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代控制理论再到智能控制理论，与之相对应，汽车电子控制系统采用的控制技术由 PID 控制到鲁棒控制再到神经网络控制 （CNN），控制功能越来越多。 由于汽车结构的复杂，各个系统相互耦合，一般来说，系统层的控

开发；采用现代控制理论对系统动态进行补偿，液压伺服系统的非线性控制和智能控制，用于液压伺服控制的神经网络计算法及相应硬件的实现，机器人伺服系统的解耦与特性补偿等；元件、系统的设计、试验、制造等采用计算

息有着本质的不同。 ④随着人工智能的不断发展，研究智能机器的专家也要懂得神经科学，以便模拟人脑的神经网络构造来建造仿生智能机器。当然，要建造这样一台仿生机器人的困难程度是难以想象的，因为人脑是世界上已

力能更好地实现故障分量保护；可引进自动控制、新的数学理论和技术如自适应、状态预测、模糊控制及人工神经网络等，其运行正确率很高也已在运行实践中得到证明。 2、可以方便地扩充其他辅助功能。如故障录波、波形

复杂的工作。 （2）活动2： 协调工作的“司令部” 讲述：人类有着极其复杂的大脑。大脑通过庞大的神经网络与身体中的每一个部分保持着紧密的联系，指挥并协调着人体的每一个动作。因此，大脑被喻为人体的“司令

过程中，通过输入一个驱动命令给电子悬架系统，能防止车辆的俯仰。 在第二个方面，一些智能控制技术如神经网络控制技术是现在比较新的控制技术，已经有人将其应用在汽车的制动控制系统中。ABS/ASR并不能解决

大大缩短了直行段长度，方便了安装使用 ● 车牌自动补光，确保车牌清晰，保证夜晚高识别率 ● 车牌畸变校准，提高车牌识别的适应性 ● 神经网络、特征识别算法，有效提高识别率 ● 工业级设计，可在严寒或酷热天气工作 ● 镜头及感光部件独立密封，防尘防水更强

    （2）格式塔（Gestalt）心理学派的主要观点     （3）Bayes决策理论     （4）人工神经网络中的BP网络、自组织网络和联想记忆网络的主要内容     （5）基因算法     （6）小波分析

可是，这样的证据是缺乏的，即神经冲动的性质或者状态是受这些差异所影响的，而这些差异看起来却能影响神经网络的发育模式。 难免类型：复杂修饰、倒装 解释：与很多人的印象相反，lack从来就不能作形容词，它

1. 概述 立体的沟通体系是为船舶、苏北处及其下属单位提供相互的智能沟通链路， 是支持整个系统的神经网络。其核心是数据链。在本项目中，数据链应该包含以 下含义： 1) 数据链是数据层面和通讯层面的统一。即数据链应该既包括物理层面的具

................................... 278 29.1.9. 神经网络 ...............................................

18．【解析】B。“深度学习”是机械学习研究的一个新领域。其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，让机器模仿人脑机制来解释数据甚至进行“思考”，例如图像、声音和文本。阿尔法围棋程序正是运用了这

消费次数和信用等级）等等。 　 ②进行建模：用数据挖掘的一些算法（如统计回归、逻辑回归、决策数、神经网络等）对数据进行分析，产生一些数学公式，用来对客户将来的行为进行预测分析。 　 ③对数据进行评分：评分过程就是计算数学模型的结果。

信(5G)技术、核心路由交换技术、超高速大容量智能光传输技术、“未来网络”核心技术和体系架构，积极 推动量子计算、神经网络等发展。研发高端服务器、大容量存储、新型路由交换、新型智能终端、新一代基 站、网络安全等设备，推

种疾病的药物。而谷歌本身不展示重大医学突破，它指向如何深用巨大的数据集。它涉及培 训体系大量的信息，从关键数据输入获得的人工神经网络，然后再引进新的信息结合系统。 谷歌能够利用来自这些不同的实验数据，增加在许多疾病的预测精度，研究结果表明，

每个消费者的个人偏好不尽一致，但商家所希望的仍然不过是如何在最合适的时间把最适合的商品提供给最适合的消费者，而互联网通过神经网络系统（neuralnetworks）和协同过滤系统（collaborative filterin