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; 4. 具备良好的代码书写规范和文档编写能力; 5. 熟练的英文文献阅读能力; 6. 具备深度神经网络和常用的模型，如CNN、RNN等项目实际使用经验者优先; 7. 具备___年摄像头调试经验的优先

系; 3、熟悉常用数据挖掘算法，包括但不限于决策树、线性回归、逻辑回归、Kmeans、SVM以及神经网络等算法; 4、学习能力强，适应能力好，有丰富的问题原因定位及运维技术支持经验; 6、有市场上成熟

算法工程师的基本职责概述 职责： 1、负责图像特征提取、运动物体跟踪算法的开发与实现。 2、负责进行各类机器学习、深度神经网络产品的研发。 3、负责设计研究相关算法，并优化算法性能。 4、负责撰写相关算法研发报告、技术方案和专利申请材料。

4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法; 5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软

何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ ）。 A)专家系统 B)机器学习 C)神经网络 D)模式识别 二、填空题(每空1.5分，共30分) 1、不确定性类型按性质分：　　　　　　　　　　　，　　　　　　　　　　　，

多的调制方式，但没有考虑符号成形对信号瞬时参数提取的影响，不符合实际工程中的情况；文献[6]还对神经网络识别算法进行了研究。 2.2一般调制样式识别过程的框架结构 通信信号调制样式识别方法虽然多种多样

将其研究范围从仿生方法拓展到了（ ）。  【A】人工智能网络  【B】人工神经网络  【C】人工信息网络  【D】科技神经网络 作答结果：【A】  正确答案：【B】 第 10 题（单选题）《关于促进“

籍、案例光盘 [篇四:课题的开题报告范文] 一、论文名称、课题来源、选题依据 论文名称:基于bp神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究 课题来源:单位自拟课题或省政府下达的研究课题 选题依据:

是以下哪个企业的人工智能产品（）。 Fook ppl IM Googl pMin 答案 14根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。 网站数量 网络深度 网络结构 网络主体 答案 15根据本讲，lphGo Zro

B、Apple C、IBM D、Google DeepMind 本题答案：D 14、根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。 A、网站数量 B、网络深度 C、网络结构 D、网络主体 本题答案：B 15、根据本讲，AlphaGo

遗传算法、神经网络等。每个工具都有它的优点和缺点，不能简单的说哪种工具好，哪种不好。我们需要针对具体的情况和饭店方案的目标来选择最适合的工具。 　　这个步骤包括定义模型结构〔是树、神经网络、还是规那么

法实现、多输入多输出时空信号处理技术、智能天线和自适应信号处理技术、信道盲估计和信号盲分离技术、神经网络信息处理理论和应用、数字水印、图像增强、复原、编码及传输、生物医学信号工程及信号检测 与处理技术等。

把力。 8、历年真题 第三篇：专业-电路与系统专业 一、研究方向 1.网络理论与滤波器技术 2.神经网络理论及实现方法、智能系统 3.微机测控系统 4.数字音频与处理技术 5.电子路及系统集成电路cad技术

器和pin探测器。84年在武汉，天津建立多模光纤通信。1986年动态单纵模激光器诞生。 　　二，神经网络 　　实时实现最优滤波的2点：a滤波器权系数的实时计算 最优非线性滤波器的实时实现。 　　数字信号处理系统：

归AR模型、移动平均MA模型、自回归移动平均ARMA模型等都是常用的线性动力学模型，非线性模型如神经网络模型等。 3.1.2 从时间标度到成交量标度 由于按照时间标度得到的股价序列进行分析可能就会很困

　　XX年后，随着神州数码与联想的分拆，神州数码开始重造it系统，打造神州数码的“数字神经网络”。为了让“数字神经网络”系统的能量很好地释放出来，郑小维更是坚持“首先要保证it投入投得对、投得精准;其次

。（1.0分） 我的答案：正确 √答对 12.唐纳德·赫布被誉为“神经心理学与神经网络之父”，他建造了世界上第一台神经网络计算机。（1.0分） 我的答案：错误 √答对 13.智能机器人通过感觉要素对外

器和PIN探测器。84年在武汉，天津建立多模光纤通信。1986年动态单纵模激光器诞生。 　　二，神经网络 　　实时实现最优滤波的2点：a滤波器权系数的实时计算 b最优非线性滤波器的实时实现。 　　数字信号处理系统：

。（1.0分） 我的答案：错误 √答对 18.唐纳德·赫布被誉为“神经心理学与神经网络之父”，他建造了世界上第一台神经网络计算机。（1.0分） 我的答案：错误 √答对 19.微软公司在2014年推出的Skype可以完成实时口译。（1

域法和时频域法。时域法包括叠加平均法、时序自适应滤波、统计信号处理、选择性线性预测、人工神经网络和小波神经网络等。频域法包括ＦＦＴ谱分析、ＡＲ谱分析、最大熵法等。时频域法包括Wigner变换、短时付里叶变换和小波变换等。