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技术有利于孔探精准测量损伤大小，准备分辨损伤起点。三、人工智能：即通过图像纹理特征、计算机学习、神经网络和专家系统等计算机技术对硬件系统收集的图像进行全面和分析性的自动化处理，以便进行有效的评估，从而

，可以采用国外汽车金融公司度量风险的相关方法。现代度量风险的模型主要有：CPV信贷组合模型、人工神经网络模型、信用风险附加法、KMV期权定价模型等。以CPV为例，该模型使用蒙特卡罗技术和计量经济学对G

制网中，实现集中或分散的对生产过程进行实时监控。同时，借助于数字和网络技术，智能控制如模糊控制、神经网络控制、自藕控制等深入运用到控制系统的各个方面，各种观测器和辩识技术应用于控制系统中，大大改善了控制系统的性能。

算机 621.经典控制的核心是“模型论”，而智能控制的核心是控制决策。 数字控制。 √ 623.神经网络既善于显式表达知识，又具有很强的逼近非线性函数的能力。 × 624.在专家控制系统中，核心组成部分是推理机。

、协商选择法；定量的方法包括线性权重法、采购成本比较法、层次分析法、数据包络分析法和供应商选择的神经网络算法等 林勇，马士华.供应链管理环境下供应商的综合评价选择研究[J]物流技术，201（,5）:30-33

中严重的漏报、误报现象。而对于火灾探测报警系统的研究一方面主要集中在探测算法研究上，如模糊理论和神经网络以及遗传算法在探测方法上的应用；另一方面是研究复合型探测器探测信息的处理以及一些特殊场合探测器的使用。

控制与网络通信设备 7.系统软件 8.应用软件 4、信息处理新技术： 1.数据仓储 2.数据挖掘 3.神经网络系统 5、系统开发的三个阶段： 1.系统分析 2.系统设计 3.系统实施 6、系统开发的基本条件：

字处理等功能以及与硬件实时交互的功能。学科性工具箱是按学科领域来分类的，如信号处理、控制、通信、神经网络图像处理、系统辨识、鲁棒控制、模糊逻辑、小波等工具箱。 MATLAB中的信号处理工具箱内容丰富，

技术、活跃度探测以及证件光学特性识别。 在此“人工智能”项目中，百度则负责跟进开发具有万亿参数的神经网络，千亿规模的样本和特征，模型秒级更新，自动建模一站式大脑pulsar平台，将人工智能生成的数据应用于“O2O”百度糯米平台。

他们的几乎都是伤、病、残、亡！ 原来，在人的皮肤上，每平方厘米应有100到200个痛觉点。它们是神经网络里的哨兵，会及时向中枢神经报告来自体内外的各种刺激，中枢神经便会作出相应的：反应。 疼痛是多种重

SOM clustering），SOM聚类本质是由Teuvo Kohonen 提出的一种人工神经网络聚类分析模型，它是一种结构简单的单层竞争性神经网络, 通过自身的训练自动对输入模式进行分类。 1【多选题】常见基因聚类方法包括（

数据挖掘在商务智能中的主要作用。 掌握：数据挖掘的几种主要技术，包括决策树方法。贝叶斯分类方法、神经网络方法和聚类方法，以及这些方法的应用范围。 应用：能够选择适合于企业的数据挖掘技术和相关产品。 内容要点：

究和工程应用的诸多领域，诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑

经验判断法、方案评分法和经济计算法 现代方法 目标规划法、层次分析法、模糊数学综合评价法、灰色理论分析法和人工神经网络法等。 经济效益比选 静态差额投资收益率法、静态差额投资回收期法、差额投资内部收益率法、净现值法

自学习、自适应等高级商品化软件的研制，如研究设计知识、数据、信息的获取与处理技术、智能CAD人工神经网络专家系统的模型和应用软件等。 3．动态多变量优化和工程不确定模型优化（模糊优化）、不可微模型优化

断向脑科学取经。如果把大脑的信息处理比喻成一个黑箱，有信号的输入，有信号的输出，输入和输出之间是神经网络的信号传递。计算机矩阵破解了这个黑箱的输入信号和输出信号，用矩阵中的点来模拟神经元的发放频率，用

近脑是指研制能够模拟神经元和神经突触功能的器件，从而在有限的物理空间和功耗条件下构造出人脑规模的神经网络系统；智能层次超越脑是指通过对类脑计算机进行信息刺激、 训练和学习，使其产生与人脑类似的智能。

三、生态型企业指挥系统目标 生态型企业的“神经”系统是个由富有远见的中枢机构——高级管理层和高效的神经网络——管理层构成的管理系统。该系统的功能包括：计划、协调、监控和决策。正是这一网络状管理体系协同整

一些新方法、新思路。如静态多段配时控制、准动态多段配时控制、最优控制、大系统递阶控制、模糊控制、神经网络控制，网络路由控制等。模糊交通控制已经成为了交通信号控制的主流方向之一。国内外很多学者都进行了此类研究。

面开展的主要研究有：计算机化超声设备；用户友好界面操作系统软件；超声数字信号处理，包括人工智能、神经网络、模式识别、相位补偿等；高频超声无损检测技术：各种扫描成象技术：多坐标、多通道的自动超声检查系统