国开(中央电大)专科《基础写作》十年期末考试题库(分题型排序版、更新至2020年7月试题)
他们的几乎都是伤、病、残、亡! 原来,在人的皮肤上,每平方厘米应有100到200个痛觉点。它们是神经网络里的哨兵,会及时向中枢神经报告来自体内外的各种刺激,中枢神经便会作出相应的:反应。 疼痛是多种重
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他们的几乎都是伤、病、残、亡! 原来,在人的皮肤上,每平方厘米应有100到200个痛觉点。它们是神经网络里的哨兵,会及时向中枢神经报告来自体内外的各种刺激,中枢神经便会作出相应的:反应。 疼痛是多种重
供应链合作伙伴选择的方法有( ABCDE )。 A.直观判断法 B.招标法 C.协商选择法 D.成本分析法 E.神经网络算法 8.供应链以核心企业为中心建立的组织机构有以下形式:( BCDE )。 A.核心企业作为整个供应链的集成商的结构
他们的几乎都是伤、病、残、亡! 原来,在人的皮肤上,每平方厘米应有100到200个痛觉点。它们是神经网络里的哨兵,会及时向中枢神经报告来自体内外的各种刺激,中枢神经便会作出相应的:反应。 疼痛是多种重
能与模式识别等相关学科。编码方法主要有:基于分形的编码、基于模型的编码、基于区域分割的编码和基于神经网络的编码等。从当前发展情况来看,“第二代”编码方法仍处于深入研究的阶段。 ⑶ 过渡编码技术 近年来
他们的几乎都是伤、病、残、亡! 原来,在人的皮肤上,每平方厘米应有100到200个痛觉点。它们是神经网络里的哨兵,会及时向中枢神经报告来自体内外的各种刺激,中枢神经便会作出相应的:反应。 疼痛是多种重
括:地质类比法、图解法、瑞典圆弧法、毕肖普法、詹布法、不平衡推力传递系数法、有限元法、反分析法、神经网络算法、模糊测度理论、灰色系统理论等);边坡常用的处治措施及其设计与施工(包括:坡率法与减重设计、
ound可以在百万分之一秒内判定文件或文档是否被病毒感染。一旦作出判定,将立即跳到下一个文件。 神经网络技术—可检测和修复引导型未知病毒 在Bloodhound 技术上,进一步解决了对未知引导型病毒的检测和修复。通过此技术,Norton
术指标,画薛斯通道是一种技巧,依赖于人的经验,这个缺点限制了这套方法的使用。 指南针时空隧道采用神经网络技术模拟人在手工绘制薛斯通道时的模糊思维过程,自动画出薛斯通道,较手工绘制更标准更精确。由于时空
开发;采用现代控制理论对系统动态进行补偿,液压伺服系统的非线性控制和智能控制,用于液压伺服控制的神经网络计算法及相应硬件的实现,机器人伺服系统的解耦与特性补偿等;元件、系统的设计、试验、制造等采用计算
力能更好地实现故障分量保护;可引进自动控制、新的数学理论和技术如自适应、状态预测、模糊控制及人工神经网络等,其运行正确率很高也已在运行实践中得到证明。 2、可以方便地扩充其他辅助功能。如故障录波、波形
复杂的工作。 (2)活动2: 协调工作的“司令部” 讲述:人类有着极其复杂的大脑。大脑通过庞大的神经网络与身体中的每一个部分保持着紧密的联系,指挥并协调着人体的每一个动作。因此,大脑被喻为人体的“司令
息有着本质的不同。 ④随着人工智能的不断发展,研究智能机器的专家也要懂得神经科学,以便模拟人脑的神经网络构造来建造仿生智能机器。当然,要建造这样一台仿生机器人的困难程度是难以想象的,因为人脑是世界上已
过程中,通过输入一个驱动命令给电子悬架系统,能防止车辆的俯仰。 在第二个方面,一些智能控制技术如神经网络控制技术是现在比较新的控制技术,已经有人将其应用在汽车的制动控制系统中。ABS/ASR并不能解决
可是,这样的证据是缺乏的,即神经冲动的性质或者状态是受这些差异所影响的,而这些差异看起来却能影响神经网络的发育模式。 难免类型:复杂修饰、倒装 解释:与很多人的印象相反,lack从来就不能作形容词,它
大大缩短了直行段长度,方便了安装使用 ● 车牌自动补光,确保车牌清晰,保证夜晚高识别率 ● 车牌畸变校准,提高车牌识别的适应性 ● 神经网络、特征识别算法,有效提高识别率 ● 工业级设计,可在严寒或酷热天气工作 ● 镜头及感光部件独立密封,防尘防水更强
(2)格式塔(Gestalt)心理学派的主要观点 (3)Bayes决策理论 (4)人工神经网络中的BP网络、自组织网络和联想记忆网络的主要内容 (5)基因算法 (6)小波分析
18.【解析】B。“深度学习”是机械学习研究的一个新领域。其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,让机器模仿人脑机制来解释数据甚至进行“思考”,例如图像、声音和文本。阿尔法围棋程序正是运用了这
消费次数和信用等级)等等。 ②进行建模:用数据挖掘的一些算法(如统计回归、逻辑回归、决策数、神经网络等)对数据进行分析,产生一些数学公式,用来对客户将来的行为进行预测分析。 ③对数据进行评分:评分过程就是计算数学模型的结果。
每个消费者的个人偏好不尽一致,但商家所希望的仍然不过是如何在最合适的时间把最适合的商品提供给最适合的消费者,而互联网通过神经网络系统(neuralnetworks)和协同过滤系统(collaborative filterin