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软件特色

【视频】

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如何认定周女士家的白蚁属于最严重的情况？5月29日上午，记者来到建国西路365弄1号“上海徐房绿化”。徐房绿化有着诸多的荣誉，是“白蚁防治优质服务先进集体”，提供了专业的灭蚁服务。接待处的一名工作人员得知记者来意并查看周女士家的照片后解释，一般来说看到地面有白蚁的排泄物可以推断出附近存在蚁穴，但要弄清楚实际情况，需要将周女士家的门套拆除才行。新装修的房子，门套拆除总是舍不得的，因此师傅只能根据推断来处置。至于价格悬殊，工作人员解释，普通的白蚁灭治采取的是喷入药水，而蚁穴的处理则会用上专用的药粉，处理方法上差别很大。

同区的另一家灭蚁机构工作人员肯定地判断，门套里大概率是不会有蚁穴的。他告诉记者，老房子里有蚁穴很正常，但周女士家应该属于白蚁顺着墙体爬过来，进而啃食造成的。要判断有蚁穴，里面得要看得到蚁王、蚁后，周女士家的门套里，可能只是一处聚集群落，是可以通过打药来进行灭杀的。末了，该机构的工作人员报价仅有400元，且提供一年的质保。

【多元】

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对大模型推理成本的优化，可通过很多技术手段实现。首先是模型本身，模型结构、训练方法都可以持续改进，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)，就是优化推理成本很好的解决方案。其次是工程上的优化。大模型的调用量越大，优化推理成本的空间也越大。以前的模型都是单机推理，大模型用的是分布式推理。所以如果能把各种各样底层算力用得更好，推理成本就会大大降低。

从浪潮信息发布的“源2.0-M32”开源大模型来看，其基于“源2.0”系列大模型已有工作基础，创新提出和采用了“基于注意力机制的门控网络”技术，构建包含32个专家(Expert)的混合专家模型(MoE)，并大幅提升了模型算力效率，模型运行时激活参数为37亿，在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型。

【互动】

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“格致论道”这期科学家精神专场演讲活动的6位演讲者，有的从事高原科考工作，致力于通过化石研究重建3亿年前的古地理演化模式；有的研究激光装置，为满足中国高能量密度物理前沿科学研究做出贡献；有的打破“洋种子”垄断，为胡萝卜锻造“中国芯”；有的深耕于中亚造山带，在探寻矿产资源的道路上一路前行；有的聚焦量子计算，做成大规模稳定运行的量子计算云平台；有的将粗粮作为原料，合成全球首款“玉米尼龙”，体现出他们以自强不息的精神奋力攀登科学高峰。

激光聚变是人类目前最庞大、最复杂、超精密的超大型科学工程，也是各科技强国争相开展战略部署的制高点。来自中国科学院上海光学精密机械研究所的张攀政研究员总体负责神光Ⅱ激光设施实验运行、维护和技术提升，他详细解读激光聚变的重要意义，重点分析实现激光聚变目前还有哪些科学难题亟待解决，并带领现场观众体验激光点火聚变的高燃时刻。

中国是世界上最大的胡萝卜生产国，但规模化种植中的杂交种子长期依赖进口。如何才能打破国外“洋种子”垄断，实现种子的独立自主？来自中国农业科学院蔬菜花卉研究所的庄云飞研究员从事胡萝卜育种工作20余年，已获国家发明专利6项、胡萝卜新品种权9个。在演讲中，他阐述了种子培育推广团队所付出的不懈努力，诠释了胡萝卜的“中国芯”为什么这么红。

北疆是中国最具潜力的矿产资源集中区之一，来自中国科学院地质与地球物理研究所的申萍研究员，带领团队深耕于中亚造山带，构建了该地区斑岩铜矿不同地壳厚度的三种成矿模式，首次在该地区甄别出还原性斑岩矿床，并发现新疆谢米斯台铜矿。这位北疆大地绿色矿山的“探路者”，在演讲中分享了自己“找矿40年”的科研故事。

在新一轮科技革命和产业变革的前沿领域中，量子科技无疑是最炙手可热的方向之一。量子计算机拥有强大的算力，而来自中国科学院物理研究所的范桁研究员把强大算力的量子计算机进行联网，做成大规模稳定运行的量子计算云平台。在演讲中，他回顾了量子计算的发展历程，并从国家战略角度出发，强调量子计算云平台的关键作用。

【极速】

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近日，中山大学孙逸仙纪念医院细胞分子诊断中心研究团队和肿瘤内科研究团队开发了名为AICCS（即“人工智能宫颈癌筛查系统”）的系统，旨在通过人工智能协助宫颈细胞学筛查，提高诊断的准确性和效率。据研究团队介绍，AICCS系统在宫颈癌筛查中具有巨大的应用潜力，有望缓解中国当前病理医师短缺及医疗资源分配不均的问题。

宫颈癌全球发病率排名第四，是导致女性癌症相关死亡的主要原因之一。2020年，全球新确诊了60.4万例宫颈癌病例，超过34万名女性因此病去世。同年11月17日，世界卫生组织（WHO）启动了一项全球消除宫颈癌的战略，该战略包括通过国家宫颈癌控制计划进行疫苗接种、筛查和治疗。定期筛查可以早期发现甚至预防宫颈癌，当前宫颈癌筛查方法主要包括宫颈细胞学筛查、HPV检测。宫颈细胞学筛查因其标本获取方便和高敏感性，被推荐用于常规人群筛查。

今年5月，中山大学孙逸仙纪念医院细胞分子诊断中心研究团队和肿瘤内科研究团队在《Nature Communications》上发表了题为“Artificial intelligence enables precision diagnosis of cervical cytology grades and cervical cancer”的论文。论文由该院作为主研单位，与广州医科大学附属第三医院、广州市妇女儿童医疗中心两家分中心共同合作完成。

AICCS系统不仅提高了诊断的准确性，还缩短了诊断时间。AICCS分析一张全切片图像的时间不到120秒，而传统的人工镜下阅片则需要大约180秒。在此基础上，为了在临床工作中方便使用AICCS辅助诊断系统处理疑难病例，团队还开发了一个基于云端互联网远程会诊平台。病理医生可以上传宫颈细胞学数字扫描图像到此平台进行分析并给出判读意见。结合5G网络和智慧医疗，进一步提升系统辐射效力，提升医疗服务质量。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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