实验报告册
课程： 市场调研预测
姓名：
班级：
学号：
课老师：
实验SPSS变量编辑操作
[实验目]
1解SPSS for windows基特点功
2学掌握SPSS变量编辑操作
[实验容]
1通具体案例示范操作解SPSS数编辑功SPSS表格生成编辑图形生成编辑SPSS软件联接SPSS统计功
2SPSS变量编辑操作：变量名编制变量名变量标签变量值值标签变量定义修改变量增加转移复制删插入变量集合
[实验项目]
根课273页表151进行spss基操作生成spss文件传教师端进行实验容练
[实验步骤]
1 变量名：变量参分析唯标志定义变量结构时首先应出变量变量名
2 数录入：变量定义完编辑区选择栏里单击Data View卡片编辑显示区显示数编辑编辑区中变量名相应数输入单元格
3 粘帖：选定案序号变量名|单击鼠标右键|选择cut命令|选定目标单元|单击鼠标右键|选择paste命令Edit|cut|Edit|paste
复制：选定案序号变量名|单击鼠标右键|选择copy命令|选定目标单元|单击鼠标右键|选择paste命令Edit|copy|Edit|paste
删：光标移动前数源区域单击鼠标右键弹出菜单选项中选择Clear命令Edit|clear
插入：1选定意单元格|Edit|Insert variable Insert cases
2选定变量名|单击鼠标右键显示拉菜单中选择Insert variables 命令
3选定案序号|单击鼠标右键显示拉菜单中选择Insert cases命令
[实验结果]
[教师批阅]
实验二 SPSS描述性统计图表
[实验目]
1掌握频数概念百分效百分累计百分概念
2学掌握SPSS频数分析程
3掌握SPSS交叉列联表分析程
4掌握SPSSEXCEL图表制作
[实验容]
1SPSS频数分析运 SPSS频数表分析适范围SPSS频数分析话框介绍频数分析结果描述
2交叉联表分析运SPSS交叉列联表分析适范围SPSS交叉列联表分析话框介绍交叉列联表分析结果描述
3SPSS图表生成
[实验项目]
研究影响老年购买养老保险素进行问卷调查根获调查数保险市场调查sav分析老年购买商业养老保险原（注意该案例关选项分析）
[实验步骤]
频数计算分析
交叉表生成计算分析：
1单击Analyze——Descriptive Statistic——Crosstabs开Crosstabs话框左侧源变量框中选择变量移入右侧Row框中Column框中
2开Statistics话框进行表输出容形式相关设置完单击Continue
3开Cell Display话框该框中选择交叉表中输出统计量完单击Continue
4开Table Format话框决定行排列序完单击Continue
5单击OK钮
[实验结果]
Statistics
购买商业养老保险原1
购买商业养老保险原2
购买商业养老保险原3
N
Valid
243
133
59
Missing
868
978
1052
Mode
1
2
4
Std Deviation
1569
1727
1782
Skewness
1412
820
169
Std Error of Skewness
156
210
311
Percentiles
25
100
200
300
40
100
200
400
50
100
200
400
75
300
400
600
表中出原众数1标准均值误差1569偏度1412偏度标准误差0156
四位数分：25分位数150分位数175分位数3
百分分布形态：偏度1412>0表示正偏左偏缓
表中出原二众数2标准均值误差1727偏度0820偏度标准误差0210
四位数分：25分位数250分位数275分位数4
百分分布形态：偏度0820>0表示正偏左偏缓
表中出原三众数4标准均值误差1782偏度0169偏度标准误差0311
四位数分：25分位数350分位数475分位数6
百分分布形态：偏度0169<0表示负偏右偏缓
交叉表
Case Processing Summary
Cases
Valid
Missing
Total
N
Percent
N
Percent
N
Percent
家庭均月收入（元） * 养老报费占前收入百分
259
233
852
767
1111
1000
[教师批阅]
实验三 SPSS差异分析
[目求]
1学掌握卡方分析概念应
2学掌握均值分析单素方差分析概念应
[实验容]
1卡方分析原理列联系数列联表皮尔逊卡方值SPSS卡方分析程应举例
2均值分析方法单素方差分析原理程应
3通实际案例SPSS分析掌握方法操作
[实验项目]
项目：利住房状况调查sav调查数推断家庭均房面积均值否20方米
项目二根住房状况调查sav调查数推断市户口总体外户口总体家庭均住房面积均值否显著差异
项目三：某企业制定某商品广告策略时收集该商品区采广告形式促销数广告区销售额sav希广告形式区否商品销售额产生影响进行分析
项目四：结广告形式区某产品销售额显著影响进步希研究究竟种广告形式作较明显种明显
[实验步骤]
1 执行Analyze菜单compare means选项中OneSimple T test命令话框中选择均面积Test value中输入20点击OK
2 执行Analyze菜单compare means选项中Independent Simple T test命令选择检验变量均面积分组变量户口变量
3 执行Analyze菜单compare means选项中Oneway ANOVA命令Factor输入广告形式Dependent List中输入区销售额点击OK
