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软件特色

【视频】

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青岛市人民检察院近日已向青岛市中级人民法院提起公诉。检察机关起诉指控称，被告人骆玉林利用担任青海省国有资产管理局局长百利宫网站，青海省经济贸易委员会党委书记、主任，青海省经济委员会党组书记、主任，青海省人民政府党组成员、副省长，青海省委常委，青海省人民政府党组副书记，国务院国有重点大型企业监事会主席，国务院国有资产监督管理委员会副部长级干部等职务上的便利以及职权、地位形成的便利条件，为有关单位和个人谋取利益，非法收受他人财物，数额特别巨大。

【多元】

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1995年到2000年，辛鲍姆作为一名研究人员供职于墨西哥国立自治大学，曾获得墨西哥国立自治大学工程技术创新最佳青年研究员奖。2007年，辛鲍姆加入政府间气候变化专门委员会，参与了IPCC第四次和第五次评估报告的撰写。在科研生涯中，她围绕能源、环境和可持续发展等主题发表了100多篇论文，出版了两本专著。

辛鲍姆的政治生涯始于墨西哥现任总统洛佩斯的赏识。2000年，时任墨西哥城市长的洛佩斯将辛鲍姆从墨西哥国立自治大学“挖角”到自己身边，任命她为该市环境局局长。辛鲍姆担任这一职位到2006年，其间她负责了墨西哥城电子车辆登记中心建设、引入快速公交系统以及墨西哥城外环路第二层道路的建设工作。此后，她在政治道路上一直追随洛佩斯的脚步。

洛佩斯执政期间，向墨西哥负债累累的国有石油公司注入数十亿美元，并持续推动该国能源部门改革。在洛佩斯治下，墨西哥经济表现良好，工业领域尤为亮眼。2023年，墨西哥国民生产总值增速为3.2%，工业生产增长3.5%，外国直接投资达到360.58亿美元的历史新高，约半数集中在制造业。显然，洛佩斯在能源领域的改革为工业发展提供了有利条件。

【互动】

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首先是产品准入试点，包括产品准入测试与安全评估、产品准入许可两个环节。进入试点的汽车生产企业要细化完善产品准入测试与安全评估方案，经工业和信息化部、公安部确认后，在省级主管部门、车辆运行所在城市政府部门监督下，开展产品准入产品测试与安全评估工作。汽车生产企业通过产品准入测试与安全评估，且产品符合道路机动车辆产品强制性检验要求后，向工业和信息化部提交产品准入申请。工业和信息化部经受理、审查和公示后，作出是否准入的决定。决定准入的，设置准入有效期、实施区域等限制性措施。

【极速】

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6月3日，昆仑万维宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE基于之前昆仑万维开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将MoE Upcycling技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

昆仑万维基于目前各大主流模型评测榜单评测了Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B(推理计算量)下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型，使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

有别于传统的固定系数(固定超参)的aux loss，昆仑万维在MoE训练的不同阶段让模型自适应的选择合适的aux loss超参系数，从而让Drop Token Rate保持在合适的区间内，既能做到expert分发的平衡，又能让expert学习具备差异化，从而提升模型整体的性能和泛化水平。在MoE训练的前期，由于参数学习不到位，导致Drop Token Rate太高(token分布差异太大)，此时需要较大的aux loss帮助token load balance；在MoE训练的后期百利宫网站，昆仑万维希望Expert之间仍保证一定的区分度，避免 Gating倾向为随机分发Token，因此需要较低的aux loss降低纠偏。

区别于Megatron-LM社区已有的EP(Expert Parallel)和ETP(Expert Tensor Parallel)设计，昆仑万维提出了一种称之为Expert Data Parallel的并行设计方案，这种并行方案可以在Expert数量较小时仍能高效的切分模型，对Expert引入的 all2all通信也可以最大程度的优化和掩盖。相较于EP对GPU数量的限制和ETP在千卡集群上的低效， EDP可以较好的解决大规模分布式训练MoE的并行痛点，同时EDP的设计简单、鲁棒、易扩展，可以较快的实现和验证。

由于first stage的Embedding计算和last stage的Loss计算，以及Pipeline Buffer的存在，流水并行下均匀切分Layer时的各stage计算负载和显存负载均有较明显的不均衡情况。昆仑万维提出了非均匀的流水并行切分和重计算Layer分配方式，使得总体的计算/显存负载更均衡，约有10%左右的端到端训练吞吐提升。

Skywork-MoE是目前能在8x4090服务器上推理的最大的开源MoE模型。8x4090服务器一共有192GB的GPU显存，在FP8量化下(weight占用146GB)，使用昆仑万维首创的非均匀Tensor Parallel并行推理方式，Skywork-MoE可以在合适的batch size 内达到2200 tokens/s的吞吐。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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