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1. 第五章 参数估计基础 2. 抽样分布与抽样误差 抽样研究的目的是用样本信息推断总体特征，即用样本资料计算的统计指标推断总体参数 常用的统计推断方法有参数估计（总体均数和总体概率的估计）和假设检验

1. 第五章 参数估计基础 2. 抽样分布与抽样误差 抽样研究的目的是用样本信息推断总体特征，即用样本资料计算的统计指标推断总体参数 常用的统计推断方法有参数估计（总体均数和总体概率的估计）和假设检验

§2.3多元线性回归模型的参数估计Estimation of Multiple Linear Regression Model 一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的参数估计 三、OLS估计量的统计性质

Multiple Linear Regression Model一、参数估计量的区间估计 二、预测值的区间估计 2. 一、参数估计量的区间估计 3. 1、问题的提出人们经常说，“通过建立生产函数模型，得到资本的产出弹性是0

以截面数据作样本时，问题不那么严重，但多重共线性仍然是存在的。 10. 二、多重共线性的后果 11. 1、完全共线性下参数估计量不存在如果存在完全共线性，则(X’X) -1不存在，无法得到参数的估计量。 12. (本页无文本内容)

和常数项的直接线性方程。 4. 如果利用C、Y的样本观测值并进行参数估计后，很难判断得到的是消费方程的参数估计量还是新组合方程的参数估计量。 只能认为原模型中的消费方程是不可估计的。 这种情况被称为不可识别。

1. §2.2 一元线性回归模型及其参数估计Simple Linear Regression Model and Its Estimation一、线性回归模型及其普遍性 二、线性回归模型的基本假设 三、一元线性回归模型的参数估计

所谓单方程估计方法，指每次只估计模型系统中的一个方程，依次逐个估计。 所谓系统估计方法，指同时对全部方程进行估计，同时得到所有方程的参数估计量。 联立方程模型的单方程估计方法不同于单方程模型的估计方法 。 3. 一、狭义的工具变量法（IV，Instrumental

出局部的信息； 数理统计的基本问题是：已知样本（局部）信息，需要推断出总体分布的信息。 (1　 参数估计 a　　点估计，估计量检验，矩估计 b　　无偏估计；有偏估计：岭估计 (2　 假设检验 预先知道服从分布，

1. 四、数理统计的基本概念五、参数估计数理统计 2. 四 数理统计的基本概念(1) 总体和样本总体：研究对象的某项数量指标的值的全体。 个体：总体中的每个元素为个体。 容量：总体中所包含的个体的个数。

2需求函数(Demand Function,D.F.)几个重要概念 几种重要的单方程需求函数模型及其参数估计 线性支出系统需求函数模型及其参数估计 几种需求函数模型系统 建立与应用需求函数模型中的几个问题 2. 一、几个重要概念

Stats~ 检验统计量 R2,F, p y~n维数据向量输出 由数据 y,x1,x2估计参数 参数估计值 置信区间 17.3244 [5.7282 28.9206] 1.3070 [0.6829 1

⒈大样本估计特性的比较 在大样本的情况下，各种参数估计方法的统计特性可以从数学上进行严格的证明，因而也可以将各种方法按照各个性质比较优劣。 按渐近无偏性比较优劣 除了OLS方法外，所有方法的参数估计量都具有大样本下渐近无偏

时，有17第四章　　抽　样　分　布 18. 参数估计 数理统计的基本任务是如何根据样本所提供的信息，对总体的分布以及分布的参数作出统计推断。统计推断的主要内容分为两大类：总体参数估计和统计假设检验。18§6 　 参数估计的意义和内容

A．模型性质研究；模型概化；参数估计；模型验证；模型应用 B．参数估计；模型概化；模型性质研究；模型验证；模型应用 C．模型概化；模型性质研究；参数估计；模型验证；模型应用 D．模型概化；参数估计；模型性质研究；模型验证；模型应用

数，得到的参数估计量仍然是无偏估计量 14. 3、随机解释变量与随机误差项在小样本下相关，在大样本下渐近无关 根据(2.7.3)和(2.7.6)，这时采用OLS法估计模型参数，得到的参数估计量在小样本下是有偏的，在大样本下具有渐近无偏的。

模型性质研究；模型概化；参数估计；模型验证；模型应用 B. 参数估计；模型概化；模型性质研究；模型验证；模型应用 C. 模型概化；模型性质研究；参数估计；模型验证；模型应用 D. 模型概化；参数估计；模型性质研究；模型验证；模型应用

图1. 全国房地产价格与全国居民人均消费水平关系图 因变量:全国房地产价格（Y） 方程 模型汇总 参数估计值 R 方 F df1 df2 Sig. 常数 b1 线性 .903 83.330 1 9 .000

无偏的、有效的参数估计量。 但是，在实际的计量经济学问题中，完全满足这些基本假设的情况并不多见。 如果违背了某一项基本假设，那么应用普通最小二乘法估计模型就不能得到无偏的、有效的参数估计量，OLS法失效，这就需要发展新的方法估计模型。

证明与推导，与数理统计联系极为密切。除了介绍计量经济模型的数学理论基础、普遍应用的计量经济模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验方法，应用了广泛的数学知识。 应用计量经济学则以