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软件特色

【视频】

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6月1日，昌吉回族自治州4家主题邮局同时建成并开门营业，巴音郭楞蒙古自治州博物馆主题邮局、克孜勒苏柯尔克孜自治州的冰川主题邮局也刚刚在5月开业，伊犁哈萨克自治州今年计划新建7家主题邮局……如今，传统邮政服务与文旅结合，促使特色主题邮局在新疆遍地开花。每到一个景区，打卡主题邮局也已成为游客体验旅行乐趣的新打开方式。

“主题邮局创新服务，满足集章、拍照、文创、互动体验等需求；融合多业态，拓展了邮文化，开拓了集邮、文创、旅游寄递市场。”昌吉州邮政管理局党组成员、副局长陈大江表示，主题邮局为传统邮政服务注入了新动能，让文物“动”起来、经典“活”起来、传统“走”出来，满足了不同人群的文化需求和精神需求，有效激发了市场潜力。

“目前伊犁州已经有10家主题邮局，今年计划再建设7家，分别是‘喀拉峻’‘伊帕尔汗’‘喀赞其’‘惠远古城’‘夏塔’‘库尔德宁’‘乔尔玛’等主题邮局。”伊犁哈萨克自治州邮政分公司集邮与文化传媒部经理王笑介绍。到2027年前，伊犁州计划每年建设6家左右的主题邮局，并根据各景区特点打造主题邮局，做到“一邮局一产品、各邮局各特色”，助力伊犁州文旅产业的繁荣发展。

【多元】

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“希望中国工程院在新的起点上，发挥国家战略科技力量作用，弘扬科学家精神，引领工程科技创新，加快突破关键核心技术，强化国家高端智库职能，为实现高水平科技自立自强、建设世界科技强国作出新的更大贡献。”在中国工程院建院30周年之际，习近平总书记发来贺信，高度评价中国工程院作出的重要贡献，对更好发挥中国工程院作用提出殷切希望。总书记的贺信必将激励中国工程院院士和广大工程科技工作者紧抓创新机遇、勇攀科技高峰，在建设科技强国新征程上展现新作为。

党的十八大以来，在以习近平同志为核心的党中央战略指引下，我国工程科技实力不断提升，为高质量发展持续注入强劲动力。从神舟系列飞天、“嫦娥”奔月到北斗指路、高铁飞驰，工程科技有力支撑了重大工程建设，擦亮了中国制造“国家名片”；从国产大飞机、大型邮轮到人工智能、自动驾驶，工程科技助推产业创新，塑造新动能新优势；从推动高端医疗装备国产化到建立重污染天气应对技术体系，工程科技创新红利持续释放，不断增进民生福祉……一项项重大工程、历史性工程、民生工程，彰显出新时代我国工程科技创新的硬实力。

中国工程院要发挥国家战略科技力量作用，紧跟世界科技发展大势，以国家战略需求为导向，形成优势互补的国家战略科技力量协同机制，奋力抢占科技制高点。要引领工程科技创新，坚持以深化改革激发创新活力，破除一切制约科技创新的思想障碍和制度藩篱，提升国家创新体系整体效能；要加快推动科技成果转化应用，充分发挥市场导向作用，打通产学研用链条的堵点今日NBA直播观看|篮球nba直播|足球五大联赛直播|体育直播录像免费在线看，推动新技术、新产业汇聚融合。

当前，我们要加快突破关键核心技术，从国家急迫需要和长远需求出发，加强“卡脖子”技术攻关，重视基础研究，大力提升原始创新能力，积极抢占科技竞争和未来发展制高点。要强化国家高端智库职能，充分发挥院士群体多学科、跨领域的优势，紧紧围绕具有战略性方向性全局性的重大问题，加强前瞻性、针对性、储备性战略研究，支撑党和国家决策。

强国工程，大国气象。新时代新征程，中国工程院院士和广大工程科技工作者要深入学习贯彻习近平总书记关于高水平科技自立自强的一系列重要指示精神，牢记总书记的殷切嘱托，继承和发扬老一辈科学家的优秀品质，大力弘扬科学家精神，自觉履行使命担当，矢志建设世界科技强国，争当排头兵、勇做先行者，为中国式现代化建设贡献工程科技界力量。

【互动】

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北京师范大学副校长周作宇在致辞中强调了STEM教育和计算思维对于推动联合国教科文组织所倡导的可持续发展目标的重要性。他提到，STEM教育所蕴含的人文关怀以及对未来的深刻关注，与北京师范大学深厚的人文底蕴和对基础研究的执着追求不谋而合。他进一步指出，计算思维的培养和STEM教育的融合将为学生搭建起一座高效、全面的认识世界的桥梁。

大会主席、首都师范大学教授樊磊强调，2024年将是中国数字建设的重要里程碑，同时也是生成式人工智能在数智时代崭露头角、成为新质生产力的关键年份。樊磊表示，计算思维已然成为现代社会不可或缺的核心能力，它不仅是计算机科学的基石，更是推动各学科领域创新发展的强劲引擎。在信息化日益深入的背景下，将计算思维融入STEM教育是大势所趋。

针对“生成式人工智能如何改变学习和教育”的议题，一场圆桌讨论展开。在讨论中，专家们深入探讨了生成式人工智能在教育中的挑战及其优势、如何将其融入K-12课堂和高等教育阶段的教学中，以及AI在教师专业发展和教学评估设计中所扮演的角色。同时，还就AI如何培养学生的创造力，以及可能引发的伦理问题等进行讨论。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计今日NBA直播观看|篮球nba直播|足球五大联赛直播|体育直播录像免费在线看，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案今日NBA直播观看|篮球nba直播|足球五大联赛直播|体育直播录像免费在线看，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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