4 执行Analyze菜单compare means选项中Oneway ANOVA命令Factor输入广告形式Dependent List中输入销售额选项进行设置点击OK
[实验结果]
项目
单样统计量
N
均值
标准差
均值标准误
均面积
2993
220060
1270106
23216
单样检验
检验值 20
t
df
Sig(双侧)
均值差值
差分 95 置信区间
限
限
均面积
8640
2992
000
200596
15508
24612
结：均住房面积20方米
项目二
组统计量
户口状况
N
均值
标准差
均值标准误
均面积
市户口
2825
217258
1217539
22907
外户口
168
267165
1896748
146337
独立样检验
方差方程 Levene 检验
均值方程 t 检验
差分 95 置信区间
F
Sig
t
df
Sig(双侧)
均值差值
标准误差值
限
限
均面积
假设方差相等
65469
000
4968
2991
000
499069
100466
696057
302080
假设方差相等
3369
175278
001
499069
148119
791396
206742
项目三
ANOVA
销售额
方
df
均方
F
显著性
组间
5866083
3
1955361
13483
000
组
20303222
140
145023
总数
26169306
143
ANOVA
区
方
df
均方
F
显著性
组间
000
3
000
000
1000
组
3876000
140
27686
总数
3876000
143
结推翻原假设广告形式区销售额影响
项目四
描述
销售额
N
均值
标准差
标准误
均值 95 置信区间
极值
极值
限
限
报纸
36
732222
973392
162232
699287
765157
5400
9400
广播
36
708889
1296760
216127
665013
752765
3300
10000
宣传品
36
565556
1161881
193647
526243
604868
3300
8600
体验
36
666111
1349768
224961
620442
711781
3700
8700
总数
144
668194
1352783
112732
645911
690478
3300
10000
ANOVA
销售额
方
df
均方
F
显著性
组间
5866083
3
1955361
13483
000
组
20303222
140
145023
总数
26169306
143
结：图表出报纸销售额影响
[教师批阅]
实验四：SPSS相关分析回分析
[目求]
1学掌握相关分析概念应
2学掌握回分析概念应
[实验容]
1相关分析原理 SPSS相关分析程应举例
2回分析原理 SPSS回分析程应举例
3通实际案例SPSS分析掌握方法操作
[实验项目]
项目：利住房状况调查sav问卷调查数分析家庭收入算购买住房面积间存样统计关系
项目二：研究高等院校文社会科学研究中立项课题数受素影响收集某年31省市治区部分高校关社科研究方面数高校科研研究sav利线性回分析方法进行分析
[实验步骤]
项目：
1 选择Analyze|Correlate|Bivarite命令出现面话框
2 选择变量移动Variables列表框Correlation Coefficients选择Pearson（简单相关系数）默认已选Test of Significance选择Twotailed选中Flag significant correlations
3 单击Option钮出现话框中进行相关设置完单击Continue单击OK钮
项目二：
1菜单：Analyze－Regression－Linear
2 变量选入Independent变量选入Dependent
3Method 选择 Stepwise
4单击Statistics钮弹出子话框中进行选择选完单击Continue
5单击Option钮弹出子话框中进行选择选完单击Continue
6单击OK钮
[实验结果]
项目：
Descriptive Statistics
Mean
Std Deviation
N
计划面积
10157E2
2954992
832
家庭收入
17696E4
1529880341
2993
Correlations
计划面积
家庭收入
计划面积
Pearson Correlation
1
323**
Sig (2tailed)
000
Sum of Squares and Crossproducts
7256E5
1483E8
Covariance
873198
1785E5
N
832
832
家庭收入
Pearson Correlation
323**
1
Sig (2tailed)
000
Sum of Squares and Crossproducts
1483E8
7003E11
Covariance
1785E5
2341E8
N
832
2993
** Correlation is significant at the 001 level (2tailed)
表中知2变量Pearson相关系数0323零呈正相关表示家庭收入计划面积呈正相关关系
项目二：
Descriptive Statistics
Mean
Std Deviation
N
课题总数
960000
8381887
31
