47. 2006年08月19日* 分割图像的基本依据和条件有以下4个方面:
① 分割的图像区域应具有同质性;
② 区域内部平整,不存在很小的空洞;
③ 相邻区域之间对选定的某种同质判据而言,应存在显著的差异性;
④ 每个分割区域边界应具有齐整性和空间位置的准确性。
大多数图像分割方法只是部分满足上述条件,不同的图像分割方法总是在各种约束条件之间找到适当的平衡点。
48. 2006年08月19日* 图像分割主要有以下几类方法:
① 从全图出发,通过属性将各像素划归到相应物体或区域的像素聚类方法, 即区域法;
② 从象元出发,把相邻的、具有一致属性的象元聚集为区域;
③ 分开合并方法,先人为地把图像划分为若干规则块,以后按属性一致的准则,反复分开属性不一致的图像块,合并具有一致属性的相邻图像块,直至形成一张区域图。
④ 阈值化处理进行图像分割。
55. 2006年08月19日*3、区域分裂/合并分割法
该方法的基本思想是:
① 将图像中灰度级不同的区域均分为4个子区域;
② 如果相邻的子区域所有像素的灰度级相同,则将其合并;图5-20 区域的分裂/合并 ③ 反复进行上两步操作,直至不再有新的分裂与合并为止,如图5-20所示。
图像块的初始划分常是固定的或人为规定的。
56. 2006年08月19日*5.5.2 图像测量 通过图像测量,可得到图像的不同特征。
① 几何特征:描述目标面积、圆周、形状等性质。
② 强度特征:描述目标中灰度值的分布,包括均值、标准差和可能的高阶矩。
③ 颜色特征:客观地描述目标的颜色和颜色在目标中的分布。
④ 纹理特征:描述图像的细微结构。5.5.3 图像标记与识别
图像识别也称模式识别,即对图像进行特征抽取,然后根据图形的几何及纹理特征利用模式匹配等识别理论对图像进行分类和结构分析。
57. 2006年08月19日* 在完成图像分割后,可将特定区域与已经定义好的另一图像通过相应的处理算法进行比对,从而判断指定区域与给定图像的相似关系。依据问题的难易程度,图像识别有三类问题需要研究:
① 图像中的像素表达了某一物体的某种特定信息。
② 待识别物是有形的整体,二维图像信息已经足够识别该物体。
③ 由输入的二维图、要素图等得出被测物体的三维表示。
在我国,图像识别技术已经应用于区域安全监视、罪犯识别、车辆牌照识别等领域。
79. 2006年08月19日*(3)面板 用户可随时利用面板来改变或执行一些常用的功能。按住控制面板的标题栏,可以将控制面板拖动到屏幕上的任何位置。利用Window菜单命令可决定显示或隐藏各种面板。
① 导航器面板:是用来放大、缩小视图及快速查看某一区域,如图5-28所示。
② 信息面板:用于显示图像区鼠标指针所在位置的坐标、色彩信息以及选择区域的大小等信息,如图5-29所示。图5-28 导航器面板图5-29 信息面板
80. 2006年08月19日* ③ 颜色面板:可以调整颜色控制面板中RGB或CMYK颜色滑块来改变前景色和背景色。
④ 色板面板:此面板和颜色控制面板具有相同的地方,都可用来改变工具箱中的前景色和背景色。
⑤ 样式面板:可直接使用样式面板中已有的样式给图层添加效果,也可用图层样式对话框进行编辑。还可编辑一些图层样式并保存,以后进行图像处理时可直接或编辑后使用。
⑥ 路径控制面板:通常要与钢笔工具联合使用。生成的路径在路径面板中可显示,利用路径面板可将路径中的区域填满颜色或用颜色描绘出路径的轮廓,此外,可将路径转变为选择区域,或者建立新路径、复制路径和对于不再需要的路径进行删除等。