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集团年度工作报告 在集团公司领导下，公司按照年初确定的各项工作目 标，以市场开拓为龙头，以强化内部管理为主线，以调整 结构、集中效益为手段，公司呈平稳发展的态势。截止 10 月底实现经营开拓量亿元，签约量亿元，完成总产值亿

年度风险合规及内控管理报告 各位董事： 在经历了一个较为完整的经营年度后， 我公司继续稳健经营与健康发展， 已建立 的风险合规和内控管理体系得到进一步完善， 已能初步适应公司的快速发展。 现 将具体情况汇报如下：

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教师年度个人工作总结 时间过得真快，转眼间一学期的教学工作已接近尾声，为了更好地 做好今后的工作，总结经验、吸取教训，本人特就这学期的工作小结如 下： 在教育教学工作中，始终坚持党的教育方针，面向全体学生，教书

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DeepMind 这个团队于 2010 年在英国伦敦大学学院成立(UCL)，虽然现在 DeepMind 和他们发明的 AlphaGo 已经是名声赫赫，可这个团队还相当年轻，成立也仅仅只有五年时间。一打开DeepMind 的官网，就可以看到一条醒目的口号：破解智能，用它让世界变得更好。我们所处的世界是一个极端复杂、紧急和难以掌控的系统，智能系统将有助于揭开新的、促进社会公共善的科学知识。为此，需要一个具有通用目的、能够从零开始不断加深对问题理解的系统，该系统能借助这一能力识别出模式以及否则可能错失的科学突破。这也是 DeepMind 长期研究所关注的焦点。DeepMind 最著名的 AlphaGo 多次登上《Nature》封面，在古老的围棋比赛击败了众多世界冠军。最激动人心的莫过于 AlphaGo 博弈过程中所呈现出来的创造力，有时，它的棋招甚至挑战了古老的围棋智慧。AlphaGO 可以识别并分享其中洞见，也昭示着人工智能有望为人类带来的价值。另外，也期待在新的一年能够玩转更多的游戏。在生成模型领域，DeepMind 也取得了有意义的进步，搭建出能自己想象新构造和场景的程序。在发表有关图像生成的 PixelCNN 论文之后，又发表了 WaveNet 的研究论文。研究展示了这一程序在生成音频上的有用性，WaveNet 不是将录下的语音样本拼接起来，而是创造出的新的音频波形，可以实现世界上目前最生动的语音合成。DeepMind 正计划将这一成果融入谷歌产品中，能够提升百万用户的产品体验。DeepMind 的另一研究领域是记忆（memory），特别是如何将神经网络的决策智能和有关复杂结构化数据的存储、推理能力结合起来的难题。DeepMind 研究了 Differentiable NeuralComputers，也因此收获了 18 个月来第三篇发表在《Nature》上的文章。研究展示了能够同时像神经网络一样学习，也能像计算机一样存储数据的模型。这些模型已经能学会回答关于数据结构（从家谱到地铁交通地图）的问题，也让我们距离在复杂数据组中使用人工智能进行科学发现更近了一步。

For four months from November 2012 till February 2013, I did an internship at Alliander, anenergy distribution company which covers large areas in the Netherlands. Alliander corebusiness involves distributing gas and electricity to a huge amount of customers which isabout nearly a third of the Netherland’s population. This internship project is a part of my 2-year master program which I conduct at University of Twente, the Netherlands.

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