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软件内容

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软件特色

【视频】

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首先，这个词语描述了个人所感知的同质化信息环境。早在2006年，美国政治学家、法学家卡斯·桑斯坦在《信息乌托邦》(Infotopia: How Many Minds Produce Knowledge)一书中，用“茧房”来比喻这样一个环境：因为个性化的信息过滤，个体只能接受到符合自己观点的信息，因此陷入到了一个同质化的信息环境中。

其次，在学术研究中，过滤泡、回声室是比信息茧房更常用的概念。人们上网时都有类似的体验皇冠正规welcome，立场不同的双方就某个争议话题展开论战，结果不仅谁也说服不了谁、谁也不愿意理解谁，甚至还会加强自己原先的立场。回声室就描述了这样一种状况：人们生活在一个封闭的社交圈中，同质化的信息不断重复、放大，导致回声室内的成员对外界的信息接触越来越少，而只能听到和自己一致观点的声音。

不过，算法和茧房的因果关系也未经证实。《打破社交媒体棱镜》一书中，美国杜克大学政治学与公共政策教授克里斯·贝尔做了一个实验，当给用户提供了对立的观点时，人们反而更极端、更捍卫自己原来的立场了。这个实验说明，哪怕我们接触的是多样化的信息，仍然会拥护自己的立场，甚至变得极端，这个过程并不一定需要经过“过滤泡”或“信息茧房”的中介。

信息茧房、过滤泡、回声室等概念都描述了一个共同的担忧：在选择性的信息接触中，人们可能会陷入一种自我强化的反馈循环，从而失去了接触多种信息、不同观点的机会。这个复杂的社会问题有很多成因，受到包括个体、技术、场景与社会等多种因素的共同影响。但是在人们的日常认知中经常把这个多因——多果的问题，简化为“算法导致信息茧房”形式的单因——单果的说法。

推荐算法在用户和内容之间建立起有效的、符合偏好和需求的桥梁。如果没有推荐算法，我们可能会淹没在无边无际的信息海洋中，感到迷茫和不知所措，我们无法有效地获取所需的信息，甚至可能引发更严重的问题，比如信息瘫痪和信息回避。因此，从全局上看，算法是服务民众需求、有利社会发展的，这一基本判断应是主流共识。

其次，从市场经济角度看，提供这项服务的平台公司需要盈利，因此推荐算法还要解决留住用户，然后将用户注意力有效售卖给广告商的问题。正如纪录片《监视资本主义：智能陷阱》(The Social Dilemma)中指出的，社交媒体平台和搜索引擎使用的推荐算法，根据用户的历史行为和偏好，个性化地推送信息。平台就像商场，如果商场总提供某一类或某几类商品，无法提供更多品类的商品，消费者可能会减少使用甚至抛弃它。从商业角度，平台也会通过分发多样性信息，来留存用户，而不是刻意制造茧房。

也有研究显示，用户仍然有主观能动性，也并非一味被动接受算法的投喂。宾夕法尼亚大学的杨天、黄圣淳等研究发现，喜欢用今日头条看娱乐信息的人，也顺便看了新闻。也就是说，人们使用算法驱动的信息分发平台之后，并没有陷入娱乐的茧房中不可自拔，而是随着娱乐信息消费增加，新闻信息的消费也增加。从传播的角度上讲，这个研究的结果很有意义，因为它提出了一个反常识的发现：算法平台上的消费者不仅没有娱乐至死，而是也履行着“好公民”的职责。

第一，这个替罪羊现象是大众认知仓促简化的结果。算法技术深度嵌入日常生活后，和各样社会问题产生了复杂的勾连。但人们并没有时间、或没有心力去进行条分理析的明辨，就想要寻求一个易懂的、易交流的说法，来描述这种“千人千面”的信息体验，却找不到除茧房、过滤泡这类比喻之外的词汇。于是，在大众讨论中，信息茧房的概念被挪用和滥用，相应地，概念语义也出现了泛化。把对信息茧房、沟通困难等的担忧皇冠正规welcome，都仓促挪用到了推荐算法上。如果人们不愿意充分全面地去认知算法的原理，信息茧房的含义，就匆匆地将信息茧房完全归咎于算法，也是有失公允的。

第二，正如社会心理学的“替罪羊理论”所说，人们往往会把负面体验归因于外群体。在这里，人们把社会问题归因于技术。人们如果在现实生活中意义感缺失，更倾向在信息流中花费更多时间，放下手机后，人们就容易将自己的空虚感归因到算法身上。心理学家戈登·W·阿尔波特的“替罪羊理论”(scapegoat theory)提出，当人们经受负面的情绪时，会倾向于把这种感受去归咎于另一个群体或个人。

其实，就算是没有算法的时代里，人们也会不同程度地生活在自己构建的同质化信息圈中。报刊时代，也有人只看社会新闻；电视时代，也有人只看体育频道。但人们并没有把这种单一化、同质化的信息消费归咎于报刊和电视。真正能打破信息茧房的，并不是对一个传播技术的讨伐和绞杀，而是对受众或用户的信息素养、社会公共信息生态治理等等多方面能力的考验。

例如，柏拉图在《菲德罗篇》中猛烈批评“文字”这种当时的新技术，认为它破坏了口头交流增长智慧的方式。清朝末年，被喻为“顺风耳”的电报技术传入当时面对内忧外患的清朝，电报本可以用于提高军事情报的传递效率，但也遭到了很多大臣的反对。其中一位名叫崇厚的大臣认为，这种新技术“贻害无穷”，因为电报杆插地太深，可能破坏风水，吸走大清的地气。21世纪初，网络游戏一度成了“网瘾”的替罪羊。当网络上的喷子太多，我们又武断地抓出社交媒体来做祸首。如今，人们又捉住了算法和大数据，作为信息同质化和观点极化的替罪羊。

