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软件特色

【视频】

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上海期货交易所5月成交量为199,904,277手，成交额为206,794.70亿元，分别占全国市场的28.13%和37.2%，同比分别增长4.27%和43.79%。5月末上海期货交易所持仓总量为9,771,566手，较上月末增长11.03%。1-5月上海期货交易所累计成交量为799,109,688手，累计成交额为747,457.68亿元，同比分别下降3.04%和增长22.52%，分别占全国市场的27.69%和31.61%。

上海国际能源交易中心5月成交量为11,128,844手，成交额为24,863.24亿元，分别占全国市场的1.57%和4.47%，同比分别增长5.12%和5.89%。5月末上海国际能源交易中心持仓总量为483,694手，较上月增长15.70%。1-5月上海国际能源交易中心累计成交量为55,378,995手，累计成交额为137,231.37亿元，同比分别增长12.42%和20.10%，分别占全国市场的1.92%和5.8%。

郑州商品交易所5月成交量为258,865,324手，成交额为98,142.85亿元，分别占全国市场的36.42%和17.66%，同比分别下降31.68%和25.30%。5月末郑州商品交易所持仓总量为13,556,963手，较上月末增长24.55%。1-5月郑州商品交易所累计成交量为971,560,973手，累计成交额为341,434.99亿元，同比分别下降27.71%和31.93%，分别占全国市场的33.66%和14.44%。

大连商品交易所5月成交量为206,161,685手，成交额为90,244.25亿元足球娱乐皇冠，分别占全国市场的29.01%和16.23%，同比分别下降9.68%和5.12%。5月末大连商品交易所持仓总量为14,842,406手，较上月末增长19.66%。1-5月大连商品交易所累计成交量为903,554,089手，累计成交额为400,904.22亿元，同比分别增长3.33%和下降1.39%，分别占全国市场的31.31%和16.95%。

中国金融期货交易所5月成交量为15,833,345手，成交额为125,572.55亿元，分别占全国市场的2.23%和22.59%，同比分别增长15.70%和增长15.60%。5月末中国金融期货交易所持仓总量为1,706,850手，较上月末下降5.39%。1-5月中国金融期货交易所累计成交量为96,331,870手，累计成交额为697,694.53亿元，同比分别增长54.46%和34.98%，分别占全国市场的3.34%和29.5%。

【多元】

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做好“五篇大文章”，已成为我国金融业当前及未来一段时间的重要发展方向。科技金融是“五篇大文章”之首，作为现代金融业的主体，银行在科技金融生态中扮演着重要角色。近日，《科技日报》记者走进中国建设银行总行及上海、深圳等分行进行采访，5月31日在《视点》专版刊发采访报道《发展科技金融服务企业创新》。内容如下：

近日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业做好金融“五篇大文章”的指导意见》，为落地落细科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章提出具体举措。从中央金融工作会议上首次提出，到政府工作报告再次强调，再到国家金融监督管理总局的推动落实，做好“五篇大文章”已成为我国金融业当前及未来一段时间的重要发展方向。

做好科技金融这篇“大文章”，首先要理解科技金融的内涵。在上海金融与发展实验室主任曾刚看来，科技金融是指金融机构和市场运用特定的金融工具和服务，以促进科技创新和成果转化为目标，为高新技术企业发展提供全方位金融服务的体系。科技金融主要服务于技术壁垒高、创新能力强的企业，具有高风险、高回报的显著特征。

然而，发展科技金融并非易事。“难题之一就是信息的不对称。”曾刚表示，传统金融机构往往缺乏评估科技项目的专业能力，难以准确判断其技术成熟度和市场潜力。同时，初创科技企业通常缺乏充分的历史经营数据等信息，这进一步增加了投资判断的难度。因此，曾刚认为，金融机构在推进科技金融时，不仅需掌握金融工具的运用，还需深入理解科技创新的市场前景和技术可行性。

作为现代金融业的主体，银行在科技金融生态中扮演着重要角色。“过去银行在评估金融业务时，主要关注企业的现状，即资产负债表、利润表和现金流量表这‘三张表’，较少考虑企业的未来。”中国建设银行公司业务部相关负责人表示，在科技金融领域，企业的未来潜力和技术创新能力往往更为重要。因此，银行需要调整风险管理策略，更加注重对科技企业未来发展的评估。

理解和评估科技企业是银行面临的一大挑战。中国建设银行公司业务部相关负责人介绍：“银行要深入了解企业技术周期，了解技术研发到应用推广的整个过程。”为了解决这一难题，中国建设银行创新推出第四张表——科技创新表，突出科技属性，围绕知识产权这一核心创新要素，从专利含金量、创新成果含量等多个维度，打造了“技术流”科技企业创新能力评价体系。

技术的生命周期可大致分为“从0到1”的样品阶段、“从1到10”的产品阶段和“从10到100”的商品阶段。中国建设银行上海市分行副行长周涛表示，在“从10到100”的商品阶段，金融服务相对成熟，而在“从0到10”阶段，目前金融支持较为薄弱。为此，上海市分行创新性地提出了支持科技创新“从0到10”的金融方案。

据介绍，该方案从技术的“供给方、需求方、资本方、服务方”4个维度出发，设计了包含4大类18项产品的融资解决方案。方案向技术的供给方提供研发资金；向技术的需求方提供资金用于成果转化和技术转让；对资本方，通过投资、融资担保、风险补偿等手段，以及法人自身增信，满足科创主体的融资需求；对服务方，为科创服务平台足球娱乐皇冠，如实验检测、概念验证、中试基地、企业孵化器等提供贷款支持，推动科技创新服务行业的发展。

“在营业收入不足200万元的情况下，我们为天域光联提供了330万元的纯信用额度支持。”中国建设银行上海宝钢宝山支行副行长江文东介绍足球娱乐皇冠，中国建设银行针对科技企业的发展困境，推出了“善科贷”产品，通过精准授信的方式，在企业营收规模尚未形成时，从4个维度对企业进行银行授信评估。这包括基于企业的专利技术价值及数量、企业获得的科技企业称号、企业主及其主创团队的人才称号及企业主个人学历，以及结合知名创业投资机构的股权投资。

例如，中国建设银行深圳市分行与比亚迪合作打造“迪链”数字化平台，实现了比亚迪产业链的全流程数字化管理。平台为比亚迪集团、B端产业链、C端购车者提供了一站式服务。目前，该平台已服务上游企业3400多家，累计贷款投放量超过670亿元；服务下游经销商800家，累计开票量达357亿元；C端累计申贷20087笔，累计投放金额达10.32亿元。

曾刚表示，商业银行积极构建科技金融生态圈，与风投机构、政府基金、上下游企业等形成联动机制，能有效促进资源流动，降低单一机构风险。他预测，未来科技金融机构将朝着专业化、差异化和精细化的运营模式转型。同时，人工智能、大数据等新兴技术将在风控、运营等环节广泛应用，进一步推动科技金融的健康和持续发展。(宗诗涵)

【互动】

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据一心堂公告披露，2023年，公司及各子公司接受所在地各主管税务局对2020年至2022年的纳税情况开展税收辅导工作足球娱乐皇冠，涉及缴纳税费合计2.33亿元，主要涉及税金为独立纳税门店房租等经营费用由总部统一签订合同按视同销售的有关规定计算缴纳增值税及附加税。上述相关税款自滞纳之日起，按日加收万分之五的滞纳金，以上税款缴纳涉及滞纳金7654.32万元。上述款项总计超3亿元。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE足球娱乐皇冠，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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