统计学题库
SOM clustering),SOM聚类本质是由Teuvo Kohonen 提出的一种人工神经网络聚类分析模型,它是一种结构简单的单层竞争性神经网络, 通过自身的训练自动对输入模式进行分类。 1【多选题】常见基因聚类方法包括(
您在香当网中找到 496个资源
SOM clustering),SOM聚类本质是由Teuvo Kohonen 提出的一种人工神经网络聚类分析模型,它是一种结构简单的单层竞争性神经网络, 通过自身的训练自动对输入模式进行分类。 1【多选题】常见基因聚类方法包括(
究和工程应用的诸多领域,诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑
经验判断法、方案评分法和经济计算法 现代方法 目标规划法、层次分析法、模糊数学综合评价法、灰色理论分析法和人工神经网络法等。 经济效益比选 静态差额投资收益率法、静态差额投资回收期法、差额投资内部收益率法、净现值法
自学习、自适应等高级商品化软件的研制,如研究设计知识、数据、信息的获取与处理技术、智能CAD人工神经网络专家系统的模型和应用软件等。 3.动态多变量优化和工程不确定模型优化(模糊优化)、不可微模型优化
断向脑科学取经。如果把大脑的信息处理比喻成一个黑箱,有信号的输入,有信号的输出,输入和输出之间是神经网络的信号传递。计算机矩阵破解了这个黑箱的输入信号和输出信号,用矩阵中的点来模拟神经元的发放频率,用
近脑是指研制能够模拟神经元和神经突触功能的器件,从而在有限的物理空间和功耗条件下构造出人脑规模的神经网络系统;智能层次超越脑是指通过对类脑计算机进行信息刺激、 训练和学习,使其产生与人脑类似的智能。
通过镜像测试的机器人等。 在类脑计算两个重要技术方向——神经网络和神经元领域,国内研究机构和相关企业 都取得一定进展,推动技术落地。在神经网络领域,中星微推出“星光智能一号”芯片并实 现量产;2018
三、生态型企业指挥系统目标 生态型企业的“神经”系统是个由富有远见的中枢机构——高级管理层和高效的神经网络——管理层构成的管理系统。该系统的功能包括:计划、协调、监控和决策。正是这一网络状管理体系协同整
1950 年,马文·明斯基提出人工智能概念以来,大半个世纪已 经过去了。他当时提出的远程问诊、机械臂、神经网络、影像识别等 技术,今天似乎才刚刚开始。为什么人工智能这么长时间没有得到长 足发展?原因是人工智
一些新方法、新思路。如静态多段配时控制、准动态多段配时控制、最优控制、大系统递阶控制、模糊控制、神经网络控制,网络路由控制等。模糊交通控制已经成为了交通信号控制的主流方向之一。国内外很多学者都进行了此类研究。
面开展的主要研究有:计算机化超声设备;用户友好界面操作系统软件;超声数字信号处理,包括人工智能、神经网络、模式识别、相位补偿等;高频超声无损检测技术:各种扫描成象技术:多坐标、多通道的自动超声检查系统
容。涉及领域包括图像理解、语音和文字符号的处理与理解、知识的表达和获取等方面。智能控制方法常使用神经网络和模糊控制方法,但前者往往伴随着对存储容量、运算速度的较高要求,这与移动机器人高速高精度运动控制
中L、B、H、X分别指的是:斜开门,变频、烘干、液晶显示。 9. 洗衣机按模糊程度分为哪几种:智能型〔根本型〕、模糊性、神经网络模糊控制型。 10. 洗衣机传动局部有哪几局部组成:由电机、离合器、皮带及皮带轮组成。 11. 全自动洗衣机包括哪几个组件?
是大多数研究都是围绕改进牛顿法和P-Q分解法进行的。此外,随着人工智能理论的发展,遗传算法、人工神经网络、模糊算法也逐渐被引入潮流计算。但是,到目前为止这些新的模型和算法还不能取代牛顿法和P-Q分解法
是大多数研究都是围绕改进牛顿法和P-Q分解法进行的。此外,随着人工智能理论的发展,遗传算法、人工神经网络、模糊算法也逐渐被引入潮流计算。但是,到目前为止这些新的模型和算法还不能取代牛顿法和P-Q分解法
45.简述软件开发工具的智能化的含义。 答:智能化就是在软件开发工具的研究与使用中引用人工智能、神经网络等技术,使得软件开发工具对于不确定的信息、模糊信息具有更强的处理能力。 46.简述面向对象方法及基本特点。
他们的几乎都是伤、病、残、亡! 原来,在人的皮肤上,每平方厘米应有100到200个痛觉点。它们是神经网络里的哨兵,会及时向中枢神经报告来自体内外的各种刺激,中枢神经便会作出相应的:反应。 疼痛是多种重
基于动态贝叶斯网络的音视频语音识别模型研究[D]. 西北工业大学,2007. [15] 王淼. 基于回复式神经网络的机器翻译技术研究及应用[D]. 电子科技大学, 2018. [16] 何平. 基于深度学习的图像识别算法研究[D]
系统通过“一系列的匹配”运行着,它的速度被限制,专家系统学习能力和修正能力相对较弱。但是,人造的神经网络有较强的认知和学习模型的能力,它能从很多的例子中得到故障标记,因此,结合专家系统和人造的神经网是
环境状况的模式。 3.地下水水质的模糊综合评价法; 4.地下水水质的灰色综合评价法; 5.神经网络综合评价法。 41. 山丘区河川基流量不能用分割流量过程线的方法来推求。 A. 正确 B. 错误