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求； 50—70平米的中小户型也有一定的市场需求，调查显示，占到总体的14.4% 44. 3 .5.4 不同置业类型对面积的需求 “多次置业”的购房消费者对大户型住房（100平方米+）有较大的需求， 占到47

发现A类错漏或B类错漏小于3个时，判成果概查为合格；否则，判概查为不合格。 46. 抽样检查程序5.4样本质量评定 5.4.1当样本中出现不合格单位成果时，评定样本质量为不合格。 5.4.2全部单位成

e） 在持续适宜性方面得到评审。 39. QT-03**ISO9001：2000管理体系标准详解5.4 策划 5.4.1 质量目标 最高管理者应确保在组织的相关职能和层次上建立质量目标，质 量目标包括满足产品要求所需的内容（见7

城市居民家庭购买热水器选择大型百货商场和大型超市的比例在不同城市级别中大体呈现城市规模越大，比例越高的规律。图5.4：五等级城市居民家庭热水器购买地点选择状况示意图52 53. 促销行为对城市热水器销售的影响促销行为对不同的消费群体产生的影响差异对比

求； 50—70平米的中小户型也有一定的市场需求，调查显示，占到总体的14.4% 44. 3 .5.4 不同置业类型对面积的需求 “多次置业”的购房消费者对大户型住房（100平方米+）有较大的需求， 占到47

营销公司 数据来源 出货单 数据核对 生产部 统计周期 每日、每季一次 统计方式 数据和趋势图 41. 5.4原料库存周转率指标名称 原料库存周转率 指标定义 一定时期内，原料实际库存的平均周转次数 设立目的

码放商品必须执行先进先出的原则。 5.3 特殊商品按其存放要求进行码放，防止因码放不 造成损耗。 5.4 码放商品应牢靠、整齐，以便易于提取、清点。 5.5 码放商品应考虑库房通道的方便性和安全性。 5

Methodology時間1x2x3x10x50x100x3.5σ3σ4σ4.5σ5σ5.2σ6σ5.4σ$ 179. http://www.5ixue.com (海量营销管理培训资料下载)TQM Promotion

(2)改正性(3)功能性 (4)开发性 (5)判断性 (6)发展性 4)方法 (1)定性（考评）(2)定量（考核） 5.4 考评程序 1)工作程序 (1)标准制定 (2)考评实施 (3)结果分析 (4)反馈与修正 2)管理层次

味也许会随着大市场改变大型竞争对手也许会对你的利基市场垂青 98. **成本成本 领先差异 取胜5.4 整合型战略聚焦在 差异聚焦在 成本低成本/ 高差异 综合战略竞争范围 的广度以广大 市场为 目标以专门

使策略成為持續性的循環流程 5.1ＢＳＣ報導系統 5.2策略重新檢討會議 5.3預算與策略的連結 5.4ＨＲ與ＩＴ計畫連結至策略 5.5策略連結至流程管理 5.6最佳經驗分享 5.7建立策略管理部門 5

求； 50—70平米的中小户型也有一定的市场需求，调查显示，占到总体的14.4% 44. 3 .5.4 不同置业类型对面积的需求 “多次置业”的购房消费者对大户型住房（100平方米+）有较大的需求， 占到47

版号：A/0 页码：第2页 共5页122234样本 51. 工作联系55.3 成本部：督导成本管理5.4 设计部：配合设计管理任职要求 6.1 学历及专业背景要求（含资格证书要求） 6.2.2 高级工程师5

1包以上的吸烟者同非吸烟者比较，死于以下几种病症的人明显增多。其中：肺癌增加10.8倍、喉癌增加5.4倍、口腔癌增加4.1倍、食管癌增加3.4倍、膀胱癌增加1.9倍，肾癌增加1.5倍，其他癌症增加1.4倍。

营销公司 数据来源 出货单 数据核对 生产部 统计周期 每日、每季一次 统计方式 数据和趋势图 41. 5.4原料库存周转率指标名称 原料库存周转率 指标定义 一定时期内，原料实际库存的平均周转次数 设立目的

5、不得谎报、瞒报、迟报、漏报；不得故意破坏事故现场，转移销毁有关证据；不得贻误抢救。 83. 5.4 事故调查处理1、特别重大事故由国务院或者授权有关部门组织事故调查组进行调查。 2、重大事故、较大

运输安全准点，服务永不停步。 一流产品给客户，一流管理求发展。广东博深质量管理工程咨询有限公司 55. 5.4 策划 5.4.1 质量目标 最高管理者应确保在组织的相关职能和层次上建立质量目标，质量目标包括满足产品要求所需的内容（见7

技术方案 我们最终选择了方案B，预 计节约投资四十万元，同时还提高了资源利用率。 43. 1k*5.4初步建立投资分析模型，把市场预测与投资回报结合起来，将管控责任落实到部门业绩指标中单位投资回报系数

部门拟开展的重点业务 5.2 部门的制度修订和流程改善 5.3 部门岗位调整计划及人员的增补规划 5.4 部门的学习培训计划 6. 本部门运营所需要的资源支持 拟发生的费用； 公司的政策支持； 其他部门的支持；

42944 763 4.3 1998 52577 865 5.3 1999 54071 707 5.4 预测下一年的客运量？ 预测精确度如何？ 102. 如何预测?定性分析，分析数据发展趋向，作出判断