认识到这个算法替罪羊现象，克制地使用简化归因，对个人和社会都是有益的。对个人而言，我们应该有意识地培养自己的自控力，为自己设计更加健康的信息套餐，运用科学和积极的思维来使用算法。例如，通过算法推荐，用户找到了独特品味的图书、小众出版商也觅得了投缘的小众读者群。对社会来说，我们保持开放包容的心态，才能在社会认知上为新技术创新做好准备，助力孵化更多的创意产品来方便我们的生活。而代际沟通困难、意义虚无、错失焦虑、意见极化等结构性的社会问题，也不能把责任简单推到用户或技术身上，还需要通过系统设计思维，推动全社会一起来改善。

【多元】

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台商陈庆徽来大陆发展已有数十年，足迹遍布福建多个地市。2021年，一次偶然的机会，他来到漳平市桂林街道瑞都村，这里良好的生态环境、便利的交通，让陈庆徽看到了发展农业产业的前景。于是，他便从村民手中流传土地，并从台湾引进金针花、树茄子、嘉宝果、人参何首乌、肖楠等精优品种的蔬菜果木和中药材开始试种植。

【互动】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE皇冠正规welcome，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

【极速】

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利用历史文化资源，增强“四个自信”。岳麓书院是中国文化史上孕育思想、创新学术的重要基地，我们把课堂移到岳麓书院，结合中华优秀传统文化中重民本、讲仁爱、尚和合、求大同等人文精神，现场感悟中华优秀传统文化的魅力和张力，利用湖湘文化上好思政课，把岳麓书院办成一个“活”的书院。在这里皇冠正规welcome，我们带领学生一同学习《岳麓书院记》，在对“盖欲成就人才，以传道而济斯民也”的热烈讨论中，共同感受那份关怀国家、心系人民、兼济天下的社会责任感。

走向田间地头，明确时代新人的使命担当。每年暑假，思政课教师都会带领学生开展暑期社会实践，将思政课搬到田间地头。我们的学生来到十八洞村，由农民伯伯做助教，聘请当地脱贫致富的农民现身说法，现场宣讲乡村振兴给当地带来的巨变。另外，我们还成立了以博士生为主体的红色宣讲组织——湖南大学博士理论宣讲团，通过移动宣讲与网络直播，吸引了大批粉丝。

随着活动的开展，我们立足新时代对教育的新要求，以“大思政”的视野，将“徒步百里祭英烈”活动课程化，各学科结合自身特点参与其中，让思政教育“有意义”更“有意思”，有激情也增实效。学校还和固原市博物馆、六盘山红军长征纪念馆建立合作机制，打造“场馆里的思政课”皇冠正规welcome，形成了学校小课堂和社会大课堂协同育人的格局。

“一人行速，众人行远”。记得徒步经过村庄，总有热心的老乡守在路边递来热水，稚嫩的孩童拿出心爱的食物和我们分享；走过城市街道，一条条充满激情的横幅和标语，夹道欢迎的人群，都在鼓励着青年学子。29年来，“徒步百里祭英烈”活动已经由最初的固原两所学校辐射带动全区多所学校，思政育人的内涵和影响力不断延伸。

我们曾组织学生到三明市进行社会实践，我对此印象深刻。同学们漫步在整洁的村道上，吹着金溪河畔的微风，欣赏翠绿山景，实地了解常口村如何端起“绿饭碗”吃上“生态饭”，实现华丽蝶变；在沙县区夏茂镇俞邦村，同学们与当地村民交流，了解沙县小吃成为富民特色产业的故事……在思政课“第一现场”进行理论学习，同学们的学习方式从被动听讲变为主动思考观察，课堂教学效率得到了明显提高。

用短视频“说话”，学生们听得进耳、入得了心，“交互”更容易、更有效率。日常用户35000余人，每日10余万次数据交互，刷短视频成为用户的日常习惯——这是我们自主开发的智慧党建与思政平台；总用户数万人，每日发短视频量至少3个皇冠正规welcome，短视频“外宣转化率”达50%以上，“爆品率”全国领先——这是杭电官方视频号的“成绩单”。

大学生思政工作，如何讲述是关键。范江涛老师是浙江省第三届“‘思政星课堂’我最喜爱的思政教师”，他的课堂有脱口秀的范儿，各种短视频也是他讲好中国故事的重要手段。我校马克思主义学院规定，全校思政课实践作业，短视频可作首选。我眼中的大国重器、我心中的民族脊梁、我身边的正能量热点，都是同学们争相创作的好选题。

创作有理念，道理要讲透。青年学生喜欢的正能量的内容，一定要及时、大批量地供给。以短视频为媒和青年对话、走进青年内心，要有青年视角，与青年零距离。我们以大量爆款短视频传播经验为基础，提炼总结出以“讲清楚、讲明白、讲得让人感兴趣”为核心理念的思政工作叙事表达系统，让短视频作品“既有意义，又有意思，又有流量”。“人人会叙事，道理讲得透”，正助力学校迈入“三全育人”新征程。

东阿县沿黄河57公里，有着丰富的育人资源。作为学校党支部副书记和一线思政课教师，我一直在思考如何用好黄河这本思政课“活”教材。自2020年起，借助学校教改的东风，我团结带领各学科组教师发展和培养“黄河小卫士”146名。这些年来，我们组织党员教师、思政教师、“黄河小卫士”们等来到黄河岸边皇冠正规welcome，宣读《争做黄河小卫士》倡议书、合唱《黄河大合唱》。博大精深的黄河文化，深深滋养了孩子们的心灵。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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