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系; 3、熟悉常用数据挖掘算法，包括但不限于决策树、线性回归、逻辑回归、Kmeans、SVM以及神经网络等算法; 4、学习能力强，适应能力好，有丰富的问题原因定位及运维技术支持经验; 6、有市场上成熟

何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ ）。 A)专家系统 B)机器学习 C)神经网络 D)模式识别 二、填空题(每空1.5分，共30分) 1、不确定性类型按性质分：　　　　　　　　　　　，　　　　　　　　　　　，

多的调制方式，但没有考虑符号成形对信号瞬时参数提取的影响，不符合实际工程中的情况；文献[6]还对神经网络识别算法进行了研究。 2.2一般调制样式识别过程的框架结构 通信信号调制样式识别方法虽然多种多样

将其研究范围从仿生方法拓展到了（ ）。  【A】人工智能网络  【B】人工神经网络  【C】人工信息网络  【D】科技神经网络 作答结果：【A】  正确答案：【B】 第 10 题（单选题）《关于促进“

籍、案例光盘 [篇四:课题的开题报告范文] 一、论文名称、课题来源、选题依据 论文名称:基于bp神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究 课题来源:单位自拟课题或省政府下达的研究课题 选题依据:

是以下哪个企业的人工智能产品（）。 Fook ppl IM Googl pMin 答案 14根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。 网站数量 网络深度 网络结构 网络主体 答案 15根据本讲，lphGo Zro

B、Apple C、IBM D、Google DeepMind 本题答案：D 14、根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。 A、网站数量 B、网络深度 C、网络结构 D、网络主体 本题答案：B 15、根据本讲，AlphaGo

逻辑学家、认知学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家10人。会上Marvin Minsky的神经网络模拟器、John Mccarthy的搜索法、以及Herbert Simon和Allen Newe

遗传算法、神经网络等。每个工具都有它的优点和缺点，不能简单的说哪种工具好，哪种不好。我们需要针对具体的情况和饭店方案的目标来选择最适合的工具。 　　这个步骤包括定义模型结构〔是树、神经网络、还是规那么

会如何执行任务。 深度学习：实现机器学习的技术 “人工神经网络（Artificial Neural Networks）”是另一种算法方法，神经网络（Neural Networks）的构想源自于我们对人类大脑的理解——神经元的彼此联系。

法实现、多输入多输出时空信号处理技术、智能天线和自适应信号处理技术、信道盲估计和信号盲分离技术、神经网络信息处理理论和应用、数字水印、图像增强、复原、编码及传输、生物医学信号工程及信号检测 与处理技术等。

把力。 8、历年真题 第三篇：专业-电路与系统专业 一、研究方向 1.网络理论与滤波器技术 2.神经网络理论及实现方法、智能系统 3.微机测控系统 4.数字音频与处理技术 5.电子路及系统集成电路cad技术

。（1.0分） 我的答案：正确 √答对 12.唐纳德·赫布被誉为“神经心理学与神经网络之父”，他建造了世界上第一台神经网络计算机。（1.0分） 我的答案：错误 √答对 13.智能机器人通过感觉要素对外

器和pin探测器。84年在武汉，天津建立多模光纤通信。1986年动态单纵模激光器诞生。 　　二，神经网络 　　实时实现最优滤波的2点：a滤波器权系数的实时计算 最优非线性滤波器的实时实现。 　　数字信号处理系统：

　　XX年后，随着神州数码与联想的分拆，神州数码开始重造it系统，打造神州数码的“数字神经网络”。为了让“数字神经网络”系统的能量很好地释放出来，郑小维更是坚持“首先要保证it投入投得对、投得精准;其次

归AR模型、移动平均MA模型、自回归移动平均ARMA模型等都是常用的线性动力学模型，非线性模型如神经网络模型等。 3.1.2 从时间标度到成交量标度 由于按照时间标度得到的股价序列进行分析可能就会很困

器和PIN探测器。84年在武汉，天津建立多模光纤通信。1986年动态单纵模激光器诞生。 　　二，神经网络 　　实时实现最优滤波的2点：a滤波器权系数的实时计算 b最优非线性滤波器的实时实现。 　　数字信号处理系统：

。（1.0分） 我的答案：错误 √答对 18.唐纳德·赫布被誉为“神经心理学与神经网络之父”，他建造了世界上第一台神经网络计算机。（1.0分） 我的答案：错误 √答对 19.微软公司在2014年推出的Skype可以完成实时口译。（1

域法和时频域法。时域法包括叠加平均法、时序自适应滤波、统计信号处理、选择性线性预测、人工神经网络和小波神经网络等。频域法包括ＦＦＴ谱分析、ＡＲ谱分析、最大熵法等。时频域法包括Wigner变换、短时付里叶变换和小波变换等。

图表模型 概念模型 计算智能（遗传算法、进化算法、开放复杂系统方法） 计算机功能 计算机模拟（元胞机、神经网络、L系统） 动力学理论/复杂性科学：系统科学、非线性科学 人工生命：人机结合人工智能 主体适应 45