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Engineering Research Conference.1995.43-48. 6 周明，孙树栋. 遗传算法原理及应用[M].北京：国防工业出版社，1999.168-175. Optimal Model of

和描述的对象和问题上发挥了强大的作用。 （3）系统工程与应用数学，包括各种最优化技术、数学规划、遗传算法、模糊逻辑等，在处理庞大、复杂的对象系统的集成优化问题上，是可充分运用和借鉴的工具。 在上述各学

获一等奖；xxx同学的发明制作《改进型（尺度）圆规》荣获三等奖；xxx同学的学术论文《一种改进的遗传算法》、xxx同学的学术论文《液化气球罐整体热处理状态的有限元热应力分析》荣获四等奖。今年已有xxx

信用卡风险管理的理念及相关法律。并且在分析技术方面做了深入细致的研究，提出了数据挖掘、数据仓库、遗传算法、神经网络、决策树等最新的信息技术成果。该著作不同于以往信用卡风险管理以理论分析为主的惯例，而采取不同的思路为风险分析提供技术基础。

持稳定结合的基础。对于几何匹配的计算，通常采用格点计算、片断生长等方法，能量计算则使用模拟退火、遗传算法等方法。 各种分子对接方法对体系均有一定的简化，根据简化的程度和方式，可以将分子对接方法分为三类。

Engineering Research Conference.1995.43-48. 6 周明，孙树栋. 遗传算法原理及应用[M].北京：国防工业出版社，1999.168-175. Optimal Model of

基于单片机的便携式简易数字示波器设计 **理工大学 校级 2014 0.5   9 基于有限元与遗传算法的高电压虚拟仿真实验室设计 **理工大学 校级 2014 0.5   10 基于PID技术研制温

或者其他课程涉及的内容，比如网络流、密码学相关算法、博弈论、近似算法、计算几何、快速傅里叶变换和遗传算法等。 （二）采用注重理论联系实践的教学方法 “算法设计与分析（双语）”课程的教学主要包括理论教学

目成本。 　　目前，基于项目活动的时间——成本均衡分析的相关软件已日趋成熟，一些典型的软件都是以遗传算法为基础，先计算出基于时间——成本均衡分析的经过优化的时间——成本组合，在此基础上再求得最优化的成

关于云计算环境下的资源分配策略，已经有许多专家学者研究出了一些著名的经典算法，其中具有代表性的有：遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法和拍卖算法。 拍卖算法主要针对资源分配问题，模仿商业市场中的

墙”的堆砌法[2]，取得了较好的成果；在此基础上Gehring提出了“塔”的堆砌理念，并提出能将遗传算法运用其中。[3]同时Pisinger也使用了树搜索为布置布局提供了新的思路[4]。而后较为主流的

（２）更多的数据分析技术可供选择 麦肯锡认为：传统的数据分析技术，如关联规则挖掘、分 类、数据聚类、遗传算法、机器学习、自然语言处理、神经网络、 预测模型等，也可用于目前的大数据分析［２０］。但大数据环境

Automation IEEE Computer Society, 2010. [6]刘辉,林松辉.基于遗传算法的配送中心选址——以广州KT物流科技有限公司为例[J].沿海企业与科技,2019(04):3-11

一个保护、控制、测量、数据通信一体化装置。 5.2.4　智能化 近年来，人工智能技术如神经网络、遗传算法、进化规划、模糊逻辑等在电力系统各个领域都得到了应用，在继电保护领域应用的研究也已开始［7］。神

曹娟娟、王东、叶宝林、王殿海等等优秀的专家学者，他们为国家研究出许多相位差优化方案，例如图解法、遗传算法、选择算法结合粒子群算法、新数解法等。 除了这些专家之外，我们国家还不断涌现出新鲜血液。 夏朋亮

前在工程管理中单代号占到了约85%左右。 Chan等 [14]将将遗传算法引入到施工组织设计中。Leu和Yang [15]用遗传算法解决工期费用等多准则情况下施工设计问题。Davis [16]介绍了当

关键几何参数来表示响应面的非线性结构响应的变化。从MATLAB优化程序组中选择和植入了基于梯度和遗传算法的优化程序，最后根据相关性分析的结果通过MATLAB对优化设计进行调整。结果表明，采用了优化设计

1、《热血三国》项目主要研发团队成员及服务器端开发主管要职 2、杭州远传工作期间，两款电视互动游戏开发，基于遗传算法的呼叫中心排班模块 3、上海圣兆 工作期间，独立完成单片机操作系统核心缓解 15. 团队介绍 陈文博

制作工作，此项工作中我积累了大量的建筑挡日照分析及测算工作经验，熟练运用返回光线切割法、极限容积遗传算法等多种方法帮助分析完成项目规划设计阶段的建筑自身挡日照及对周边建筑日照环境影响的模拟分析、测算并

的坚实基础，具有博士学位我准备计划。我今后的研究方向包括：网络调度问题，启发式算法研究(异常是在遗传算法和神经网络)，供应链网络的研究，混杂系统的Petri网和数据挖掘性能分析。 · · · · · ·