目管理的神经网络。其次是引入项目管理信息化监理体制，建立项目监理制度是国际上确保工程项目质量和进度的一种通行惯例，广为应用。尽管信息化管理系

出正确决策。 数据挖掘的技术基础是人工智能。它利用了人工智能中一些已经成熟的算法和技术，如：人工神经网络、遗传算法、决策数、邻近搜索方法、规则推理、模糊逻辑等，其问题的复杂度和难度比人工智能要低许多 3

工作； 所需资金的筹措计划编制、实施以及现金流量的控制；对集团资产管理负直接责任 构建集团数字化神经网络 10. *财务管理部总监核心任务/职责 11. *……组织结构中的人力资源组织仓库人事 管理营销

克服继电器接触不良的缺点,且维修方便,缺点是温度控制范围小,精度不高。本文就最近几年快速发展的PID温控,模糊控制,神经网络控制在温度控制中的应用做一综述。 模糊控制是基于模糊逻辑的描述一个过程的控制算法,主要嵌入操作人

法处理连一个几岁儿童都会的简单问题。于是现代国际上对高科技的研究热点集中到人工智能(AI)和人工神经网络(ANN)上，力图能克服当前微机的瓶颈问题，使计算机能更智能的工作。但是，AI和ANN的研究并未

等 良好的技术性能，而且要具备优 良的动、静态品质 。 智能化 随着模糊控制技术、专家系统技术、神经网络技术和智能工程技术的发展，电机产品智能必将取得重大的突破，未来的电机产品必将能够 自行进行 自我诊断、参数识别和

克服继电器接触不良的缺点,且维修方便,缺点是温度控制范围小,精度不高。本文就最近几年快速发展的PID温控,模糊控制,神经网络控制在温度控制中的应用做一综述。 模糊控制是基于模糊逻辑的描述一个过程的控制算法,主要嵌入操作人

产生的影响进而对检测造成干扰等问题。 (3)神经网络方法。在智能车辆导航研究中,采用人工神经网络是一种很典型的方法。通过在实际景物中驾驶车辆来训练神经网络,这种方法可以用于非结构化道路跟踪,但是它也有一个很大缺点即不知道车道线的位置

，用于数据库营销的一些技术主要是数据挖掘技术，它是在构建数据仓库的基础上，通过智能化的学习技术、神经网络技术、模糊技术自动挖掘数据仓库中数据的规律，从而发现知识。另一方面，计算机技术的快速发展，也大大

验越丰富，他的脑细胞的树突就越多，他的学习力和创造力就越强。树突将1000亿个脑细胞连接成庞大的神经网络，每个脑细胞都是互联网上的一台电脑。人对事物的认识，就是在大脑里存储了事物的图像，普列汉诺夫将事

为专家系统被当作顾问，所以，应用专家系统就可以被称为咨询。 除了专家系统外，AI还包括以下领域：神经网络系统、感知系统、学习系统、机器人、AI硬件、自然语言处理。注意这些领域有交叉，交叉部分也就意味着这个领域可以从另一个领域中收益。

。因此，算法创新应用的效果决定着城市的智慧程度，也决定着新型智慧城市建设的成效。随着人工智能领域神经网络算法和强化学习技术的飞速发展和广泛应用，人工智能正在由弱人工智能向强人工智能加速迭代，为提升城市

法建立模型。如Moody的RiskCalc尝试引用非参数统计方法，S&P的RiskModel利用神经网络的方法等。 第三步，实证检验。因为建立模型的目的在于预测债务人的违约率，而建立在统计分析上的数据

电子警察系统的观论基础[j].中国交通信息产业，XX，(8). 　　[8]于莉洁，吕英华，孔俊.基于饱和信息和人工神经网络的汽车牌照定位[k]：东北师范大学，XX. 　　[9]罗彬，游志胜，曹刚.基于边缘直方图的快速汽车标志识别方法[j]

头，戴着深色眼镜，站在高高的讲台上，面对无数的专家、学者、教授，发表他的论文。论文题目是《小波及神经网络理论在复合材料损伤检测中的应用》。他的答辩使素来爱挑剔的老教授们一个个不时的报以热烈的掌声，他们

赵洪波. 基坑支护结构监测项目与监测报警[D]. 同济大学, 2008. [13] 宋娜. 基于遗传神经网络的深基坑施工控制研究[D]. 山东科技大学, 2007. 21 导师意见 导师签名： 年 月 日

坚持基层党组织政治功能和组织功能辩证统一的理念思路，疏通“经络”、找准“穴位”，贯通组织体系的“神经网络”、激活“神经末梢”，为基层党组织的功能提升提供更科学的组织指导、更坚实的组织依托、更有效的组织

模型：经验统计模型；有物理基础的模型；模糊数学模型；系统动力学模型；灰色系统模型；分形模型；人工神经网络模型等。发现新现象，提出新概念。 逻辑性： 我审稿时碰到作者的结论性错误，Microelectronic