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1 极坐标与直角坐标、参数方程与普通方程的转化 一、直角坐标的伸缩 设点 P(x，y)是平面直角坐标系中的任意一点，在变换 φ： 的作用下，点 P(x，y)对应到点 P′(x′，y′)，称φ为平面直角坐标系中的坐标伸缩

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Assuming that data in empirical studies are homogeneous andrepresent a single population is often unrealistic in the socialand behavioral sciences, such as information systems, management,and marketing (Rust and Verhoef 2005; Wedel andKamakura 2000). There may be significant heterogeneity inthe data across unobserved groups, and it can bias parameterestimates, lead to Type I and Type II errors, and result ininvalid conclusions (Jedidi et al. 1997). Consider the followingtechnology acceptance model (TAM) example: Aresearcher is interested in individuals’ intention to use an ITsystem or service (Davis et al. 1989; Venkatesh 2000;Venkatesh and Davis 2000; Venkatesh et al. 2003). Informedby existing theory, the researcher proposes a model in whichperceived usefulness (PU) and perceived ease of use (PEOU)of the IT system explain intention to use the system (IU)(Figure 1). The empirical results reveal that PU and PEOUare equally important in explaining IU. However, the theoryand model overlook the two underlying groups: experiencedIT users (Figure 1a, segment 1) and inexperienced IT users(Figure 1a, segment 2). Experienced users show a strongpositive relationship between PU and IU and a weak, or nonsignificant,relationship between PEOU and IU. In contrast,inexperienced users show a strong positive relationshipbetween PEOU and IU and a weak, or nonsignificant, relationshipbetween PU and IU (Figure 1a). In this scenario,drawing inferences based on results from the overall samplewould lead to Type I errors as we would be overgeneralizingthe significant findings from the overall sample to theunderlying user groups, one with a nonsignificant estimate forPEOUIU and the other with a nonsignificant estimate forPUIU. If the model is not refined to accommodate thisunobserved heterogeneity, a system that is unsuitable foreither user group (i.e., one with average usefulness andaverage ease of use) may be provided to all users.

1 / 9 无领导小组讨论案例及其分析 【答案不是固定的， 只是一种思路， 最后的结果是和你讨论的团队共 同决定的】 一、我们现在看到的是一个星级饭店所出现的问题， 如果你是经理的话， 你认为 最需要

Copyrights reserved to EO Intelligence, May 2018 ——新科技驱动农业变革 2 前言 “面朝黄土背朝天”，这是自古以来人们对农民的基本印象。中国是一个农业大国，也是一个农业弱国。智慧农业作为现代

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专题十五 坐标系与参数方程 第四十一讲 坐标系与参数方程 2019 年 1..（2019 全国 I 理 22）[选修 4—4：坐标系与参数方程] 在直角坐标系 xOy 中，曲线 C 的参数方程为 2 2

***大道路灯照明工程施工招标 技术标投标文件 投标人：****路桥有限公司（盖单位章） 二 0**年十月二十六日施工组织设计 目 录 第一章 总体概述:施工组织总体设想、方案针对性及施工段划分………………………001

天然水的储量约为1428 1018 kg，江河水约占千万分之九，储 量最小，海洋水占97.4%。可供人类活动利用的水资源仅占0.64%。 储存地 储水量/kg 水的停留时间/年 海 洋 1.391021 37

指在同一食物链上的高营养级生物，通过吞食低营养级生物蓄积 某种元素或难降解物质，使其在机体内的浓度随营养级数提高而增大 的现象。 生物放大的程度也用生物浓缩系数表示。 生物放大并不是在所有条件下都能发生。据文献报道，有些物质

升高而增大。 当溶液pH超过某元素的临界pH时，则该元素在溶液中的水解、 沉淀起主要作用。 ●颗粒物的粒度和浓度： 吸附量随粒度增大而减少，并且当溶质浓度范围固定时， 吸附量随颗粒物浓度增大而减少。 ●温度变化、盐度、共存离子、配合剂等。

8范围内。 ● 温度影响：随着温度上升，酶反 应速率明显增加，直至最高点， 以后随着酶的热致变性速率随之 增大，使酶反应速率显著减小。 酶反应速率达到最高点的温度， 称为酶的最适温度。在最适温度前每 提高10℃，酶反应速率增加1~2倍；

1. 无机颗粒物硫酸及硫酸盐颗粒物 硫酸主要是由污染源排放出来的SO2氧化后溶于水而生成的。硫酸再与大 气中的NH3化合而生成(NH4)2SO4颗粒物。硫酸也可以与大气中其他金属离子 化合生成各种硫酸盐颗粒物。

生物转化的结果，一方面往往使有机毒物水溶性和极性 增加易于排出体外；另一方面也会改变有机毒物的毒性，多 数是毒性减小，少数毒性反而增大。 氧化 水解还原 第一阶段反应 第二阶段反应 结合5-16 1.氧化反应类型 （1）混合功能氧化酶加氧氧化

温度：大约每上升100 m，降低 0.6 ℃ 空气运动：低纬度较强，高纬度较弱，夏 季较强，冬季较弱 密度：密度大，占大气总质量的3/4 低层大气（1~2 km）：摩擦层或边界层， 污染物集中； 自由层大气（2 km以上）：自然现象；

植物、建筑物等物体上。沉降的速度与颗粒物的粒径、密度、 空气运动黏度等有关。粒子的沉降速度可应用斯托克斯定律 求出： 由此可见，粒径越 大，扩散系数和沉 降速度也越大   。：空气粘度， ；的密度，：分别为颗粒物和空气、 ；：粒径， ；：重力加速度，

一、分配作用二、挥发作用三、水解作用四、光解作用五、生物降解作用

康，还会附着在土壤颗粒上，通过呼吸直接进入人体。世界八大污染事件之一 —— 骨痛病事件 19世纪80年代，日本富山县平原神通川上游的神冈矿山(铅 锌矿)开始采矿活动，然而在采矿过程及堆积的矿渣中产生的含有镉 等

质－水分配系数的相关关系图 已有研究表明，非离子型有机物在土壤－水体系 中的分配系数随其水中溶解度减小而增大，如图：双态模型 邢宝山和Pignatello或其他合作者在系列研究中 发现：吸附等温线普遍呈现非线性，并可发生在几个