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软件特色

【视频】

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“我们面向气象导航对伏羲大模型进行优化，提高时空分辨率，实现未来15天0.1度逐小时气象预测；构建海气耦合模型，纳入风浪、涌浪、海温等要素，提升全球风、浪、流、能见度等预测精度；进行极端天气优化，提升台风、极端降水等更多灾害性场景的预测精度。” 李昊介绍，多层次焕然升级的“伏羲”2.0，有望助力解决远洋气象导航长期依赖国外服务厂商问题，落实“国船国导”、实现“国产替代”。

“在极端天气预报方面，伏羲通过采用扩散模型优化，有效缓解模型预报的平滑问题，提高对极端降水和大风等极端天气现象的预报精度八戒注册官方网站，超越ECMWF的数值天气预报精度。” 中国气象局党组成员、副局长熊绍员指出，中国气象局高度重视气象与人工智能深度融合发展，联合相关高校、科研机构、企业共同推进气象大模型以及人工智能气象应用关键核心技术攻关。

“伏羲”的升级之路仍在继续。下一步，团队将推进“端到端”气象大模型，构建基于气象大模型的同化系统，实现多种卫星资料同化（微波、红外等），摆脱对传统模式的依赖；开发地球系统大模型八戒注册官方网站，实现大气、海洋、陆面、冰冻圈的预报，探索大气污染、气候风险预报；构建基于大模型的国产化再分析数据集，利用大模型构建完全独立自主的国产化再分析数据，摆脱模型训练对国外数据的依赖。

女娲医药大模型包括DNA大模型和动态蛋白大模型。其中，DNA大模型，以全球最长序列、最细粒度的基因调控关系理解，促进生物机制的发现。它基于状态空间模型，捕捉长序列关联，构建2亿参数的DNA模型八戒注册官方网站，相比DeepMind等团队发布的高精度基因表达预测模型Enformer，分辨率和调控距离提升4倍，将应用于药物靶点发现。

“伏羲”和“女娲”两大模型分别是上智院地球科学、生命科学领域的代表性成果。在物质科学领域，上智院则构建物质科学大模型，致力于数据、工具、机理融合，已构建第一性原理（QM）数据库，4000万分子构象数据库具备全球最大规模。团队开发出薛定谔方程AI求解模型，高精度近似求解薛定谔方程，拥有被称为小分子药物亲和力预测精度持平“世界最好的商用软件”薛定谔FEP+。另有AI驱动的多孔材料模型、计算物质科学通用模型。

【多元】

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在单条时长不足5分钟的短视频《了不起的“美少年”》里，翁淮南从出土于河北唐县的“手捧书卷的江南少年”形象的陆羽瓷像，讲到了中国人喝茶的历史，更讲到了陆羽像出现在华北的燕山脚下，背后反映的是辽和宋通过谈判签下“澶渊之盟”，宋用茶叶等物质换取了和平，以及“澶渊之盟”后宋、辽茶叶贸易之繁荣，以及最终茶文化成为中华民族代表性的精神标识。他指出，茶为中华民族注入了伟大理性，促进了中华民族在大江南北的大融合。

“他脸呈方形，颧骨突出，鼻子扁平，和三千年前的三星堆人有着传承关系……鼻梁上部有一颗秦汉人像少见的痣，样子非常可爱。”翁淮南说八戒注册官方网站，汉代击鼓说唱俑面部表情丰富，不是当权者高傲的狂笑，也不是卑微者的媚笑，而是张扬着的欢快。透过这个说唱俑，我们能读出很多珍贵的历史信息：说唱艺术在汉代已经职业化；陶俑在山崖贵族墓中出现，说明汉代的精英阶层对幽默滑稽文化非常认可；说唱俑反映了汉代高超的陶俑制造工艺；说唱俑的出土和发掘，成为研究我国话本小说萌芽的重要资料。

翁淮南介绍，“快递小哥”的脸上并没有没有画嘴巴，这是因为邮政是一种非常重要的通信方式。有学者推测，不画嘴巴是古人故意为之，想表达的是古代邮政的保密性和安全性。而且，画中的“快递小哥”或许正是从古丝路驿站悬泉置，骑马去长安。它再现了离现在1600多年前中国邮政的情形，也被认为是中国发现最早的古代邮政的形象资料。

翁淮南讲到，陆羽的《茶经》诞生在1200多年前，而中国人喝茶的历史之长，远远超乎我们的想象。2001年，在浙江跨湖桥遗址曾发掘出一颗距今8000年的“茶树种籽”。有学者提出，这是世界上最早的“茶树种籽”。随后，在浙江田螺山遗址发现了山茶的树根，这是我国境内考古发现的最早的人工种植茶树的遗存。巧合的是，田螺山遗址还出土一件小陶器，有把手，有洒水小嘴，很像今天常用的小茶壶。有学者推测，早在6000年前，浙江田螺山一带的人们已开始用陶器煮茶、喝茶。

在一张张面孔里，甚至能够看到前人对后人的期许和关爱。为什么西方人讲究个性、张扬自我，中国人崇尚集体文化，要“子子孙孙永宝用之”？翁淮南认为，这体现的是老祖宗的固执——中国人的价值观不是为了自己活着，都是为了子子孙孙。距今6000多年的仰韶文化陕西临潼姜寨遗址，中心广场周围分布5组建筑群，所有房屋的门均朝向广场，体现了一种凝聚和内向式的聚落格局。马家窑文化青海大通上孙家寨墓地出土的距今5000多年舞蹈纹彩陶盆，三组舞人手拉手绕盆一周形成圆圈，并能依稀看见人面孔的快乐轮廓。它们的共性是同心圆式的文化聚焦，而非西方个性张扬式的文化散焦。

“我们常说要讲好中国故事，但这其中也存在一些问题，比如从理论到理论。”翁淮南说，中华民族是在中华大地上出生长出来的，是在中华五千年文明中生长出来的。我国百年百大考古发现实证了中华民族有百万年的人类史、一万年的文化史、五千多年的文明史。然而八戒注册官方网站，对于“为何中华文明是世界上唯一绵延不断且以国家形态发展至今的伟大文明”这一时代之问，西方很多人习惯于把中国看作西方现代化理论视野中的近现代民族国家，没有从五千多年文明史的角度来看中国，这样就难以真正理解中国的过去、现在、未来。

【互动】

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坐落在固原市的宁夏师范大学，是宁夏唯一一所师范类本科院校，也是宁夏首所师范生免费教育试点学校。学校前身为1975年建立的六盘山大学，1978年，经国务院批准，在六盘山大学基础上建立固原师范专科学校，1994年更名为固原师范高等专科学校。2006年，经教育部批准更名为宁夏师范学院，升格为本科院校，2012年获得硕士专业学位研究生招生资格。建校40多年来，该校为宁夏及周边地区累计培养各类人才超过4万名。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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