投入年数
2144E3
16343769
31
投入高级职称年数
1035E3
8322668
31
投入科研事业费（百元）
5563E4
673614640
31
专著数
486161
5247494
31
文数
4530E3
33237483
31
获奖数
133806
1405132
31
Correlations
课题总数
投入年数
投入高级职称年数
投入科研事业费（百元）
专著数
文数
获奖数
Pearson Correlation
课题总数
1000
959
944
862
868
887
665
投入年数
959
1000
988
856
901
952
677
投入高级职称年数
944
988
1000
892
942
953
667
投入科研事业费（百元）
862
856
892
1000
930
781
482
专著数
868
901
942
930
1000
853
502
文数
887
952
953
781
853
1000
742
获奖数
665
677
667
482
502
742
1000
Sig (1tailed)
课题总数
000
000
000
000
000
000
投入年数
000
000
000
000
000
000
投入高级职称年数
000
000
000
000
000
000
投入科研事业费（百元）
000
000
000
000
000
003
专著数
000
000
000
000
000
002
文数
000
000
000
000
000
000
获奖数
000
000
000
003
002
000
N
课题总数
31
31
31
31
31
31
31
投入年数
31
31
31
31
31
31
31
投入高级职称年数
31
31
31
31
31
31
31
投入科研事业费（百元）
31
31
31
31
31
31
31
专著数
31
31
31
31
31
31
31
文数
31
31
31
31
31
31
31
获奖数
31
31
31
31
31
31
31
相关系数表：表显示变量间Pearson相关系数显著性检验单尾概率p值例数例课题总数投入年数相关系数0959单尾概率p值0000例数31
Variables EnteredRemoveda
Model
Variables Entered
Variables Removed
Method
1
投入年数
Stepwise (Criteria ProbabilityofFtoenter < 010 ProbabilityofFtoremove > 110)
a Dependent Variable 课题总数
引入剔变量表：表显示变量变量引入剔显示出引入剔标准表中出模型引入变量投入年数没变量踢模型1中变量投入年数
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig
B
Std Error
Beta
1
(Constant)
94524
72442
1305
202
投入年数
492
027
959
18194
000
a Dependent Variable 课题总数
回系数：表显示模型1偏回系数（B）标准误差（StdError）常熟（Constant）标准化偏回系数（Beta消单位影响）回系数检验t统计量观测值相应概率p值（Sig）模型1 建立元线性回方程：
体表面积94524+0492*X
方程中常数项94524偏回系数b0492t检验b概率p值0000定显著性水010情况显著意义
Excluded Variablesb
Model
Beta In
t
Sig
Partial Correlation
Collinearity Statistics
Tolerance
1
投入高级职称年数
119a
343
734
065
024
投入科研事业费（百元）
152a
1528
138
278
267
专著数
023a
182
857
034
188
文数
278a
1666
107
300
094
获奖数
030a
411
684
077
542
a Predictors in the Model (Constant) 投入年数
b Dependent Variable 课题总数
模型外变量：表显示回方程外模型变量关统计量Beta值g概率p值偏相关系数(Partial Correlation)线性统计容许值（Collinearity Statistics）见模型1中方程外变量偏回系数重检概率p值010引入方程
Residuals Statisticsa
Minimum
Maximum
Mean
Std Deviation
N
Predicted Value
57642
3246986
960000
8037213
31
Residual
46629E2
5096787
0000
2378914
31
Std Predicted Value
1266
2845
000
1000
31
Std Residual
1927
2106
000
983
31
a Dependent Variable 课题总数
残差统计量：表回模型残差统计量标准化残差（Std Residual）绝值1297没超默认值3果超3显示具体观察单位（Case number）标准化残差发现奇异值
[教师批阅]
中南财政法学武汉学院
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实验报告册
