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司 法 实 践 法制博览 2018 年 11 月( 下) 基层院检察队伍正规化职业化专业化 建设的思考 李程远 伊春市友好区人民检察院，黑龙江 伊春 153031 摘 要: 在深化检察改革的背景下，检

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西洋参禁忌：以下情况最好不用 1 阳气不足、胃有寒湿。 2 恶性肿瘤患者 3 有热症，诸如口干烦躁、手心发热、脸色发红、身体经常疲乏无力。 4 若咳嗽有痰、口水多或有水肿等状态时。 5 有强烈过敏体质的人，若服参后出现皮疹，则不可服用。

电线应该大家都接过，但接得规不规范，牢不牢固，就看各人手段了。

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提出多项促进成人教育功效发挥的实用建议，任 务驱动教学模式就是其中之一。从广泛意义上来 讲，我国目前的成人教育是指法定义务教育之外 的，为需要继续学习的成年人提供一种多元化的 教育方式，因此应当借助最新的学习理论探索新 型教学模式。 一、任务驱动教学模式的内涵及其特征

48 • 初中 2018.5 课堂教学应以“学的活动”为基点展开 ——以教学《梦回繁华》为例谈 ◎姜　涛 （乌鲁木齐市第十六中学，新疆 乌鲁木齐 830000） ◆教学例谈 本版编辑／张志刚课 堂 摘

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1 公司估值方法 目录 公司估值方法 .................................................................................

Assuming that data in empirical studies are homogeneous andrepresent a single population is often unrealistic in the socialand behavioral sciences, such as information systems, management,and marketing (Rust and Verhoef 2005; Wedel andKamakura 2000). There may be significant heterogeneity inthe data across unobserved groups, and it can bias parameterestimates, lead to Type I and Type II errors, and result ininvalid conclusions (Jedidi et al. 1997). Consider the followingtechnology acceptance model (TAM) example: Aresearcher is interested in individuals’ intention to use an ITsystem or service (Davis et al. 1989; Venkatesh 2000;Venkatesh and Davis 2000; Venkatesh et al. 2003). Informedby existing theory, the researcher proposes a model in whichperceived usefulness (PU) and perceived ease of use (PEOU)of the IT system explain intention to use the system (IU)(Figure 1). The empirical results reveal that PU and PEOUare equally important in explaining IU. However, the theoryand model overlook the two underlying groups: experiencedIT users (Figure 1a, segment 1) and inexperienced IT users(Figure 1a, segment 2). Experienced users show a strongpositive relationship between PU and IU and a weak, or nonsignificant,relationship between PEOU and IU. In contrast,inexperienced users show a strong positive relationshipbetween PEOU and IU and a weak, or nonsignificant, relationshipbetween PU and IU (Figure 1a). In this scenario,drawing inferences based on results from the overall samplewould lead to Type I errors as we would be overgeneralizingthe significant findings from the overall sample to theunderlying user groups, one with a nonsignificant estimate forPEOUIU and the other with a nonsignificant estimate forPUIU. If the model is not refined to accommodate thisunobserved heterogeneity, a system that is unsuitable foreither user group (i.e., one with average usefulness andaverage ease of use) may be provided to all users.