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【视频】

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中国文学艺术界联合会副主席、书记处书记诸迪，中国驻法国大使馆公使陈力，法兰西学院艺术院通讯院士迪迪埃·贝奈姆(Didier Bernheim)2024欧洲杯如何投注的，中国驻法国大使馆文化公参严振全，巴黎中国文化中心主任刘红革，中国美术家协会驻会副主席马锋辉，法国艺术家协会主席雷米·艾融(Remy Aron)以及法国文化、艺术等领域专业人士、法国观众、中外主流媒体等共60多人出席开幕式。

诸迪在致辞中表示，人文交流一直是中法关系中的亮点，两国都是文化大国，是东西方文明的杰出代表。中国美协与法国美术界长期保持着专业交流，近十余年来，中国美协利用中法建交等重大时间节点，在法国各地举办了一系列中国美术作品展览及相关活动，使当地观众近距离接触中国美术面貌，了解当代中国文化和社会变迁。本次在法展出作品大多出自农民画家群体之手，他们以真切的感受和真挚的感情描绘日常生活和美好家园，抒发对美好生活的向往和追求，凭借独具特色的艺术表现力，推动乡土绘画这种传统艺术的创新发展，让散发着浓郁乡土气息和独特艺术魅力的绘画作品向法国观众讲述着生动的中国故事。

刘红革在致辞中表示，此次“四季交响——来自中国的乡土绘画”展览带大家走进具有浓浓人间烟火味的多彩中国，描绘了一个带有地道中国情的生活图景，就是为了拉进彼此距离，让法国公众走进中国民间艺术，着力讲好中法友好故事，加深中法相互认知，促进民心相通，让公众感知到一个立体全面美好的中国社会生活和精神境界。随后，嘉宾们为展览开幕剪彩，并参观了展览。

本次展览作品选自历届由中国美协参与主办的“新生活·新风尚·新年画——我们的小康生活美术作品展览”的入选作品。展览以季节为线，传统习俗为引，以邹律回春、夏林堆绿、秋疆如画、冬藏谷廪四个版块，用画框和电子屏展出了80幅乡土绘画作品。作品运用鲜艳的色彩、生动的线条和丰富的乡村生活场景，描绘了四季的更迭、生活的变迁和人们对未来的憧憬，画笔下一幅幅中国大地的壮美河山和日常生活的幸福时刻，传递出中国人对和谐、团圆、幸福生活的向往和追求。

【多元】

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中新网北京6月4日电 (尹倩芸)据中国国际航空股份有限公司(下称“国航”)4日消息，6月3日，在迪拜举行的国际航空运输协会(IATA)年度会议(AGM)期间，国航与沙特阿拉伯王国新成立的国家航空公司利雅得航空签署谅解备忘录。双方将致力于在联运合作、代码共享等领域发掘合作潜力，持续巩固各自重要枢纽的地位2024欧洲杯如何投注的，共同践行共建“一带一路”倡议和沙特“2030愿景”，促进两国之间的经济和文化联系。

【互动】

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也许你身边也存在这样一个现象：越来越多的小孩子不认识“钱”了。或者说，越来越多的小孩子不认识纸币了。据媒体报道，在武汉某小学的数学课堂上，当讲到“认识人民币”一课时，大部分学生见过100元、50元纸币，一半学生能认出10元、20元纸币，然而全班有一半以上的同学没见过1元纸币，也同样不知道人民币有没有3元、6角之类的零钱面额。

时移世易，无论是古代的贝壳、金银、交子、铜钱，还是后来的纸币、外汇、数字钱币，钱的货币本质没有改变，变的只是流通的形式、支付的方式。纸币使用少虽不太影响生活，但是也增加了孩子们认识“钱”的难度。毕竟，他们从小就很少见到用纸币买东西找钱的过程，也对父母的钱没有一个总体、直观的印象，只留下脑海里的一串数字，仿佛数字可大可小、可以从有到无再从无到有。

因此，问题的焦点应该是让孩子认识货币，树立金钱观和消费观，这和用什么支付方式没有关系。如果总是不会计算、乱花钱，那就说明孩子还没有树立正确的金钱观和消费观，这也折射出我们在生活中、课堂上忽略对孩子进行金钱认知教育的现状。学习认识人民币不只是为了购物时付钱，它同样也是一种关于金钱观的教育。而这样的教育，在移动支付普及的今天就显得尤为重要了，这个新闻就是最好的例证。

最简单的教育方式，就是让孩子有多少钱就按多少钱来计算花费，也可以在实际生活中增加一些使用纸币的体验2024欧洲杯如何投注的，比如给一些零花钱，让他们自主买东西、找零，了解物价，再告诉他们钱从纸币变为银行卡余额再变为移动支付余额的过程。有机会的话，家长也可以带他们参观一些钱币博物馆，了解货币的发展演变历史，增进他们对货币的认识。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案2024欧洲杯如何投注的，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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