课程： 市场调研预测
姓名：
班级：
学号：
课老师：
实验SPSS变量编辑操作
[实验目]
1解SPSS for windows基特点功
2学掌握SPSS变量编辑操作
[实验容]
1通具体案例示范操作解SPSS数编辑功SPSS表格生成编辑图形生成编辑SPSS软件联接SPSS统计功
2SPSS变量编辑操作：变量名编制变量名变量标签变量值值标签变量定义修改变量增加转移复制删插入变量集合
[实验项目]
根课273页表151进行spss基操作生成spss文件传教师端进行实验容练
[实验步骤]
1 变量名：变量参分析唯标志定义变量结构时首先应出变量变量名
2 数录入：变量定义完编辑区选择栏里单击Data View卡片编辑显示区显示数编辑编辑区中变量名相应数输入单元格
3 粘帖：选定案序号变量名|单击鼠标右键|选择cut命令|选定目标单元|单击鼠标右键|选择paste命令Edit|cut|Edit|paste
复制：选定案序号变量名|单击鼠标右键|选择copy命令|选定目标单元|单击鼠标右键|选择paste命令Edit|copy|Edit|paste
删：光标移动前数源区域单击鼠标右键弹出菜单选项中选择Clear命令Edit|clear
插入：1选定意单元格|Edit|Insert variable Insert cases
2选定变量名|单击鼠标右键显示拉菜单中选择Insert variables 命令
3选定案序号|单击鼠标右键显示拉菜单中选择Insert cases命令
[实验结果]
[教师批阅]
实验二 SPSS描述性统计图表
[实验目]
1掌握频数概念百分效百分累计百分概念
2学掌握SPSS频数分析程
3掌握SPSS交叉列联表分析程
4掌握SPSSEXCEL图表制作
[实验容]
1SPSS频数分析运 SPSS频数表分析适范围SPSS频数分析话框介绍频数分析结果描述
2交叉联表分析运SPSS交叉列联表分析适范围SPSS交叉列联表分析话框介绍交叉列联表分析结果描述
3SPSS图表生成
[实验项目]
研究影响老年购买养老保险素进行问卷调查根获调查数保险市场调查sav分析老年购买商业养老保险原（注意该案例关选项分析）
[实验步骤]
频数计算分析
交叉表生成计算分析：
1单击Analyze——Descriptive Statistic——Crosstabs开Crosstabs话框左侧源变量框中选择变量移入右侧Row框中Column框中
2开Statistics话框进行表输出容形式相关设置完单击Continue
3开Cell Display话框该框中选择交叉表中输出统计量完单击Continue
4开Table Format话框决定行排列序完单击Continue
5单击OK钮
[实验结果]
Statistics
购买商业养老保险原1
购买商业养老保险原2
购买商业养老保险原3
N
Valid
243
133
59
Missing
868
978
1052
Mode
1
2
4
Std Deviation
1569
1727
1782
Skewness
1412
820
169
Std Error of Skewness
156
210
311
Percentiles
25
100
200
300
40
100
200
400
50
100
200
400
75
300
400
600
表中出原众数1标准均值误差1569偏度1412偏度标准误差0156
四位数分：25分位数150分位数175分位数3
百分分布形态：偏度1412>0表示正偏左偏缓
表中出原二众数2标准均值误差1727偏度0820偏度标准误差0210
四位数分：25分位数250分位数275分位数4
百分分布形态：偏度0820>0表示正偏左偏缓
表中出原三众数4标准均值误差1782偏度0169偏度标准误差0311
四位数分：25分位数350分位数475分位数6
百分分布形态：偏度0169<0表示负偏右偏缓
交叉表
Case Processing Summary
Cases
Valid
Missing
Total
N
Percent
N
Percent
N
Percent
家庭均月收入（元） * 养老报费占前收入百分
259
233
852
767
1111
1000
[教师批阅]
实验三 SPSS差异分析
[目求]
1学掌握卡方分析概念应
2学掌握均值分析单素方差分析概念应
[实验容]
1卡方分析原理列联系数列联表皮尔逊卡方值SPSS卡方分析程应举例
2均值分析方法单素方差分析原理程应
3通实际案例SPSS分析掌握方法操作
[实验项目]
项目：利住房状况调查sav调查数推断家庭均房面积均值否20方米
项目二根住房状况调查sav调查数推断市户口总体外户口总体家庭均住房面积均值否显著差异
项目三：某企业制定某商品广告策略时收集该商品区采广告形式促销数广告区销售额sav希广告形式区否商品销售额产生影响进行分析
项目四：结广告形式区某产品销售额显著影响进步希研究究竟种广告形式作较明显种明显
[实验步骤]
1 执行Analyze菜单compare means选项中OneSimple T test命令话框中选择均面积Test value中输入20点击OK
2 执行Analyze菜单compare means选项中Independent Simple T test命令选择检验变量均面积分组变量户口变量
3 执行Analyze菜单compare means选项中Oneway ANOVA命令Factor输入广告形式Dependent List中输入区销售额点击OK
