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毕业设计 基于视觉的车道线识别算法研究 Research on Algorithms of Vision-based Lane Recognition 2009 届 电气与电子工程 分院 专 业 自动化

目： Bezier和B-样条曲线的算法研究 系 别： 数学与计算机科学系 班 级： 学 号： 姓 名： 指导教师： 职 称： 起讫日期： Bezier和B-样条曲线的算法研究 摘要：样条曲线发展迅速。在基于PC系统的3D

高级算法工程师的基本职责概述 职责： 1、深入理解业务，准确分析问题，研发适合的算法与策略，不断优化效果和性能; 2、使用机器学习技术进行语义解析， 最终形成知识图谱，提升业务的效率和效果; 3、包

图像算法工程师的主要职责 职责： 1、 开发工业视觉检测产品：通过公司自己开发的人工智能技术、数字图形处理、机器视觉等核心技术软件，实现对固体废弃物的识别，分选; 2、 开发和搭建整套的工业视觉检测

视觉算法工程师的主要职责 职责： 1.工业相机的firmware开发及功能整合; 2.深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化，提升效果.性能与易用性; 3.结合业务产景，能灵活调整算法框架和数据集;

基于机器学习的人脸识别算法的设计与实现 承诺人签名： 日期： 年 月 日 基于机器学习的人脸识别算法的设计与实现 摘 要 人脸识别技术是一种新型的生物特征认证技术。人脸识别技术也是一个非常活跃的研究

算法工程师岗位的基本职责 职责： 1、结合公司项目要求，实现算法的编程和优化; 2、负责算法开发、验证和测试; 3、跟踪算法的应用情况，完成对算法的技术支持工作; 4、参与指纹识别产品的算法研发工作;

视觉算法工程师岗位的职责说明 职责： 1.负责公司产品研发中视觉测量算法的研发和验证; 2.负责公司产品研发中视觉测量算法开发文档的整理; 3.负责配合软件部完成视觉测量算法的实现; 4.负责公司视觉算法相关的培训工作。

控制算法工程师的职责概述 职责： 1、 负责公司逆变器产品软件的开发设计工作; 2、 负责逆变器产品时序逻辑，控制算法的设计和仿真; 3、负责设计文档的编写; 4、负责在售产品的维护以及功能升级。 任职要求：

Q学习的信道选择算法 5 2．5 Boltzmann学习规则 6 2．6 模拟退火过程 7 2．7 OFDM的信道接入方式 7 2．8 系统模型 7 2．9 蒙特卡洛方法 8 3．算法流程及实验过程 8

图像算法工程师岗位的职责 职责： 1、实现基于智能相机的机器视觉系统图像处理算法的设计、调试及实现; 2、参与较复杂的图像处理、识别算法的实现，如虚拟场景照等图像算法; 3、根据项目识别要求，对图像进行数字分析和处理，确定识别算法;

图像算法工程师的基本职责文本 职责: 1、负责图像处理、图像识别算法的设计、验证; 2、与软件工程师合作完成产品的开发与调试; 3、参与系统的需求调研和需求分析，撰写相关技术文档; 4、图像处理算法、图

论 文 题 目：TIPTOP双档算法设计与分析 学生姓名： *** 学 号： 1107020106 专 业：计算机科学与技术 班 级： 2011计算机 TIPTOP双档算法设计与分析 摘要：为了进一步完

控制算法工程师的工作职责 职责： 1、准确地控制密闭容器的气体或液体的压力，以供校准其他压力表使用; 2、准确地控制温度场的精度，以供校准其他温度计使用; 3、根据不同的控制方案和执行机构/加热制冷

算法工程师的具体职责说明文 职责： 1、负责大数据数据分析和挖掘相关的算法、应用的设计与实现; 2、负责数据的研究工作，对数据进行统计及逻辑梳理; 3、负责提供有价值的数据模型及算法，并根据相应的场景，对模型进行优化调整;

 试题纸（A卷） 课程名称： 算法设计与分析 适用专业年级： 2008级计算机、电本 考生学号： 考 生 姓 名： ………………………………………………………………………………………………………………………

通信算法工程师的工作职责描述 职责： 1. 研究无线通信信号处理关键技术; 2. 算法模型开发以及模块并行化设计和优化; 3. 算法模型浮点和定点开发、仿真; 4. 基于FPGA体系结构，对基带算法进行优化实现;

 一、选择题 1、二分搜索算法是利用（   A  ）实现的算法。 A、分治策略   B、动态规划法   C、贪心法    D、回溯法 2、下列不是动态规划算法基本步骤的是（ A  ）。 A、找出最优解的性质 B、构造最优解 

 图象处理算法实验指导书 实验一 静态图像采集 一、 实验目的 1． 了解DSK的工作原理。 2． 了解FPGA进行静态图像采集的工作原理。 3． 了解DSP的EDMA技术在静态数据采集中的作用。 4．

关联规则挖掘算法研究   [人口·资源与环境学院 地理信息系统0501 任雄伟 200501440108]   摘要：本文介绍了数据挖掘的概念、发展现状以及研究方向，重点介绍了数据仓库的核心技术关联