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1 1389 国开电大本科《管理英语 4》历年期末考试(第四大题写作) 试题及答案汇编(珍藏版) 2021 年 7 月试题及答案 四、写作（共 20 分） 31.根据要求写作文。 Write a composition

1 1388 国开电大本科《理工英语 4》历年期末考试(第四大题写作) 试题及答案汇编(珍藏版) 2021 年 7 月试题及答案 四、写作(共计 20 分) 31.根据要求写一篇 80 词左右的作文。

1 1389 国开电大本科《管理英语 4》历年期末考试(第三大题阅读选择题) 试题及答案汇编(珍藏版) 2021 年 7 月试题及答案 21-25 题：阅读下列短文，从 A、B、C 三个选项中选出一个正确答案，并将答案序号写在答题纸上。

1 1389 国开电大本科《管理英语 4》历年期末考试(第一大题交际用语) 试题及答案汇编(珍藏版) 2021 年 7 月试题及答案 一、交际用语(每小题 2 分，共 10 分) 1-5 题：选择正确

1 1389 国开电大本科《管理英语 4》历年期末考试(第二大题词汇与结构) 试题及答案汇编(珍藏版) 2021 年 7 月试题及答案 二、词汇与结构(每小题 2 分，共 30 分) 6-20 题：阅读下面的句子，从

成都银行手机银行数据驱动营销案例 u 所属行业：金融 u 执行时间：2017.02-至今 u 执行范围：成都 u 参选类别：大数据营销类背景&目标 背景&目标背景&目标 市场背景 63.23% 67.88%

Assuming that data in empirical studies are homogeneous andrepresent a single population is often unrealistic in the socialand behavioral sciences, such as information systems, management,and marketing (Rust and Verhoef 2005; Wedel andKamakura 2000). There may be significant heterogeneity inthe data across unobserved groups, and it can bias parameterestimates, lead to Type I and Type II errors, and result ininvalid conclusions (Jedidi et al. 1997). Consider the followingtechnology acceptance model (TAM) example: Aresearcher is interested in individuals’ intention to use an ITsystem or service (Davis et al. 1989; Venkatesh 2000;Venkatesh and Davis 2000; Venkatesh et al. 2003). Informedby existing theory, the researcher proposes a model in whichperceived usefulness (PU) and perceived ease of use (PEOU)of the IT system explain intention to use the system (IU)(Figure 1). The empirical results reveal that PU and PEOUare equally important in explaining IU. However, the theoryand model overlook the two underlying groups: experiencedIT users (Figure 1a, segment 1) and inexperienced IT users(Figure 1a, segment 2). Experienced users show a strongpositive relationship between PU and IU and a weak, or nonsignificant,relationship between PEOU and IU. In contrast,inexperienced users show a strong positive relationshipbetween PEOU and IU and a weak, or nonsignificant, relationshipbetween PU and IU (Figure 1a). In this scenario,drawing inferences based on results from the overall samplewould lead to Type I errors as we would be overgeneralizingthe significant findings from the overall sample to theunderlying user groups, one with a nonsignificant estimate forPEOUIU and the other with a nonsignificant estimate forPUIU. If the model is not refined to accommodate thisunobserved heterogeneity, a system that is unsuitable foreither user group (i.e., one with average usefulness andaverage ease of use) may be provided to all users.

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