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软件特色

【视频】

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最新的例子来自中国民生银行。近日，该行发布公告称，根据经审阅的2024年上半年财务报告，合理考虑当期业绩情况，在公司2024年上半年具有可供分配利润的条件下，拟实施2024年度中期分红派息。2024年度中期现金股息总额占集团当期实现的归属于公司普通股股东净利润的比例不高于30%。后续制定2024年度利润分配方案时，将扣除已派发的中期利润分配金额。

【多元】

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近期，青海假日旅游持续升温，传统美食、雪山、草原、湖泊、多元文化等旅游名片吸引众多游客流连忘返，文旅市场“热辣滚烫”。位于门源回族自治县的岗什卡雪峰是祁连山东段的最高峰，海拔5254.5米，是中国唯一一座离城市最近的高海拔雪峰，一年四季白雪皑皑。为更好地帮助文旅企业将“冷”资源转变为“热”产业，当地税务部门在数据分析、政策推送、纳税辅导等方面，为企业提供全方位的税收服务。

当前，随着游客对于旅游场景定制化、个性化的需求日益突出，自驾出行因灵活性和舒适度高，成为很多家庭的选择。在云南，“自驾游”的风靡有效带动车辆出租、露营产品销售等行业发展，云南省税务部门紧抓“自驾＋特色行业”的旅游特点，有针对性地梳理相关税费优惠政策，结合企业涉税需求，精准送上税收优惠政策和税费服务双重“攻略”，帮助企业抓住旅游黄金期。

【互动】

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中新网北京6月4日电 (尹倩芸)据中国国际航空股份有限公司(下称“国航”)4日消息，6月3日，在迪拜举行的国际航空运输协会(IATA)年度会议(AGM)期间，国航与沙特阿拉伯王国新成立的国家航空公司利雅得航空签署谅解备忘录。双方将致力于在联运合作、代码共享等领域发掘合作潜力，持续巩固各自重要枢纽的地位，共同践行共建“一带一路”倡议和沙特“2030愿景”，促进两国之间的经济和文化联系。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

更新内容

故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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