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据，实证研究表明：（１） “部位”与“责任”的相关度大于“控制性”；（２）“部位”对责任归因的解释力也强于“控制性”。因此， “控制原则”难以成立，不能被视为道德责任归因的首要因素。该偏差可能与思辨哲学进路对责任

５ ０ ３ 班 同 学与 １ ５０ ２ 宿 舍 的 舍友 ， 在 各位 同 学 的 共 同 努 力 之下 ， 我 们 始终拥 有 一 个 良 好 的 生 活 环境 和 一个用 心 向 上 的 学习

2 课 程 的 开 发 与 制 作 3 课 程 设 计 与 开 发 概 述 01 2、课程设计与开发模型 1、课程设计与开发概述 课程设计与开发的概述 课程设计与开发指的是从培训需求调研开始一直到培训结束后的评

2、数据处理端：通过机器学习算法，实现用户碎片行为的补全算法、 升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等 3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源，训 练AI算法机器人，部分指标的算法也进行了调整 分析定义

过硬的政治素质和优良的工作作风。我政治成熟，立场坚定， 具有很高的党性觉悟和很强的政治敏锐性与鉴别力，在思想 上和政治上自觉地与党中央保持高度一致。我对待工作勤奋 务实，面对困难积极乐观。无论是在前台柜员还是委派会计

简析：由上图，易猜想△PMN 为等边三角形.如何说明呢？不难发现等边三角形的共顶点模 型，即“手拉手模型”.易得 BD=CE,∠BFC=60°,则可通过中位线定理说明：PM=PN,∠APN=60°. 即△PMN

条件决定这些 参量，以保证在离子实区外 与 一致。 比如海因(Heine)将离子实区的势用一个方阱模型去代替，简 单取为： 其中Al和a M是可调参量。从OPW出发，我们找到了一个赝的波动 方程，它与晶体严格的薛定谔方程具有相

的供给、深度 学习算法的革新以及硬件技术的提升，AI 芯片以不可阻挡的势态飞速发展。AI 芯片的算力 提高、功耗降低及更合理的算法实现必然是将来的发展趋势。 1 concept 概述篇 2 1 概述篇

1到，由于论辩是古往今来人们解决信念、观点、目标 等方面冲突的一种自然而不可或缺的方式，论辩理 论的研究在人工智能方面有很大的应用潜力。 根据论辩研究近几十年的发展，可将相关研究 梳理为两个方向: 非形式论辩和形式论辩。前者主 要从语

................................ 34 2.8.1. 阻塞 IO 模型 ................................................

现金流量债务比=经营活动现金流量净额/债务总额×100% 该比率表明公司用经营现金流量偿付全部债务的能力。该比率越高，承担债务总额的能 力越强。 表外因素 影响长期偿债能力的其他因素有： （1）长期租赁（指经营租赁）；（2）债务担保；（3）未决诉讼（或有负债）。

资本环境：资本车市双寒冬来临，汽车金融投资遇冷，汽车融资租赁行业在困顿中坚守  社会环境：一二线城市汽车饱和度提升，三四五线消费潜力正在释放；农村购车需求旺盛但缺乏征信背书，适合融资租赁进入  科技环境：多样化金融科技产品广泛应用，有效提高行业效率

项核心技术在保险价值链中的落地应用进行梳理分析。 云计算：由于大数据、人工智能等技术都需要底层的算力支持，因此云计算是企业发展保险科技的第一步。然而对 数据安全的顾虑限制了当前保险公有云的发展，不过随

Ｇｏｏｇｌｅ’ｓ　Ｄｒｅｍｅｌ［２２］、Ａｐａｃｈｅ Ｄｒｉｌｌ［２１］等。 根据大数据分析工具的数据批处理能力和实时处理能 力，３类工具主要产品的分类比较如图３所示［１９，２１－２４］。 ４　大数据环境下电子数据审计的发展机遇

39116-2020《智能制造能力成熟度模型》的内 容，懂得了智能制造能力的概率，既为实现智能制造的目标，企业对人员、技术、资源、制 造等进行管理提升和综合运用的程度，初步了解了智能制造能力成熟度模型的构成、成熟度 等级、能力要素和成熟要求。

应 当 注 意 其 写 法 上 原本 在 工作 中 颇 为 谦 虚 的 同 志 ， 工作 中 大 力 引 入 竞 争 机制 ， 这一 的 特殊性 亦 即 它 不 同 于 一 般 演 因 为 不能 掌 握恰

C-RAN架构将带来光纤线缆、光模块和OTN设备需求4-5增长；  网络云化、边缘计算将颠覆通信网络模型，新的商业生态有望诞生；  5G带来射频器件需求爆发增长，上游材料和工艺迎来升级； 4、投资标的

首先是在精度方面，通过与第一性原理， 以及半经验的量子力学方法相结合，可以得到 不错的精度。另一方面是发展更为复杂和精细 的力场模型，得到与实验更为吻合的经验势。在加快模拟速度方面，针对分子动力学的并 行计算方法的提出可以充分利用现代高速并行计

中在以下几个方面 ：①从个体特质角度 研究创业者的个性特征和个体背景；②从认知理论角度构建以认知 理论为基础的创业模型并解释创业现象产生 的原 因；③从创业环境 角度分析创业环境概念及其构成要素 ，并在如何构建创业环境框架

数据的解释是本文的关键，将重点放在对数据背后实际意义的解读方面； 3） 作为 SNA 的初学者，在数据分析过程中对主要的分析角度和模型要多作尝 试，有助于寻找突破点； 4）对数据分析角度的选择要注意它们之间的逻辑关系，保证能够合理地支撑起