基于PYNQ平台的手写数字识别
硬件电路进行计算。然后给出对手写数字的识别结果。整体框图如图1.2所示 图1.2设计实现目标 2神经网络搭建和训练 2.1 MNIST数据集 在本实验中,我们选择MNIST数据集来进行手写数字识别。M
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硬件电路进行计算。然后给出对手写数字的识别结果。整体框图如图1.2所示 图1.2设计实现目标 2神经网络搭建和训练 2.1 MNIST数据集 在本实验中,我们选择MNIST数据集来进行手写数字识别。M
人机交互 B.虚拟现实 C.自然语言处理 D.计算机视觉 我的答案:D √答对 2.()是通过建立人工神经网络,用层次化机制来表示客观世界,并解释所获取的知识,例如图像、声音和文本。(2.0分) A.深度学习
识获取,组合调度问题,感知问题,模式识别,逻辑程序设计,软计算,不精确和不确定的管理,人工生命,神经网络,复杂系统,遗传算法 (2)应用领域 智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程 2. 简述模式识别的基本过程
在第一次神经网络的研究中,针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷,人工智能专家们的新思路包括()。(3.0分)) A.引入非线性变换 B.引入线性变换 C.引入单层神经网络 D.引入多层神经网络 我的答案:AD √答对
这样能提高模糊控制在外部条件发生变化时能自动调整控制策略。 4、神经网络控制 神经网络控制和模糊控制一样,都属于智能控制。由于神经网络控制比较适合高度非线性和不确定性的对象,所以还是比较适合作为动力定
有的还形成了系列产品。 对温度的控制理论是自动控制理论的一部分,近几年PID控制,模糊控制,以及神经网络在温度控制中的应用都发展较快。 PID控制系统自出现以来,由于其结构简单、实用、价格便宜,在很多
一化后得指标权向量为: 2.4基于BP神经网络的可学习赋权法 人工神经网络是由大量的被称为神经元的节点构成的系统,典型的人工神经元模型如图1所示,可利用神经网络的可学习算法进行加权。 图1 人工神经元模型
D、没有交代成果与结论E、以上全部是 答案:E13、以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次: 一.概述 二.数学基础知识 三.传感器基础知识 四.人工神经网络简介 五.人工神经网络在目标识别中的应 用 六.仿真 七
技的技术进行数据分析和故障分析,获得比较精确的结果。具体方式主要有从预测角度运用神经网络进行动态模型检测、利用神经网络非线性跟踪能力对故障进行诊断、建立比较强大的专家系统等。这些方式充分利用了网络的方
)。 A、20种 B、30种 C、40种 D、50种 本题答案:C 14、根据本讲,影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。 A、网站数量 B、网络深度 C、网络结构 D、网络主体 本题答案:B 15、行为性教育不包括以下哪项()。
xx年后,随着神州数码与联想的分拆,神州数码开始重造it系统,打造神州数码的“数字神经网络”。为了让“数字神经网络”系统的能量很好地释放出来,郑小维更是坚持“首先要保证it投入投得对、投得精准;其次
器和pin探测器。84年在武汉,天津建立多模光纤通信。1986年动态单纵模激光器诞生。 二,神经网络 实时实现最优滤波的2点:a滤波器权系数的实时计算 最优非线性滤波器的实时实现。 数字信号处理系统:
博士期间从事深度学习相关研究,有扎实理论基础(概率论与随机过程、线性代数与矩阵论、反向传播算法等),对深度神经网络有较深的理解; 3. 熟悉深度神经网络(DNN)的结构和高层特征可视化方法,能够根据实际情况优化网络结构; 4. 熟悉目标检测和跟踪算法;
又称为仿生学派(Bionicsism)或生理学派(Physiologism),其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。连接主义认为人工智能源于仿生学,特别是人脑模型的研究。它的代表性成果
步被引入到短期负荷预测中,人们已经提出了多种基于人工智能的预测方法,其中最为典型的为基于各种人工神经网络模型的预测方法,其中以神经BP算法为代表。 (2)现代负荷预测方法 20世纪80年代后期,一些基
音乐生成等等)。 5、自编码还原图像(AE):★使用AutoEncoder技术进行图像还原。通过神经网络搭建encoder(编码器提取图片重要特征并压缩图片)和decoder(解码器根据提取的特征还原
。其中神经网络算法是从神经生理学和认知科学出发,应用数学方法发展起来的一种并行分布处理系统,具有高度并行计算能力、自学能力和容错能力。 从国内的应用经验来看,神经网络算法最大的缺点是建立神经网络结构非
【C】新型助推器 第 11 题(单选题) 根据全球人工智能产业发展现状和趋势(中),影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。 【B】网络深度 第 12 题(单选题) 根据全球人工智能产业发展现状和趋势(下),垂直应用领域不包括(
16周服装动态展示设计 17周完成毕业设计的全部内容 附2: 一、论文名称、课题来源、选题依据 论文名称:基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究 课题来源:单位自拟课题或省政府下达的研究课题 选题依据:
能从某种意义上来说就是人工+智能,那以下需要人工做的工作是()。正确答案:【D】 3、以深度卷积神经网络为代表的感知智能可以说取得了巨大成功,采用的是“举三反一”或( )的方法,而它最大的缺陷之一就是