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。 数据挖掘的技术基础是人工智能。它利用了人工智能中一些已经成熟的算法和技术，如：人工神经网络、遗传算法、决策数、邻近搜索方法、规则推理、模糊逻辑等，其问题的复杂度和难度比人工智能要低许多 3.3 Web上数据挖掘的用途

比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中） 6）最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）

哈尔滨工业大学学报.2004（10）： 1322-1324. [9] 汪超.汽车传动系参数优化的改进遗传算法[J].河北理工学院学报.2005（2）：36-42. [10] 王薇.汽车动力传动系计算仿真及参数优化设计[D]

系数、样条插值等多项式变换对图像进行配准。一些新算法，如基于小波变换的算法、统计学参数绘图算法、遗传算法等，在医学图像上的应用也在不断扩展，向快速和准确方面改进算法。国内研究人员也提出了一些相应的算法

模型：几何（实物）模型、模拟模型、数学模型、计祘机模型（主体适应模型） 结构模型 图表模型 概念模型 计算智能（遗传算法、进化算法、开放复杂系统方法） 计算机功能 计算机模拟（元胞机、神经网络、L系统） 动力学理论/复杂性科学：系统科学、非线性科学

到现在mind and body，Sensing and Acting的结合，并且引入了概率论、遗传算法等理论。 18. 第三节 人工智能的分支领域本节主要内容： 基于脑功能的领域划分 基于研究途径与实现技术的领域划分

大，难以保证快速响应。模糊控制是目前正在发展的全新科技，在和其余全新技术进行融合，例如神经网络，遗传算法等，为交流伺服系统控制带来更大的发展空间。 本文档由香当网(https://www.xiangdang

Look-aheadHcuristic）求解多重车辆调度问题（MVRP）．随着人工智能技术的引入和不断开展，模拟退火算法和遗传算法等新方法以及人工神经网络和专家系统等新技术，为解决大规模、多目标车辆调度问题提供了新的辅助手段。

对其约简结果是否产生影响，不影响，那么删除。 3. 遗传算法 适值函数和表示方法是用来区分利用各种遗传算法来计算简约的两个方面。现介绍的这个遗传算法，它是众多方法中较为有代表性的方法:每个位串代表可辨

算法对物流配送最短路径情况进行了优化[ ]； 谷炜等使用聚类方法对配送区域进行分割，然后采用模拟退火算法和遗传算法两种算法得到了解决物流配送问题的解决方案[ ]。 （2）路径优化 史亚蓉(2009)采用网络距离

更加智能，在成熟的控制系统中得到越来越多的运用。智能控制包含了模糊控制、神经网络控制、专家控制、遗传算法等多种控制技术，在工程中根据控制需求选择合适的智能控制算法，并且根据实际控制效果不断调整，更进一步提高生产效率与生产质量。

(EECS).United States,2019.32-38. [3]冯劲,姚远.融合相似度计算与改进遗传算法的聚类分析[J].计算机仿真,2020 [4]吴天亮,薛竣文,冯劲,邓凯文,温子颖,苏秉华.基于

冶铸轧一体化管理 （Melt Shop Manager） Broner冶铸轧一体化管理模块采用基于约束遗传算法的生产作业排程技术，为炼钢厂提供详细的生产计划和作业排程能力。冶铸轧一体化管理模块主要用于提高从炼钢、炉外精炼、连铸到热轧的生产效率。

未经请求的非法邮件。 　　将所有分数相加，就能够得出每一封邮件的“总体垃圾邮件级别”。 采用一种遗传算法 (genetic algorithm) 对分数进行优化处理，并使用数百万个垃圾邮件和非垃圾邮件存档消息来评估每一个规则

利率动力学模型，套期保值，有效性，房产指数，市场协整，市场关系，日周效应，神经网络分析，小波分析，遗传算法等。 （3）实务研究 期货市场，权证，可转换债券，债转股，可回售债券，电子交易，经营者股票期权，可回售贷款，可回售应收帐交易，VaR

如根据车牌区纹理及灰度跳变等特征来定位[19]，或基于扫描行经过车牌区域时会产生有规律的起伏特点定位。②基于遗传算法、神经网络等数学工具的车牌定位方法[19]，该方法可以对传统方法进行较好的改进,具有一定抗噪性,

找变化率相等建模 相关的理论、结果分析 4. matlabmaplelingo sas spss 遗传算法 模拟退火法 蒙特卡洛方法 神经网络算法，智能算法、智能群体算法 第四篇：2014年审计业务知识培训通知

的控制效果相同，步骤外乱信号的力控制效果比正弦波外乱信号优越。缺乏位置和力量的混合控制的效果。由遗传算法优化的pd参数的衰减控制效果比刚性控制的更好。 一般来说，紧机构可以与轮椅杆分离，并且可以协助机

Basket Analysis:智能搜索、超市 决策树：分类 神经网络：聚集、偏差分析 归纳逻辑程序 遗传算法 模糊逻辑 粗集（rough set） 概念学习 简单的基于规则的推理 聚类分析 104. 数据

与其他智能算法相比，蚁群算法具有较强的搜索能力和较好的稳定性能，这也使得蚁群算法在最优化路径选择问题中应用较为广泛。此外，遗传算法还具有以下优点： 1）算法并行 蚁群算法是根据蚂蚁觅食行为进行设计的，也就是说在这一过程中每一只