深度学习:快速推进中的机器学习与人工智能前沿ppt
1. 深度学习:快速推进中的机器学习与人工智能前沿 2. 提纲深度学习(DL)及其应用前沿 DL在CV领域应用的启示 关键算法介绍 Perceptron及学习算法 MLP及其BP算法 Auto-Encoder
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1. 人工智能技术导论 2. 人工智能学习目标 通过对本课程的学习,突破传统思想的束缚,对人工智能的思想和方法有比较深刻的认识。了解人工智能的发展历史,国内外人工智能相关领域的发展动态,并能够应用相应的人工智能技术解决问题。
1. 课题:大数据 与 人工智能 2. 1.大数据具体感知专业定义进一步了解1.大数据时代到来的必然性2.大数据的应用领域 3. 具体感知生活中的大数据游览器(UC,QQ,360,百度)中的“推荐”“你感兴趣的”
1. 1人工智能50年xxxx 2019年6月10日 —— 人工智能学科发展战略研讨会 —— 2. 2一、 50年人工智能发展里程碑人工智能50年 3. 3人工智能的诞生 1956年的Dartmout
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1. 人工肝治疗方式介绍及选择 2. 正常解剖学人体最大的腺体和消化腺 重1200~1500g,占体重1/40~1/50。 3. 两面 四个缘 脏面 膈面 肝左叶 右叶 肝的解剖 4. 肝的位置和毗邻
的作用; 识别系统主要的计算和测试工作耗时主要集中在特征提取部分; 特征的样式目前一般都是人工设计的,靠人工提取特征。Low-level sensingPre-processingFeature extract
Bamieh不变矩特征提取结果:满足大小和旋转不变性,对噪声也不敏感。 19. 手势图像分类识别人工神经网络 BP学习算法 工作信号正向传播误差信号反向传播 概率神经网络算法求和层输入层模式层输出层 20. 手势图像分类识别手势阿拉伯
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神州数码数字神经网络 决策支持系统 DSS业务应用系统 SCM ERP CRM OA网络系统 数据网 语音网 视频网:“三网合一” 生产网 研发网:“两网分离” 8. 神州数码数字神经网络 决策支持系统
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深刻的认识 什么是数据挖掘 11. 数据挖掘描述预测统计回归关联规则决策树可视化聚类顺序关联汇总神经网络分类数据挖掘的分类 12. 问题描述:预测信用水平是好还是差,银行据此决定是否向客户发放贷款,发放多少
计算机功能 计算机模拟(元胞机、神经网络、L系统) 动力学理论/复杂性科学:系统科学、非线性科学 人工生命:人机结合人工智能 主体适应 45. 开放复杂巨系统非线性科学复杂性科学人工生命遗传计算计算机 模拟遗传
二 谁是管理者? 管理者:指挥和协调他人活动的人。 操作者:直接从事某项工作或任务,不具有监督他人工作的职责。 高层 管理者 基层管理者 中层管理者管理者的分层 5. 三 管理的职能理论 计划—确定
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的信息。“”——Dr.John Medina (本书作者,分子生物学专家) 28. 每个人的大脑神经网络可能有同样的国道、省道,但那些小巷子和土路绝对不同。 29. 我们的智能表现在各个方面, 其中许多是无法通过智商测试来揭示的。
Synergetics:分离慢变量与快变量-来自激光物理的经验 (Haken 1977) 计算机与计算复杂性理论,语言学 心理学,神经网络,与脑科学 8. 历史-科学与人文的桥梁生态学与历史哲学 文化人类学 网络社会学 整体医学,Alternative
CRM的应用组织流程及业务模型 客户生命周期 市场细分 销售自动化管理 满意度与忠诚度管理 商业智能 数据挖掘 神经网络 知识库 10. CRM出了什么问题?CRM实施的失败案例层出不穷 规划的美好前景为什么难于实现
发达国家的信息政策日本 高度重视信息资源,视信息资源为特殊竞争力 第五代计算机开发计划(1982-1992) 神经网络和光电子研究计划 14. 中国信息政策科技信息政策 58-79:建立、中断、恢复 1991年:科
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