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软件特色

【视频】

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大家知道，旅游业能够促进消费，更进一步，旅游业对区域经济的拉动还体现在更具体的方面，比如通过旅游，产品的情感价值和符号价值得以提升。通过旅游业，传统手工艺品、农产品等在原本的实用价值基础上，被赋予了文化、情感和符号价值，从而提高了产品的附加值和市场竞争力，工业产品也逐渐与旅游紧密结合提高。通过旅游体验，消费者会对产品产生信任和情感认同，从而提高复购率，促进消费增长。总体而言，在一二三产融合下，旅游业可增加产品的情感、符号和文化价值，能有效提高产业附加值，从而提升区域产业经济的整体竞争力。

徐红罡：旅游业能够为实现可持续发展目标作出巨大贡献。对17个可持续发展目标而言，旅游业都能直接或间接为之作贡献。例如旅游业对减少贫困(目标1)、促进可持续农业(目标2)、促进人类健康与福祉(目标3)等方面都有积极作用，这已经得到了旅游学术研究和实践的证实。而且，可持续发展目标8(促进就业、体面工作与经济增长)、目标12(采用负责任的消费和生产模式)和目标14(保护和可持续利用海洋和海洋资源)更是明确提出旅游业是实现这些目标的重要手段和渠道之一。

徐红罡：新技术不断地重塑旅游业，包括大数据推送机制、人工智能(AI)技术、服务型机器人、自动驾驶等的新技术的发展对旅游都产生了影响，其中特别是AI技术对旅游业产生巨大影响，也是变革性的改变。AI技术的发展对旅游业来说既是机遇也是挑战。一方面，AI技术可以提供个性化信息，帮助游客找到合适的旅游地点，并减少虚假信息。例如，通过与AI的问答式交互，游客可以定制更符合自己需求的旅游推荐，提高旅游体验的满意度。

AI技术可以作为一个工具，帮助提升旅游数据信息的质量和个性化服务的水平。基于AI技术在游客和旅游目的地大数据分析上的应用，企业可以更好地了解游客的需求和偏好，从而提供更加贴合他们期望的旅游产品和服务。此外，还可以用于旅游市场的分析和预测，帮助旅游企业更好地把握市场动态，制定相应的营销策略。另一方面，大数据推送和AI技术的发展也带来了一些负面影响。比如，隐私问题、旅游目的地过度极化问题等等。这些问题都是目前行业、学界等在关注的问题。AI技术的发展为旅游业带来了新的机遇和挑战，关键在于如何合理利用和应对。

徐红罡：大湾区的旅游业发展有自身的特点：首先，大湾区是一个“宜业、宜居、宜游”的区域，能够实现高科技产业和旅游业在共享空间中的融合发展。这意味着大湾区具有独特的优势，可以在有限的土地面积上实现多种功能的共存。然而，这无疑也带来了挑战，比如，要平衡创业成本、居民生活和旅游休闲的需求，并不容易。其次，大湾区拥有丰富的旅游资源和独特的文化背景，这为旅游业的发展提供了良好的条件。

但是，广东海洋旅游仍存在较大的上升空间。中山大学旅游学院的研究团队发表过《2023年广东省海岛旅游情感意象研究报告》，我们发现几个方面的问题，一是海岛管理水平有待提升，配套设施尚不完善；二是从广东省7个海岛(包括东澳岛、海陵岛、南澳岛、上下川岛、特呈岛和外伶仃岛)的游客整体印象来看，清澈的海水、细腻的沙滩等海岛元素依然是旅游海岛的核心吸引物，冲浪、游泳等传统滨海体验活动是海岛体验项目的主流，这体现了广东海岛旅游体验项目同质化程度较为严重，尚未能形成具备海岛特色的旅游项目和产品。究其原因，关键在于海岛受到地形限制，旅游资源较为单一，大多以海洋资源为核心资源作基础开发旅游产品策划，进而走上单一发展道路，并逐渐形成了路径依赖；另一方面，海岛人才短缺制约了创新能力的发展，产品体系设计尤其是文创产品的研发均较为薄弱。

【多元】

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由中央网信办网络社会工作局、广东省委网信办共同主办的“中国式现代化的万千气象”网络名人广东行活动5月29日至6月1日举行。该活动走进佛山市一家厨热洗碗机工厂，参与者眼球瞬间被各种机器人吸引。在钣金、总成、成品仓储车间，负责搬运、焊接、装柜的机器人数不胜数，每个车间通过一块数字化中控屏数智运营调度实现智能物流。

【互动】

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6月3日，“东极鱼市”的商户正在晾晒鱼干。黑龙江省抚远市地处黑龙江、乌苏里江两江交汇地带，境内大小河流50多条，湖泊、泡沼700多个，江河纵横如网，造就了水富鱼丰的良好生态资源，被称为“中国淡水鱼都”，是中国冷水鱼种类最全、产量最大的地区。凭借着资源优势，这里特有的“三花五罗十八子”等名贵冷水鱼享誉大江南北。近年来，抚远市大力发展特色冷水鱼产业，让优质美味的冷水鱼“游”向了各地民众的餐桌。

【极速】

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作为股份制银行，近年来，招商银行在科技领域加强投入，形成一定的技术实力，持续赋能业务。据了解，为持续加强普惠金融服务，该行以数据要素为基础，通过隐私计算、图神经网络、AI大模型等新兴技术手段，在数字化获客、数字化风控、数字化流程等方面，探索成本可控制、创新可复用、业务可持续的普惠发展新模式，让普惠金融服务更高效、经营主体融资更便利、金融风险防控更有效。

在风险管理中，招行需要对包括企业自身及其关联方进行评估，而企业间复杂的关联关系形成一张互相依赖的图网络结构，信息繁杂分散。图神经网络技术起源于卷积神经网络和图嵌入，重点在于将卷积推广到图领域，并利用深度神经网络进行图节点、边关系、子图的表示学习，与该场景具有较好的契合性。为此，招行利用图神经网络模型处理企业节点间的关联关系信息以及关联企业节点特征，自动识别关联方风险，降低贷前贷中管理的时间成本和经济成本。同时基于风控模型和专家经验，招行还搭建起普惠风控策略体系，在业务开展过程中持续迭代优化，使普惠精细化授信管理能力得以凸显。

她提到，在小微企业板块，招行通过数据整合、模型构建，重新定义传统的小微贷概念，打造标准化、全线上化、普适化的数据融资，实现“普”和“惠”的双重目标。在供应链金融板块，招行希望通过完善的供应链金融服务，将触角延伸到产业链的每个节点上，更多服务好链上中小微企业，发挥供应链金融链接金融与实体经济枢纽的重要作用。在科技金融板块，招行针对科技企业在成长阶段需求特征，联合生态各方，共同打造全生命周期服务。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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