4 执行Analyze菜单compare means选项中Oneway ANOVA命令Factor输入广告形式Dependent List中输入销售额选项进行设置点击OK
[实验结果]
项目
单样统计量
N
均值
标准差
均值标准误
均面积
2993
220060
1270106
23216
单样检验
检验值 20
t
df
Sig(双侧)
均值差值
差分 95 置信区间
限
限
均面积
8640
2992
000
200596
15508
24612
结：均住房面积20方米
项目二
组统计量
户口状况
N
均值
标准差
均值标准误
均面积
市户口
2825
217258
1217539
22907
外户口
168
267165
1896748
146337
独立样检验
方差方程 Levene 检验
均值方程 t 检验
差分 95 置信区间
F
Sig
t
df
Sig(双侧)
均值差值
标准误差值
限
限
均面积
假设方差相等
65469
000
4968
2991
000
499069
100466
696057
302080
假设方差相等
3369
175278
001
499069
148119
791396
206742
项目三
ANOVA
销售额
方
df
均方
F
显著性
组间
5866083
3
1955361
13483
000
组
20303222
140
145023
总数
26169306
143
ANOVA
区
方
df
均方
F
显著性
组间
000
3
000
000
1000
组
3876000
140
27686
总数
3876000
143
结推翻原假设广告形式区销售额影响
项目四
描述
销售额
N
均值
标准差
标准误
均值 95 置信区间
极值
极值
限
限
报纸
36
732222
973392
162232
699287
765157
5400
9400
广播
36
708889
1296760
216127
665013
752765
3300
10000
宣传品
36
565556
1161881
193647
526243
604868
3300
8600
体验
36
666111
1349768
224961
620442
711781
3700
8700
总数
144
668194
1352783
112732
645911
690478
3300
10000
ANOVA
销售额
方
df
均方
F
显著性
组间
5866083
3
1955361
13483
000
组
20303222
140
145023
总数
26169306
143
结：图表出报纸销售额影响
[教师批阅]
实验四：SPSS相关分析回分析
[目求]
1学掌握相关分析概念应
2学掌握回分析概念应
[实验容]
1相关分析原理 SPSS相关分析程应举例
2回分析原理 SPSS回分析程应举例
3通实际案例SPSS分析掌握方法操作
[实验项目]
项目：利住房状况调查sav问卷调查数分析家庭收入算购买住房面积间存样统计关系
项目二：研究高等院校文社会科学研究中立项课题数受素影响收集某年31省市治区部分高校关社科研究方面数高校科研研究sav利线性回分析方法进行分析
[实验步骤]
项目：
1 选择Analyze|Correlate|Bivarite命令出现面话框
2 选择变量移动Variables列表框Correlation Coefficients选择Pearson（简单相关系数）默认已选Test of Significance选择Twotailed选中Flag significant correlations
3 单击Option钮出现话框中进行相关设置完单击Continue单击OK钮
项目二：
1菜单：Analyze－Regression－Linear
2 变量选入Independent变量选入Dependent
3Method 选择 Stepwise
4单击Statistics钮弹出子话框中进行选择选完单击Continue
5单击Option钮弹出子话框中进行选择选完单击Continue
6单击OK钮
[实验结果]
项目：
Descriptive Statistics
Mean
Std Deviation
N
计划面积
10157E2
2954992
832
家庭收入
17696E4
1529880341
2993
Correlations
计划面积
家庭收入
计划面积
Pearson Correlation
1
323**
Sig (2tailed)
000
Sum of Squares and Crossproducts
7256E5
1483E8
Covariance
873198
1785E5
N
832
832
家庭收入
Pearson Correlation
323**
1
Sig (2tailed)
000
Sum of Squares and Crossproducts
1483E8
7003E11
Covariance
1785E5
2341E8
N
832
2993
** Correlation is significant at the 001 level (2tailed)
表中知2变量Pearson相关系数0323零呈正相关表示家庭收入计划面积呈正相关关系
项目二：
Descriptive Statistics
Mean
Std Deviation
N
课题总数
960000
8381887
31
