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软件特色

【视频】

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“总书记嘱托我们，这片大湿地很难得，一定要保护好。” 山东黄河三角洲国家级自然保护区高级工程师、生态监测中心副主任赵亚杰说九游ag网页版，“鸟类作为湿地生态系统中的关键物种，是检验保护区生态环境的‘晴雨表’。如今，保护区的鸟类已由建区之初的187种，增加到373种，是全球鸟类重要的中转站、越冬地和繁殖地，被国内外专家誉为‘鸟类的国际机场’。”

【多元】

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“当前，全球约十分之一的人正处在极端贫困中，这是城乡发展差距扩大带来的后果。我们必须意识到，城乡发展不均衡隐藏着巨大风险，必须解决城乡发展不均衡问题。”巴基斯坦前总理阿巴西说，“这要求各国必须重视环境污染和气候变化带来的挑战，这是阻碍城乡均衡发展的重要因素。此外，要加强乡村基础设施建设，加大在卫生、教育等方面的投入。”

世界知识产权组织总干事邓鸿森表示九游ag网页版，知识产权是绿色创新的强大催化剂，在引导人类社会走向更可持续发展道路上发挥着关键作用。世界知识产权组织的研究表明，全球约有500万个与可持续发展目标相关的专利家族，占全球专利家族总数的近三分之一。自2013年以来，与气候变化行动相关的专利数量增加了180%，这些专利正在推动人类社会绿色发展实现重大突破。

潘基文说：“人类社会正处在技术变革的关键阶段，新兴技术将帮助我们更好地实现绿色发展和城乡均衡发展。比如，大数据、云计算和人工智能被广泛应用于电子政务、在线医疗、智能交通控制等公共产品和服务，让我们的生活和工作变得更加轻松、美好、高效、环保、可持续。农村发展也可以实现绿色、数字化和可持续，农村地区的绿水青山是宝贵的自然财富，使农村地区拥有绿色发展竞争优势，特别是在有机和现代农业、食品加工、旅游、酒店、休闲和体育等领域尤为突出。”

阿赫塔尔表示，新兴技术可以让国际社会对绿色发展和可持续发展的前景更有信心。各国可以使用人工智能等新兴技术推动农业生产，提高粮食生产的数量和质量。此外，国际社会也要重视金融在农村发展中的作用。如果农村地区能够得到足够的资金，发展会更快更好。现在各国央行都在努力推动普惠金融，这将有助于各国农业实现绿色发展，让农业生产减少碳排放，达到可持续发展目标。

邓鸿森表示九游ag网页版，国际社会在绿色发展方面面临的挑战，正从过去的缺乏解决方案转向需要加强部署和实际应用，各国要做更多工作九游ag网页版，将绿色发展解决方案交到需要的人手中。在此过程中，中国的贡献十分突出。“没有哪个国家在太阳能、风能和水利技术等领域的专利超过中国。2023年，中国在风能和太阳能发电的新专利增量中贡献超过一半。2016年以来，中国占全球绿色和低碳技术专利的近40%。”

【互动】

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中新网拉萨6月3日电 (记者 江飞波)记者3日从西南大学张志升教授研究团队处获悉，近日国际动物分类学知名期刊《ZooKeys》发表了一篇文章，记述了中国蜘蛛第74个科——行蛛科Trechaleidae，并报道了一个来自西藏错那的新种错那侵蛛(Shinobius cona Wang et al.2024)。

他说，行蛛科是一个小科，全世界已知17属133种，其中有16属132种分布仅限于新热带界(包括整个中美、南美大陆、墨西哥南部以及西印度群岛)。只有一个属，侵蛛属(Shinobius)记载于日本，属内仅包括一个种，即东方侵蛛(S. orientalis)。该属名源自日语，含义为“一个从某地秘密入侵到日本的蜘蛛”，故中文翻译为侵蛛属。

【极速】

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“我们面向气象导航对伏羲大模型进行优化，提高时空分辨率，实现未来15天0.1度逐小时气象预测；构建海气耦合模型，纳入风浪、涌浪、海温等要素九游ag网页版，提升全球风、浪、流、能见度等预测精度；进行极端天气优化，提升台风、极端降水等更多灾害性场景的预测精度。” 李昊介绍，多层次焕然升级的“伏羲”2.0，有望助力解决远洋气象导航长期依赖国外服务厂商问题，落实“国船国导”、实现“国产替代”。

“在极端天气预报方面，伏羲通过采用扩散模型优化，有效缓解模型预报的平滑问题，提高对极端降水和大风等极端天气现象的预报精度，超越ECMWF的数值天气预报精度。” 中国气象局党组成员、副局长熊绍员指出，中国气象局高度重视气象与人工智能深度融合发展，联合相关高校、科研机构、企业共同推进气象大模型以及人工智能气象应用关键核心技术攻关。

“伏羲”的升级之路仍在继续。下一步，团队将推进“端到端”气象大模型，构建基于气象大模型的同化系统，实现多种卫星资料同化（微波、红外等），摆脱对传统模式的依赖；开发地球系统大模型，实现大气、海洋、陆面、冰冻圈的预报，探索大气污染、气候风险预报；构建基于大模型的国产化再分析数据集，利用大模型构建完全独立自主的国产化再分析数据，摆脱模型训练对国外数据的依赖。

女娲医药大模型包括DNA大模型和动态蛋白大模型。其中，DNA大模型，以全球最长序列、最细粒度的基因调控关系理解，促进生物机制的发现。它基于状态空间模型，捕捉长序列关联，构建2亿参数的DNA模型，相比DeepMind等团队发布的高精度基因表达预测模型Enformer，分辨率和调控距离提升4倍，将应用于药物靶点发现。

“伏羲”和“女娲”两大模型分别是上智院地球科学、生命科学领域的代表性成果。在物质科学领域，上智院则构建物质科学大模型，致力于数据、工具、机理融合，已构建第一性原理（QM）数据库，4000万分子构象数据库具备全球最大规模。团队开发出薛定谔方程AI求解模型，高精度近似求解薛定谔方程，拥有被称为小分子药物亲和力预测精度持平“世界最好的商用软件”薛定谔FEP+。另有AI驱动的多孔材料模型、计算物质科学通用模型。

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