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似估计量”： 然后，通过分析这些“近似估计量”之间的相关性，以达到判断随机误差项是否具有序列相关性的目的。 18. 2、图示法 19. (本页无文本内容) 20. 2、解析法（1）回归检验法 21. 具体应用时需要反复试算。

例如：在中国消费模型中的2个变量： 32. 由表中的比值可以直观地看到，两变量增量的线性关系弱于总量之间的线性关系。 进一步分析： Y与C(-1)之间的判定系数为0.9845， △Y与△C(-1)之间的判定系数为0.7456。 一般认为：两个变量之间的判定系数大于0

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