投入年数
2144E3
16343769
31
投入高级职称年数
1035E3
8322668
31
投入科研事业费（百元）
5563E4
673614640
31
专著数
486161
5247494
31
文数
4530E3
33237483
31
获奖数
133806
1405132
31
Correlations
课题总数
投入年数
投入高级职称年数
投入科研事业费（百元）
专著数
文数
获奖数
Pearson Correlation
课题总数
1000
959
944
862
868
887
665
投入年数
959
1000
988
856
901
952
677
投入高级职称年数
944
988
1000
892
942
953
667
投入科研事业费（百元）
862
856
892
1000
930
781
482
专著数
868
901
942
930
1000
853
502
文数
887
952
953
781
853
1000
742
获奖数
665
677
667
482
502
742
1000
Sig (1tailed)
课题总数
000
000
000
000
000
000
投入年数
000
000
000
000
000
000
投入高级职称年数
000
000
000
000
000
000
投入科研事业费（百元）
000
000
000
000
000
003
专著数
000
000
000
000
000
002
文数
000
000
000
000
000
000
获奖数
000
000
000
003
002
000
N
课题总数
31
31
31
31
31
31
31
投入年数
31
31
31
31
31
31
31
投入高级职称年数
31
31
31
31
31
31
31
投入科研事业费（百元）
31
31
31
31
31
31
31
专著数
31
31
31
31
31
31
31
文数
31
31
31
31
31
31
31
获奖数
31
31
31
31
31
31
31
相关系数表：表显示变量间Pearson相关系数显著性检验单尾概率p值例数例课题总数投入年数相关系数0959单尾概率p值0000例数31
Variables EnteredRemoveda
Model
Variables Entered
Variables Removed
Method
1
投入年数
Stepwise (Criteria ProbabilityofFtoenter < 010 ProbabilityofFtoremove > 110)
a Dependent Variable 课题总数
引入剔变量表：表显示变量变量引入剔显示出引入剔标准表中出模型引入变量投入年数没变量踢模型1中变量投入年数
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig
B
Std Error
Beta
1
(Constant)
94524
72442
1305
202
投入年数
492
027
959
18194
000
a Dependent Variable 课题总数
回系数：表显示模型1偏回系数（B）标准误差（StdError）常熟（Constant）标准化偏回系数（Beta消单位影响）回系数检验t统计量观测值相应概率p值（Sig）模型1 建立元线性回方程：
体表面积94524+0492*X
方程中常数项94524偏回系数b0492t检验b概率p值0000定显著性水010情况显著意义
Excluded Variablesb
Model
Beta In
t
Sig
Partial Correlation
Collinearity Statistics
Tolerance
1
投入高级职称年数
119a
343
734
065
024
投入科研事业费（百元）
152a
1528
138
278
267
专著数
023a
182
857
034
188
文数
278a
1666
107
300
094
获奖数
030a
411
684
077
542
a Predictors in the Model (Constant) 投入年数
b Dependent Variable 课题总数
模型外变量：表显示回方程外模型变量关统计量Beta值g概率p值偏相关系数(Partial Correlation)线性统计容许值（Collinearity Statistics）见模型1中方程外变量偏回系数重检概率p值010引入方程
Residuals Statisticsa
Minimum
Maximum
Mean
Std Deviation
N
Predicted Value
57642
3246986
960000
8037213
31
Residual
46629E2
5096787
0000
2378914
31
Std Predicted Value
1266
2845
000
1000
31
Std Residual
1927
2106
000
983
31
a Dependent Variable 课题总数
残差统计量：表回模型残差统计量标准化残差（Std Residual）绝值1297没超默认值3果超3显示具体观察单位（Case number）标准化残差发现奇异值
[教师批阅]
中南财政法学武汉学院
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