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2018智慧农业发展研究报告 亿欧智库 www.iyiou_--_/intelligence Copyrights reserved to EO Intelligence, May 2018 ——新科技驱动农业变革

作者简介: 周宝宣( 1989 － )，男，湖北黄冈人，海南大学在读硕士研究生，师从袁琦教授，从事热带生产过程监测与控制方 面的研究。电话: 15501836570，E － mail: 1009626725@

日/第 003 版 民航论坛 “智慧服务”：打造差异化机场高端服务品牌 南京禄口国际机场贵宾服务公司 王芳 近几年，随着我国民航业的迅猛发展和交通运输业的激烈竞争，各地机场更加注重通过服务 设施的完善和增

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作者简介：马冠颖（1978—），女，工程师，主要从事医疗设备、耗材管理方 面的研究工作。 0 引言 随着医疗技术的发展，医疗行为对医用耗材的依赖性也 逐步增强，医用耗材采购质量管理也成为医院管理工作中的

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兵团团场职工多元增收问题研究 兵团党委党校经济学教研部 马 彦 梅 Page 2 促进团场职工多元增收是深入贯彻落实党的十八 大、党的十九大精神和兵团党委六届十一次全委扩大会议 以及兵团第七次党代会精神的重大举措。

Assuming that data in empirical studies are homogeneous andrepresent a single population is often unrealistic in the socialand behavioral sciences, such as information systems, management,and marketing (Rust and Verhoef 2005; Wedel andKamakura 2000). There may be significant heterogeneity inthe data across unobserved groups, and it can bias parameterestimates, lead to Type I and Type II errors, and result ininvalid conclusions (Jedidi et al. 1997). Consider the followingtechnology acceptance model (TAM) example: Aresearcher is interested in individuals’ intention to use an ITsystem or service (Davis et al. 1989; Venkatesh 2000;Venkatesh and Davis 2000; Venkatesh et al. 2003). Informedby existing theory, the researcher proposes a model in whichperceived usefulness (PU) and perceived ease of use (PEOU)of the IT system explain intention to use the system (IU)(Figure 1). The empirical results reveal that PU and PEOUare equally important in explaining IU. However, the theoryand model overlook the two underlying groups: experiencedIT users (Figure 1a, segment 1) and inexperienced IT users(Figure 1a, segment 2). Experienced users show a strongpositive relationship between PU and IU and a weak, or nonsignificant,relationship between PEOU and IU. In contrast,inexperienced users show a strong positive relationshipbetween PEOU and IU and a weak, or nonsignificant, relationshipbetween PU and IU (Figure 1a). In this scenario,drawing inferences based on results from the overall samplewould lead to Type I errors as we would be overgeneralizingthe significant findings from the overall sample to theunderlying user groups, one with a nonsignificant estimate forPEOUIU and the other with a nonsignificant estimate forPUIU. If the model is not refined to accommodate thisunobserved heterogeneity, a system that is unsuitable foreither user group (i.e., one with average usefulness andaverage ease of use) may be provided to all users.